DRF: 序列化器、View、APIView、GenericAPIView、Mixin、ViewSet、ModelViewSet的源码解析

前言:还没有整理,后续有时间再整理,目前只是个人思路,文章较乱。

注意路径匹配的"/"

我们的url里面加了"/",但是用apifox等非浏览器的工具发起请求时没有加"/",而且还不是get请求,那么这个请求就会被加上"/"且重定向成一个get请求。从而导致返回None且报错。

譬如现在有个视图类:

python 复制代码
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        return Response("get success")

    def post(self, request):
        return Response("post success")

urls.py

python 复制代码
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('book/', views.BookView.as_view())
]

可以发现如果走DELETE方法,它结果返回的是get请求中的内容。

但是为什么发送POST请求的时候,它不会返回的是get请求中的内容,反而报错如下呢?

翻译为:你通过 POST 方法调用了这个 URL,但是 URL 没有以斜杠结尾,同时你的 APPEND_SLASH 设置为开启状态。Django 无法在保持 POST 数据的情况下重定向到带斜杠的 URL。请更改你的表单,使其指向 localhost:8000/book/(注意尾部的斜杠),或者在你的 Django 设置中将 APPEND_SLASH 设置为 False。

实际上这个重定向的设置和我们django的默认设置global_settings里面的APPEND_SLASH = True有关。

官方关于他的解释如下:

txt 复制代码
APPEND_SLASH
Default: True

When set to True, if the request URL does not match any of the patterns in the URLconf and it doesn't end in a slash, an HTTP redirect is issued to the same URL with a slash appended. Note that the redirect may cause any data submitted in a POST request to be lost.

The APPEND_SLASH setting is only used if CommonMiddleware is installed (see 中间件). See also PREPEND_WWW.

所以当请求是POST时不会像DELETE一样进行重定向,因为很有可能损失post里面携带的数据。

APIView源码解析:

当我们启动django框架时,django开始。

当我们匹配到相应路由时,先去BookView里面找as_view方法,发现没有找到,所以去BookView继承的APIView中找。

其中classmethod表示这是一个类方法,不是一个类实例化对象方法。

cls表示的是哪个类调用的这个方法,谁就是cls。

他和self不同的是self精确到了哪个类的实例化对象调用的这个方法,谁就是self。

所以这里的cls就是BookView

self就是BookView的一个实例化对象本身。

其中as_view最核心的代码如下:

python 复制代码
class APIView(View):
    @classmethod
    def as_view(cls, **initkwargs):
        view = super().as_view(**initkwargs)
        view.cls = cls
        return view

可以看到APIView的as_view()实际上走了其父类View的as_view(),结果也相当于父类as_view方法的结果。

所以我们把View的as_view()拿过来。

python 复制代码
@classonlymethod
    def as_view(cls, **initkwargs):
        def view(request, *args, **kwargs):
            self = cls(**initkwargs)
            return self.dispatch(request, *args, **kwargs)
        view.view_class = cls
        view.view_initkwargs = initkwargs
        return view

可以看到as_view的结果就是view这个方法。

也就是说:views.BookView.as_view()➡️View.as_view()➡️View.view

而且!view这个方法的第一件事,就是实例化一个对象。

现在是BookView这个实例化对象调用到了View层的view方法,然后self = cls(**initkwargs)创建了BookView的对象赋值给了self。然后再返回了

as_view 方法只是构建了 view 函数,并设置了必要的属性和注解,然后返回这个函数。

python 复制代码
    def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        if request.method.lower() in self.http_method_names:
            handler = getattr(
                self, request.method.lower()       )

意思就是views.BookView.as_view()➡️View.as_view()➡️View.view➡️View.view()➡️View.dispatch()➡️BookeView.get()

从而实现转发。

views.BookView.as_view()➡️View.as_view()➡️View.view➡️View.view()➡️APIView.dispatch()➡️BookeView.get()

从而实现转发。

python 复制代码
 def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
		# 构建一个新的request对象,不再是django原生的request。
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs
        request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
        self.request = request
        
        try:
        	# 认证、权限、限流等 
            self.initial(request, *args, **kwargs)

            if request.method.lower() in self.http_method_names:
                handler = getattr(self, request.method.lower(),
                                  self.http_method_not_allowed)
            else:
                handler = self.http_method_not_allowed

            response = handler(request, *args, **kwargs)

        except Exception as exc:
            response = self.handle_exception(exc)

        self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
        return self.response

为什么APIView需要构建一个新的request对象?因为django原生的request对于解析POST请求的数据很有局限性,例如前端发送的数据有多种格式时,譬如有urlencoded和json格式时,django原生的request.POST只能解析并携带urlencoded格式的数据。而drf的request则不一样,它的request.body支持解析并携带各种格式的数据。而drf的request的_request实际上就是django原生的request。

注意序列化器相关:

还是书本的那个视图。

当我post请求时,我需要先验证前端传来的数据,转化成模型对象插入到数据库中,然后我返回校验后的数据。

models.py

python 复制代码
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书籍名称")
    price = models.IntegerField(verbose_name="价格")
    pub_date = models.DateField(verbose_name="出版日

serializers.py

python 复制代码
python 复制代码
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.all()
        serializer = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
        return Response(serializer.data)

    def post(self, request):
        serializer = BookSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            Book.objects.create(**serializer.validated_data)
            return Response(serializer.data)
        else:
            return Response(serializer.errors)

虽然从本质上,我的序列化器的代码和我的模型代码没有关联性,但是在代码逻辑上,这两者一定是强相关的。所以如果一个字段我在序列化器中要求他可以为非必需的字段,那么前端就有可能传空值过来。此时在模型代码中又没有把对应的字段设置为null=True,那么就会导致存储到数据库时报错如下:

所以一般序列化器中设置为required=False的字段在模型中也都是null=True,反之也是。

所以这里代码要加上null=True

注意还要先运行数据库迁移的migrate等操作,才能再次启动服务器发请求。

如上代码还是有一定问题的,就是在视图函数中其实只应该做数据校验、返回响应之类的操作,数据库里新增数据等orm操作应该解耦出去,不应该绑定在数据校验的if else分支里面。所以序列化器中定义了一个叫save1的方法。

python 复制代码
    def post(self, request):
        serializer = BookSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            # Book.objects.create(**serializer.validated_data)
            serializer.save()
            return Response(serializer.data)
        else:
            return Response(serializer.errors)

serialize.save()首先去找的是BookSerializer中是否有save方法,发现没有。于是去serializers.Serializer里面找,发现也没有,于是去BaseSerializer中找,然后发现找到了。

python 复制代码
class BaseSerializer(Field):
    def save(self, **kwargs):
        validated_data = {**self.validated_data, **kwargs}

        if self.instance is not None:
            self.instance = self.update(self.instance, validated_data)
            assert self.instance is not None, (
                '`update()` did not return an object instance.'
            )
        else:
            self.instance = self.create(validated_data)
            assert self.instance is not None, (
                '`create()` did not return an object instance.'
            )

        return self.instance

在这里发现做了个判断instance属性是否为空。

因为我们在视图函数中创建serializer对象时用的是serializer = BookSerializer(data=request.data),注入的是data属性不是instance属性,所以这里肯定走if为空的判断,然后发现调用了create方法。

那么首先肯定还是看BookSerializer中是否有create方法,发现没有。于是去serializers.Serializer里面找,发现也没有,于是去BaseSerializer中找,然后发现找到了。

python 复制代码
    def create(self, validated_data):
        raise NotImplementedError('`create()` must be implemented.')

也就是说其实我们的BookSerializer应该重写这个方法,不重写的话,现在请求会报错说create() must be implemented.

于是我们重写,而且应该返回数据,从而实现解耦。

python 复制代码
    def create(self, validated_data):
        return Book.objects.create(**validated_data)

或者

python 复制代码
    def create(self, validated_data):
        return Book.objects.create(**self.validated_data)

且虽然是一个资源,但建议路径中有参数的化为一个单独的视图类。譬如BookView和BookDetailView。

python 复制代码
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.all()
        serializer = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
        return Response(serializer.data)

    def put(self, request, id):
        book = Book.objects.get(pk=id)
        serializer = BookSerializer(instance=book, data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            Book.objects.filter(pk=id).update(**serializer.validated_data)
            return Response(serializer.data)

现在来看一下serializer.data。

python 复制代码
    @property
    def data(self):
        ret = super().data
        return ReturnDict(ret, serializer=self)

可以看到实际上这是一个data方法。

其父类的data方法为:

python 复制代码
@property
    def data(self):
        if not hasattr(self, '_data'):
            if self.instance is not None and not getattr(self, '_errors', None):
                self._data = self.to_representation(self.instance)
            elif hasattr(self, '_validated_data') and not getattr(self, '_errors', None):
                self._data = self.to_representation(self.validated_data)
            else:
                self._data = self.get_initial()
        return self._data

这几个判断,第一个判断的意思是如果instance属性不为空且_errors属性为空。那么_data属性就是instance属性数据序列化后的内容。

也就是说每次我们序列化返回响应时,实际上就在返回序列化后的instance属性数据。

那么关于普通的get、post、delete方法,都没什么毛病。但是对于更新put方法。因为我们创建serializer时用的是:

python 复制代码
serializer = BookSerializer(instance=book, data=request.data)

按理来说返回的响应内容应该是更新后的数据,

但实际上返回的是更新前的数据,虽然更新操作做了,但是响应不是我们想要的。所以我们应该写成如下:

python 复制代码
        if serializer.is_valid():
            Book.objects.filter(pk=id).update(**serializer.validated_data)
            updated_book = Book.objects.get(pk=id)
            serializer.instance = updated_book
            return Response(serializer.data)

手动指定下instance为更新后的数据。

这里不写成

python 复制代码
		updated_book = Book.objects.filter(pk=id).update(**serializer.validated_data)
        serializer.instance = updated_book
        return Response(serializer.data)

是因为update方法返回的数据不是updated_book,而是修改了多少条记录的一个int值。

那么关于post方法,明明创建serializer时没有给她的instance属性赋值,那么为什么最终还是可以正常返回data?

那是因为在save()方法里面

python 复制代码
    def save(self, **kwargs):
        validated_data = {**self.validated_data, **kwargs}

        if self.instance is not None:
            self.instance = self.update(self.instance, validated_data)
            assert self.instance is not None, (
                '`update()` did not return an object instance.'
            )
        else:
            self.instance = self.create(validated_data)
            assert self.instance is not None, (
                '`create()` did not return an object instance.'
            )

        return self.instance

其中最关键的是self.instance = self.create(validated_data)

也就是说create方法返回的值赋值给了instance。

当然,为了解耦,我们实际上还是要把更新数据的逻辑暴露出去的。

python 复制代码
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    price = serializers.IntegerField(required=False)
    pub_date = serializers.DateField()

    def create(self, validated_data):
        return Book.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        Book.objects.filter(pk=instance.pk).update(**validated_data)
        updated_book = Book.objects.get(pk=instance.pk)
        return updated_book
python 复制代码
    def put(self, request, id):
        book = Book.objects.get(pk=id)
        serializer = BookSerializer(instance=book, data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.data)

序列化器可以升级为modelSerializer

此时不仅代码逻辑上强相关,代码语法上也完全强相关了。

python 复制代码
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    date = serializers.DateField(source="pub_date")
    class Meta:
        model = Book
        exclude = ['pub_date']

如果此时新增一个资源,完成相应视图。可以发现每个视图的方法涉及到的变量就是模型和序列化器。

所以GenericAPIView出现了。

python 复制代码
class BookView(GenericAPIView):
    serializer_class = BookSerializer
    queryset = Book.objects.all()

    def get(self, reverse, *args, **kwargs):
        serializer = self.get_serializer(instance=self.get_queryset(), many=True)
        return Response(serializer.data)
python 复制代码
class GenericAPIView(views.APIView):
    queryset = None
    serializer_class = None
    
    lookup_field = 'pk'
    lookup_url_kwarg = None

    def get_queryset(self):

        assert self.queryset is not None, (
            "'%s' should either include a `queryset` attribute, "
            "or override the `get_queryset()` method."
            % self.__class__.__name__
        )

        queryset = self.queryset
        if isinstance(queryset, QuerySet):
            queryset = queryset.all()
        return queryset
    def get_serializer(self, *args, **kwargs):

        serializer_class = self.get_serializer_class()
        kwargs.setdefault('context', self.get_serializer_context())
        return serializer_class(*args, **kwargs)

    def get_object(self):
        queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())

        filter_kwargs = {self.lookup_field: self.kwargs[lookup_url_kwarg]}
        obj = get_object_or_404(queryset, **filter_kwargs)

        # May raise a permission denied
        self.check_object_permissions(self.request, obj)

        return obj

    def get_serializer_class(self):
        assert self.serializer_class is not None, (
            "'%s' should either include a `serializer_class` attribute, "
            "or override the `get_serializer_class()` method."
            % self.__class__.__name__
        )

        return self.serializer_class

可以看到其实

python 复制代码
    def get(self, reverse, *args, **kwargs):
        # serializer = self.get_serializer(instance=self.get_queryset(), many=True)
        serializer = self.get_serializer_class()(instance=self.get_queryset(), many=True)
        return Response(serializer.data)

是一样的。

现在来仔细看下get_object()方法:

python 复制代码
    def get_object(self):
        queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())

        filter_kwargs = {self.lookup_field: self.kwargs[lookup_url_kwarg]}
        obj = get_object_or_404(queryset, **filter_kwargs)

        # May raise a permission denied
        self.check_object_permissions(self.request, obj)

        return obj

这里filter_kwargs取决于lookup_field是什么。

点进去发现默认为lookup_field = 'pk'

这就意味着我们的url需要改为

python 复制代码
path('sers/book/<int:pk>/', views.BookDetailView.as_view())

否则报错。如果我们坚持想要用id

那么就需要:

python 复制代码
class BookDetailView(GenericAPIView):
    serializer_class = BookSerializer
    queryset = Book.objects.all()
    lookup_field = 'id'

    def get(self, request, id):
        serializer = self.get_serializer(instance=self.get_object(), many=False)
        return Response(serializer.data)
python 复制代码
    path('sers/book/<int:id>/', views.BookDetailView.as_view())

此时视图类中的各个方法的代码就固定了。DRF再封装了一层,将各个固定的处理对应请求的逻辑分别封装到五个Mixin类中。

我们的视图函数只要利用多继承同时继承GenericAPIView和对应的MIxin就好了。如下:

python 复制代码
class BookView(GenericAPIView, ListModelMixin, CreateModelMixin):
    serializer_class = BookSerializer
    queryset = Book.objects.all()

    def get(self, request):
        return self.list(request)

    def post(self, request):
        return self.create(request)


class BookDetailView(GenericAPIView, ListModelMixin, RetrieveModelMixin, UpdateModelMixin, DestroyModelMixin):
    serializer_class = BookSerializer
    queryset = Book.objects.all()
    lookup_field = 'id'

    def get(self, request, id):
        return self.retrieve(request, id)

    def put(self, request, id):
        return self.update(request, id)

    def delete(self, request, id):
        return self.destroy(request, id)

随便查看一个Mixin类,譬如这里查看全部对应的ListModelMixin类,可以看到其逻辑和我们原来写的Get方法的逻辑几乎一致。

python 复制代码
class ListModelMixin:
    """
    List a queryset.
    """
    def list(self, request, *args, **kwargs):
        queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())

        page = self.paginate_queryset(queryset)
        if page is not None:
            serializer = self.get_serializer(page, many=True)
            return self.get_paginated_response(serializer.data)

        serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
        return Response(serializer.data)

注意此时各个方法的代码也固定了。所以DRF又做了一层封装。将GenericAPIView, ListModelMixin, CreateModelMixin和对应的

python 复制代码
def get(self, request):
        return self.list(request)

    def post(self, request):
        return self.create(request)

封装到了一起,成为ListCreateAPIView

同理GenericAPIView, ListModelMixin, RetrieveModelMixin, UpdateModelMixin, DestroyModelMixin和对应的

python 复制代码
def get(self, request, id):
        return self.retrieve(request, id)

    def put(self, request, id):
        return self.update(request, id)

    def delete(self, request, id):
        return self.destroy(request, id)

也封装到了一起,叫RetrieveUpdateDestroyAPIView。

所以最后整个视图代码如下:

python 复制代码
class BookView(ListCreateAPIView):
    serializer_class = BookSerializer
    queryset = Book.objects.all()


class BookDetailView(RetrieveUpdateDestroyAPIView):
    serializer_class = BookSerializer
    queryset = Book.objects.all()
    lookup_field = 'id'

那么有些时候我只需要GenericAPIView, ListModelMixin, RetrieveModelMixin, UpdateModelMixin和对应方法的组合怎么办?也有对应封装的MixinAPIView类。

现在以上的代码已经很简洁很好了,唯一一点不足就是,分发机制不够好,导致必须有两个url,两个针对同一资源的视图类。而且请求方法固定了,一定要是get、post、put、delete等。此时ViewSet出现了。

我们重新写一下视图类代码,就拿最典型的获取所有资源和单一资源为例:

python 复制代码
class BookView(ViewSet):
    def get_all(self, request):
        return Response("查看所有资源")

    def get_one(self, request, pk):
        return Response("查看单一资源")
python 复制代码
    path('sers/book/', views.BookView.as_view({"get": "get_all"})),
    path('sers/book/<int:pk>/', views.BookView.as_view({"get": "get_one"})),

可以看ViewSet的源码:

python 复制代码
class ViewSet(ViewSetMixin, views.APIView):
    """
    The base ViewSet class does not provide any actions by default.
    """
    pass

class ViewSetMixin:
    """
    This is the magic.

    Overrides `.as_view()` so that it takes an `actions` keyword that performs
    the binding of HTTP methods to actions on the Resource.

    For example, to create a concrete view binding the 'GET' and 'POST' methods
    to the 'list' and 'create' actions...

    view = MyViewSet.as_view({'get': 'list', 'post': 'create'})
    """

    @classonlymethod
    def as_view(cls, actions=None, **initkwargs):
        # actions must not be empty
        if not actions:
            raise TypeError("The `actions` argument must be provided when "
                            "calling `.as_view()` on a ViewSet. For example "
                            "`.as_view({'get': 'list'})`")

        # sanitize keyword arguments
        for key in initkwargs:
            if key in cls.http_method_names:
                raise TypeError("You tried to pass in the %s method name as a "
                                "keyword argument to %s(). Don't do that."
                                % (key, cls.__name__))
            if not hasattr(cls, key):
                raise TypeError("%s() received an invalid keyword %r" % (
                    cls.__name__, key))

        # name and suffix are mutually exclusive
        if 'name' in initkwargs and 'suffix' in initkwargs:
            raise TypeError("%s() received both `name` and `suffix`, which are "
                            "mutually exclusive arguments." % (cls.__name__))

        def view(request, *args, **kwargs):
            self = cls(**initkwargs)

            if 'get' in actions and 'head' not in actions:
                actions['head'] = actions['get']

            # We also store the mapping of request methods to actions,
            # so that we can later set the action attribute.
            # eg. `self.action = 'list'` on an incoming GET request.
            self.action_map = actions

            # Bind methods to actions
            # This is the bit that's different to a standard view
            for method, action in actions.items():
                handler = getattr(self, action)
                setattr(self, method, handler)

            self.request = request
            self.args = args
            self.kwargs = kwargs

            # And continue as usual
            return self.dispatch(request, *args, **kwargs)

        # take name and docstring from class
        update_wrapper(view, cls, updated=())

        # and possible attributes set by decorators
        # like csrf_exempt from dispatch
        update_wrapper(view, cls.dispatch, assigned=())

        # We need to set these on the view function, so that breadcrumb
        # generation can pick out these bits of information from a
        # resolved URL.
        view.cls = cls
        view.initkwargs = initkwargs
        view.actions = actions
        return csrf_exempt(view)

最核心的代码就是:

python 复制代码
            # Bind methods to actions
            # This is the bit that's different to a standard view
            for method, action in actions.items():
                handler = getattr(self, action)
                setattr(self, method, handler)

相当于写了个拦截器,把方法get对应的函数变量从get()换为了urls中"get"对应的值的实例化变量,这里就是get_all()或者get_one()

意味着后续用getattr(self,method)时拿到的不是get()而是get_all()或者get_one()

也就是说ViewSet其实没有重写dispatch,而是在前面多加了个拦截器。

但是此时问题又来了,这个ViewSet没有之前Mixin和GenericAPIView的功能了。

所以GenericViewSet出现了。代码如下:

python 复制代码
class BookView(GenericViewSet, ListModelMixin, CreateModelMixin, RetrieveModelMixin, UpdateModelMixin, DestroyModelMixin):
    serializer_class = BookSerializer
    queryset = Book.objects.all()

urls.py

python 复制代码
	path('sers/book/', views.BookView.as_view({"get": "list", "post": "create"})),
    path('sers/book/<int:pk>/', views.BookView.as_view({"get": "retrieve", "put": "update", "delete": "destroy"})),

此时还有个封装:

python 复制代码
GenericViewSet, ListModelMixin, CreateModelMixin, RetrieveModelMixin, UpdateModelMixin, DestroyModelMixin

都封装成一个ModelViewSet。

python 复制代码
class BookView(ModelViewSet):
    serializer_class = BookSerializer
    queryset = Book.objects.all()

然后还发现存在最后一个问题,就是ModelViewSet对应的路由还是很长很复杂,而且很固定。

此时路由组件router出现了。

python 复制代码
router = routers.DefaultRouter()
router.register("sers/book", views.BookView)

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
]

urlpatterns += router.urls

至此,drf视图相关的演化完毕。

相关推荐
小喵要摸鱼13 分钟前
Python 神经网络项目常用语法
python
锅包肉的九珍15 分钟前
Scala的Array数组
开发语言·后端·scala
心仪悦悦18 分钟前
Scala的Array(2)
开发语言·后端·scala
2401_882727571 小时前
BY组态-低代码web可视化组件
前端·后端·物联网·低代码·数学建模·前端框架
心仪悦悦1 小时前
Scala中的集合复习(1)
开发语言·后端·scala
聂 可 以1 小时前
Windows环境安装MongoDB
数据库·mongodb
web前端神器1 小时前
mongodb多表查询,五个表查询
数据库·mongodb
门牙咬脆骨1 小时前
【Redis】redis缓存击穿,缓存雪崩,缓存穿透
数据库·redis·缓存
门牙咬脆骨1 小时前
【Redis】GEO数据结构
数据库·redis·缓存
一念之坤2 小时前
零基础学Python之数据结构 -- 01篇
数据结构·python