List结构
本节将学习以下内容
- list初识
- list的操作
一、List初识
- 创建
- 通过[]/list([])创建 ，两者的区别可以参考python中用list和中括号创建列表有什么区别？
- (在创建时相同，但一个的实质时函数，有转化功能，一个只是一种表示方法。)
- 特点
- 任何形式的元素都行
- 没有长度限制
1、创建
- 直接创建
python
# 例1
gufen = []
gufen[]
python
# 例2
gufen = [1, 2, "gufen"]
gufen[1, 2, 'gufen']- 通过list([])创建
即给list()函数中传入一个[]
python
# 例2
gufen = list()
type(gufen)list
python
gufen = list([1, 2, 3, 4])
type(gufen)list
python
gufen[1, 2, 3, 4]
python
gufen[3:100][4]二、List的操作
1、求长度
- 函数len()
python
gufen = list([1, 2, 3, 4])
len(gufen)42、+ 和 *
- +:在一个列表的后面续上另外一个list
python
a = [123, 456]
b = ["gufeng", "de", "world"]
c = a + b
c[123, 456, 'gufeng', 'de', 'world']
python
type(c)list- *:这里说的乘是乘以常数n，也就是把原来的list重复n遍
python
a * 3[123, 456, 123, 456, 123, 456]3、元素引用与切分
python的索引切分，a[m:n]列举出来的是从a[m]到a[n-1]的数
- 引用
python
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
python
a[1]2
python
a[-1] # -1表示倒数第一个8
python
a[-2]7- 切分
python
a[1:3] # 表示a[1],a[2][2, 3]
python
a[0:] # 后面的全部元素[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
python
a[0:1][1]
python
a[:-1][1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]4、替换
- 这里的替换是赋值性的替换
python
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
python
a[0] = 789
a[789, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
python
a[:] = ["gufen", "world"]
a['gufen', 'world']5、删除部分元素
- 操作语句: del a[]
python
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
python
del a[0] # 定点删除
a[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
python
del a[3:] # 范围性删除，3及后面的全部
python
a[2, 3, 4]6、指定元素在list中吗
- 操作语句 A in B 。A在B中吗
python
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
8 in aTrue
python
8 not in aFalse
python
gufen = "gufen de world"
"gufen" in gufenTrue
python
type = [30001, 30002, 30003]
for item in type:
type = str(item)
if type not in ["30001", "30002"]:
type = "other"
print(type)30001
30002
other
python
x = 1
y = 3
z = 4
z1 = [x, y, z]
sum(z1)87、list嵌套
- 这里要注意的是，list的嵌套结构，其引用方式，就像其他语言的多维数组一样
- 已经几次提到数组了，这里单独解释以下什么是数组。数组其实就是线性代数中的向量。没有嵌套的list就相当于矩阵中的列向量，嵌套的list相当与一个向量组。下面是一个4*5的数组，就是4行5列的。
\begin{matrix} a & b & c & d & e\ f & g & h & i & j \ k & l & m & n & o \ p & q & r & s & t \end{matrix}
python
a = [1, 2, [3, 4]]
python
a[1, 2, [3, 4]]
python
a[2][3, 4]
python
a[2][0]3
python
a[2][1]48、计数与定位
- count()函数，统计出现的次数
- index()，获得索引值
python
tang = ["apple", "banana", "apple", "apple", "banana"]
tang.count("banana")2
python
tang = ["apple", "1", "2", "3", "4", "5"]
tang.index("apple")0
python
# 没有的元素找不到
tang.index("banana")---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
Cell In[39], line 2
1 # 没有的元素找不到
----> 2 tang.index("banana")
ValueError: 'banana' is not in list9、list在数据结构中的基本操作
-
添加函数 append() 不限制添加元素的树结构
-
指定位置插入元素 insert(n,list) ,
-
删除指定元素remove(list)
-
弹出指定元素pop()
-
list排序sort()
-
反转reverse()
-
添加一个普通元素
python
gufen = []
gufen.append("gufen")
gufen['gufen']- 添加了一个列表
python
gufen.append(["gufen", "world"])
gufen['gufen', ['gufen', 'world'], ['gufen', 'world']]- 插入
python
gufen.insert(2, "gufen") # 指定位置插入
gufen['gufen', ['gufen', 'world'], 'gufen', ['gufen', 'world']]
python
gufen.insert(0, "43434")
gufen['43434', 'gufen', ['gufen', 'world'], 'gufen', ['gufen', 'world']]- 删除
remove
python
# 默认去掉这个元素的第一个
gufen.remove(['gufen', 'world'])
gufen['43434', 'gufen', 'gufen', ['gufen', 'world']]- 弹出
python
gufen.pop() # 默认弹出的是list的最后一个['gufen', 'world']
python
# 弹出后会改变原来的list。
gufen.pop(1) 'gufen'
python
gufen['43434', 'gufen']- 排序
- 自己变还是没变，没变的一种是直接调用sort()，不变的是sorted(list)
python
gufen = [1, 3, 5, 6, 2, 57, 32]
gufen.sort()
gufen[1, 2, 3, 5, 6, 32, 57]
python
gufen = [1, 3, 5, 6, 2, 57, 32]
gufen2 = sorted(gufen)
gufen2[1, 2, 3, 5, 6, 32, 57]- reverse取反函数
python
gufen2.reverse()
gufen2[57, 32, 6, 5, 3, 2, 1]python专栏地址
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