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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客
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https://github.com/September26/java-algorithms
原题链接:. - 力扣(LeetCode)
描述:
动态规划。dp[i]代表target为i时的类型数量。
那么遍历nums数组,如果dp[i-nums[i]]>0,则dp[i]+=dp[i-nums[i]]即可。
解题思路:
给你一个由 不同 整数组成的数组 nums
,和一个目标整数 target
。请你从 nums
中找出并返回总和为 target
的元素组合的个数。
题目数据保证答案符合 32 位整数范围。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3], target = 4
输出:7
解释:
所有可能的组合为:
(1, 1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 1)
(1, 3)
(2, 1, 1)
(2, 2)
(3, 1)
请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。
示例 2:
输入:nums = [9], target = 3
输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 200
1 <= nums[i] <= 1000
nums
中的所有元素 互不相同1 <= target <= 1000
代码:
class Solution {
public:
int combinationSum4(vector<int> &nums, int target)
{
// sort(nums.begin(), nums.end());
// int index = 0;
vector<long long> dp(target + 1, 0);
for (int i = 1; i < target + 1; i++)
{
for (int num : nums)
{
int abs = i - num;
if (abs < 0)
{
continue;
}
if (abs == 0)
{
dp[i] += 1;
continue;
}
if (num <= i && dp[i - num] < INT_MAX - dp[i])
{
dp[i] += dp[i - num];
}
}
}
return dp[target];
}
};