【java、微服务】MQ

MQ(MessageQueue),中文是消息队列,字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

同步通讯

优点

时效性较强,可以立即得到结果

问题

微服务间基于Feign的调用就属于同步方式,存在一些问题。

  1. 耦合度高。每次加入新的需求,都要修改原来的代码
  2. 资源浪费。调用链中的每个服务在等待响应过程中,不能释放请求占用的资源,高并发场景下会极度浪费系统资源。
  3. 级联失败。调用者需要等待服务提供者响应,如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和
  4. 性能下降。如果服务提供者出现问题所有调用方都会跟着出问题,如同多米诺骨牌一样,迅速导致整个微服务群故障

异步通讯

异步调用常见实现就是事件驱动模式

优点:

  1. 耦合度低
  2. 吞吐量提升
  3. 故障隔
  4. 流量削峰

缺点:

  1. 依赖于Broker的可靠性、安全性、吞吐能力
  2. 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好追踪管理

rabbitMQ

下载

复制代码
docker pull rabbitmq:3-management

运行

复制代码
docker run -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=hzy -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 --name mq --hostname mq1 -p 15672:15672 -p 5672:5672 -d rabbitmq:3-management

控制台

运行原理和结构

channel: 操作MQ的工具

exchange:路由消息到队列中

queue:缓存消息

virtual host:虚拟主机,是对queue、exchange等资源的逻辑分组,用来隔离和管理多租户环境

消息模型

基本消息队列(BasicQueue)

工作消息队列(WorkQueue)

发布订阅(Publish、Subscribe),又根据交换机类型不同分为三种:

是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:

publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue

queue:消息队列,负责接受并缓存消息

consumer:订阅队列,处理队列中的消息

Fanout Exchange:广播,Publish/Subscribe

Direct Exchange:路由,Routing

Topic Exchange:主题,Topics

Kafka

ActiveMQ

RocketMQ

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