Redis的内存淘汰策略(简单版)

以下是常见的内存淘汰策略:

1.LRU(最近最少使用):

这是redis的默认策略,就是最近最少使用的键被淘汰

2.LFU(最不常使用)就是最近最不常使用的键被淘汰

3.Random(随机淘汰) 就是随机淘汰

4.ttl(生存时间):ttl基于生存时间,淘汰剩余生存时间最短的,其用于注重数据实效性的场景

5.Maxmemory policy(最大内存策略)就是在达到最大内存限定之后,不让进行写操作了,防止系统崩溃,包括noeviction(禁止淘汰) allkeys-lru allkeys-rrandom等

如何设置内存淘汰策略,这个要结合具体的情况来进行分析

相关推荐
Flynt6 小时前
我把微信运动的排行榜和定点推送复刻了一遍:100万次步数更新只要4秒,坑在别处
redis·后端·性能优化
程序员清风6 小时前
数据处理脚本工程化:日志、配置、命令行与测试
服务器·开发语言·数据库
正在走向自律7 小时前
数据集成产品的技术底座:从日志解析原理到 KFS 同步链路搭建(含建表与增删改查完整代码)
数据库·oracle·信创·数据集成·国产数据库·kingbasees·全量+增量同步
程序员塔塔喵7 小时前
【MySQL篇|第七篇】MySQL事务
数据库·mysql·mysql事务
独隅8 小时前
Claude API 实战教程:从入门到完整项目
android·java·数据库·claude·claude code
_孤傲_8 小时前
快速掌握 MySQL 语法
数据库·后端·mysql
数字新视界10 小时前
一体化机柜在数据中心运维中的创新应用与优势分析
大数据·服务器·数据库·动环监控系统·动力与环境监控系统
SelectDB10 小时前
从 StarRocks 走向 Apache Doris:如何实现引擎平滑替换与架构升级?
大数据·数据库·数据分析
为思念酝酿的痛10 小时前
MySQL的操作
数据库·mysql
猫咪很可爱10 小时前
Oracle ORA-4031 错误分析与处理:SGA 内存不足导致 update/exp/expdp 失败
数据库·oracle