【Springboot】数据层开发-数据源自动管理

Spring Boot 数据源自动管理是 Spring Boot 约定优于配置核心思想的典型体现,无需手动编写数据源,框架通过自动配置机制,自动识别数据库依赖、加载连接配置、创建最优的数据源实例,并装配事务管理器、JdbcTemplate 等配套组件,实现数据源的开箱即用,同时兼顾扩展性,支持按需替换数据源、定制连接池参数等。

下面从数据源自动管理、配置 Druid 数据源两方面进行具体介绍。

数据源自动管理

首先需要引入 jdbc 依赖和 springboot 应用场景

XML 复制代码
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

创建application.yaml

测试数据源

java 复制代码
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class DataSourcesTest {

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println(dataSource.getClass());
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }
}

参考 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration,SpringBoot 默认使用的是 hikari 连接池,默认支持 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource、HikariDataSource、dbcp2.BasicDataSource 数据源连接池类型,使用 spring.datasource.type 进行指定自定义的数据源类型。

自定义数据源类型源码:

配置 Druid 数据源

配置 Druid 数据源,本质是在 Spring Boot 项目中将默认的 HikariCP 数据库连接池替换为阿里巴巴开源的 Druid 连接池,并通过配置文件和少量代码完成 Druid 的参数定制,让 Druid 接管数据库连接的生命周期,同时利用其独有的监控、统计、防 SQL 注入等企业级功能,提升数据层的可控性、安全性和性能。

首先需要引入druid 连接池和日志依赖

XML 复制代码
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.0.9</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

在 application.yaml 中加入 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

验证:

在application.yaml 中加入其他属性配置

DataSourceProperties 类源码:

spring.datasource 中默认没有这些属性,所以 application.yaml 中会标黄,且不起作用

我们需要创建数据源注册类

java 复制代码
@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource dataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

DruidDataSource 类包含了那些其他配置属性,如图:

验证,发现这样属性配置就起作用了

配置druid运行期监控

StatViewServlet 是 Druid 数据库连接池提供的一个内置监控 Servlet,核心作用是通过 Web 界面可视化监控 Druid 连接池的运行状态、SQL 执行情况、慢查询统计等核心指标,是 Druid 连接池的核心监控组件之一。

WebStatFilter 是 Druid 数据库连接池提供的一款 Web 监控过滤器,核心作用是采集 Web 应用中HTTP 请求与数据库操作的关联链路数据,为 StatViewServlet(Druid 监控页面)提供Web 层面的监控数据支撑。

代码内容:

我们需要配置一个管理后台的 Servlet,还需要配置一个监控的 filter,以及配置初始化参数

java 复制代码
@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource dataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),
                "/druid/*");
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername","root");
        initParams.put("loginPassword","root");
        initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
        initParams.put("deny","192.168.15.21");
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    //2、配置一个web监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean;
        bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
}

http://localhost:8080/druid 打开监控页面

相关推荐
qq_12498707537 分钟前
基于springboot的尿毒症健康管理系统的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
java·spring boot·spring·毕业设计·计算机毕业设计
编程彩机9 分钟前
互联网大厂Java面试:从Spring Boot到微服务优化场景解析
spring boot·分布式事务·微服务架构·java面试·技术解析
猿小羽32 分钟前
Flyway + Spring Boot:实现数据库迁移的最佳实践
spring boot·编程·flyway·最佳实践·数据库迁移
黎子越41 分钟前
python相关练习
java·前端·python
电商API&Tina1 小时前
电商数据采集 API 接口 全维度解析(技术 + 商业 + 合规)
java·大数据·开发语言·数据库·人工智能·json
liwulin05061 小时前
【JSON】使用com.fasterxml.jackson解析json字符串
java·数据库·json
what丶k1 小时前
深度解析:以Kafka为例,消息队列消费幂等性的实现方案与生产实践
java·数据结构·kafka
星火开发设计1 小时前
C++ 输入输出流:cin 与 cout 的基础用法
java·开发语言·c++·学习·算法·编程·知识
毕设源码-邱学长1 小时前
【开题答辩全过程】以 基于Springboot的酒店住宿信息管理系统的设计与实现为例,包含答辩的问题和答案
java·spring boot·后端
仟濹2 小时前
【Java加强】1 异常 | 打卡day1
java·开发语言·python