AI-GC-手把手教你写一个小说推文生成器-Start

前言😍

By Huterox is making a tool for novel.

项目地址:小汐创作助手: 小汐创作助手 (gitee.com)

不知道你是否经常在蹲坑之时见闻过"柳如烟"大帝之名。是否好奇过这样的视频是如何生成的?那么今天,我们就将揭开这并不神秘的面纱。那么同样的废话不多说,我们来大致看到我们最终将要实现的效果:

当然秉承着我们一贯的风格,当你看见这篇博文的时候,我们已经将其开源了。我们将对当前版本的源代码进行开放。同时你对于如何从开始构建这一软件感到好奇,那么需要订阅本专栏进行查阅。是的,这需要花费一杯奶茶的价格。不过授人以鱼不如授人以渔,我建议可以尝试一下😀

当然本章作为开放章节,我们将重点介绍此软件是如何工作的,尤其是如果你想要将其运用在你的自媒体创作当中,当然原理技术篇需要订阅专栏[仅限CSDN]。

在原理篇你将见到:

  1. 如何使用streamlit构建一个UI🍕
  2. 如何异步请求api,与LLM交互🌯
  3. 如何对接语音🍤
  4. 如何使用Prompt工程打造一个Agent完成工作🍟
  5. 如何将素材打包为视频🥐
  6. 怎么导出媒体压缩包文件,便于后续剪辑🍚
  7. 将所有的功能整合起来,并制作docker镜像🚎
  8. 如何将服务通过docker与Linux管理面板完成服务部署❤

快速开始

后续你可以直接使用docker进行部署,但是抱歉,当前我还没有制作对应的docker镜像以供使用。因此需要克隆本项目,之后按照我们的快速开始,来完成您的环境搭建。

1. 安装依赖

整个项目,直接采用调用API的形式完成服务,当然,关于API如何调用,需要作何准备,我们待会在环境 准备章节将详细描述👀。 本项目采用的Python版本为3.10,为了避免兼容性问题,我们推荐使用Python3.10进行开发。

python 复制代码
pip install -r requirements.txt

2. api_key准备🚎

由于我们的整个项目采用的是调用API的形式完成服务,因此我们需要提前准备好API_KEY。当然,您也可以直接使用LLama在本地部署大模型,同时通过one_api这个项目完成本地LLM接口的搭建。同时,在本地通过sd webui完成Sd的绘图服务创建,这样依赖,您将不需要使用付费api即可完成服务。当然,考虑到本土化项目,我们使用的api不需要特殊网络也可以正常访问,这一点非常重要,这意味着,您将在中国大陆完整的体验到整个项目🍡 首先我们使用了哪些api服务?🧐

  1. MoonShot 暗夜之面
  2. hk-openai 中转站api平台 对接: 1. openAI 2. Mj 绘图

因此,为了让您的项目能够正常运行,您需要申请到这些api_key。当然值得一提的是,我们对于语音生成采用的api是egg_tts完成生成,它调用了Azure。因此您不需要额外申请使用Azure的语音服务,也不需要虚拟信用卡来完成Azure账户的激活。

MoonShot

现在我们来获取暗月之面的API,这里我们需要进入到开发平台:platform.moonshot.cn/console/inf... 这里你可能比较好奇,为什么使用这个LLM,实际上,是因为综合体验下来,它的中文效果较好,可以完成较为复杂的操作,相对于3.5或者其他模型来说。同时价格在能够接受的合理范围,当然,在我们接下来使用的中转站当中也可以直接使用GPT4.0但是使用成本将大大提升! 进入平台之后,按照平台提示即可完成创建,当然这里注意,免费用户有15元钱的token,但是存在并发限制,因此建议适开通付费提高并发量。

中转站

之后,我们需要获取到中转站的key,这一点同样重要。我们主要使用其做了两件事情:

markdown 复制代码
1. 对接Mj图片生成服务🐱‍🏍
2. 对接chatgpt3.5主要充当翻译任务

我们使用MoonShot主要充当对话服务,以及对文本的归纳整理✔ 。

同样先点击链接:openai-hk.com/ 完成注册,之后按照平台文档完成api获取。这里需要注意一点。并且网站比较良心的是,当前openai免费开放了3.5,在中转站也同样免费开放。不过我们需要使用到Mj服务,因此我们依然需要开通key。 注意,获取之后请开放您key的Mj权限:

准备就绪

当您完成了您的本地项目环境以及获取了对应的api_key之后。您需要在您的项目根目录,创建一个config.json 文件,并且粘贴如下内容:

json 复制代码
{
    "openai_api_key": "moonshot-key",
    "openai_api_base": "https://api.moonshot.cn/v1",
    "language": "auto",
    "hide_history_when_not_logged_in": true,
    "default_model": "moonshot-v1-8k",
    "temperature": 0.5,
    "multi_api_key": false,
    "server_name": "0.0.0.0",
    "server_port": 9090,
    "autobrowser": false,
    "share": false,
    "system_xiaoxi": "你是一个全能小助手,你的名字叫小汐,尤其擅长写作和故事改编。",
    "image_api_key": "中转站-key"
}

之后在终端运行:

arduino 复制代码
streamlit run main.py

功能⚽

我们功能主要如下:

  1. 首页展示
  2. 对话助手
  3. 视频生成助手
  4. 设置

我们的整个项目的UI采用Streamlit进行编写,当然一开始我们采用的是Gradio但是很遗憾,在某些场景之下Gradio无法满足我们的需求,因此只能忍痛重构。当然值得一提的是,作为开源版本,我们的很多功能还有待完善。后续我们有计划进行升级,敬请期待🎈

首页

这一步确实没有什么,只是对我们项目的基本情况的介绍:

创作助手

这里我们的创作助手,主要对接的还是我们的MoonShot。当然我们修改了prompt,它是我们的助手"小汐"🎪

视频生成🖼

接下来就是我们的重头戏了,如何使用视频生成器🎞 一张图快速了解:

设置🐱‍👤

这里注意,在设置页面设置的内容,仅本次打开网站有效,刷新网页之后,将恢复您在config.json当中填写的内容,这里只是做临时设置使用哦🧐

联系方式🧵

如果您对本项目感兴趣,同时也想要参与到项目当中,与其他志同道合的小伙伴一起交流,您可以扫描下方二维码,加入我们的群聊,欢迎您的加入😁 QQ群:538545770

相关推荐
迅易科技22 分钟前
借助腾讯云质检平台的新范式,做工业制造企业质检的“AI慧眼”
人工智能·视觉检测·制造
古希腊掌管学习的神1 小时前
[机器学习]XGBoost(3)——确定树的结构
人工智能·机器学习
ZHOU_WUYI2 小时前
4.metagpt中的软件公司智能体 (ProjectManager 角色)
人工智能·metagpt
靴子学长2 小时前
基于字节大模型的论文翻译(含免费源码)
人工智能·深度学习·nlp
AI_NEW_COME3 小时前
知识库管理系统可扩展性深度测评
人工智能
海棠AI实验室4 小时前
AI的进阶之路:从机器学习到深度学习的演变(一)
人工智能·深度学习·机器学习
hunteritself4 小时前
AI Weekly『12月16-22日』:OpenAI公布o3,谷歌发布首个推理模型,GitHub Copilot免费版上线!
人工智能·gpt·chatgpt·github·openai·copilot
IT古董5 小时前
【机器学习】机器学习的基本分类-强化学习-策略梯度(Policy Gradient,PG)
人工智能·机器学习·分类
centurysee5 小时前
【最佳实践】Anthropic:Agentic系统实践案例
人工智能
mahuifa5 小时前
混合开发环境---使用编程AI辅助开发Qt
人工智能·vscode·qt·qtcreator·编程ai