目录
- 前言
- [1. 基本知识](#1. 基本知识)
- [2. 参数解读](#2. 参数解读)
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- [2.1 auto-generate-sql](#2.1 auto-generate-sql)
- [2.2 only-print](#2.2 only-print)
- [2.3 iterations](#2.3 iterations)
- [2.4 并发处理参数](#2.4 并发处理参数)
前言
对数据库进行压力测试,对此补充这方面的详细知识点
1. 基本知识
mysqlslap 是 MySQL 自带的用于模拟数据库负载的压力测试工具
可以模拟多个客户端并发访问数据库服务器,以评估服务器的性能表现
- 并发用户:允许模拟多个并发用户访问数据库服务器,每个用户执行一系列查询或命令
- 测试参数:指定并发用户的数量、执行的查询或命令、并发连接数、测试时间等参数
- 模拟负载:模拟不同类型的负载,如读取、写入或读写混合负载,以评估数据库服务器在不同负载下的性能
- 结果输出:提供详细的测试结果,包括每个查询的平均响应时间、吞吐量等指标
2. 参数解读
从实战中介入容易好上手
python
--user:MySQL 用户名
--password:MySQL 密码
--host:MySQL 主机名
--concurrency:并发用户数
--iterations:每个用户执行的查询次数
--query:要执行的查询或命令文件
2.1 auto-generate-sql
从基本的命令行开始:mysqlslap -uroot -proot --auto-generate-sql
,此代码含义为 mysqlslap 自动生成测试 SQL,而不需要提供 SQL 文件
截图如下:
对应的参数如下:
-uroot :指定用户名为 "root"
-proot:指定密码
对应的执行文件解读如下:
测试的平均、最小和最大运行时间都是 0.235 秒,测试中有一个客户端在运行查询,并且平均每个客户端运行了 0 条查询。由于使用了 --auto-generate-sql 选项,mysqlslap 工具会自动生成一些查询来进行测试,但是在这个结果中没有显示具体的查询内容
2.2 only-print
--only-print
是 mysqlslap 的一个参数,其作用只打印生成的 SQL 查询语句,而不执行实际的压力测试
这个参数通常与 --auto-generate-sql
一起使用,用于生成 SQL 查询语句并将其打印到控制台,以便可以查看将要执行的查询内容,而不实际执行测试
使用 --only-print
参数时,mysqlslap 不会连接到数据库,也不会执行任何查询
相反,仅仅打印出生成的 SQL 查询语句,这对于调试测试或查看生成的查询是否符合预期非常有用
命令行如下:mysqlslap -uroot -proot --auto-generate-sql --only-print
截图如下:
2.3 iterations
--iterations
参数用于指定每个并发用户要执行的查询或命令的次数,控制每个用户在整个测试期间要执行的总操作次数
当设置 --iterations=100
时,每个并发用户将会执行指定的查询或命令 100 次
这个参数的作用是控制压力测试的持续时间和负载量
通过调整 --iterations
参数,可以控制测试的持续时间,以及每个用户在测试期间对数据库的负载程度
测试模版如下:
bash
mysqlslap --user=username --password=password --host=localhost --concurrency=10 --iterations=50 --auto-generate-sql
2.4 并发处理参数
--concurrency
:指定并发用户的数量,也就是同时连接到数据库并执行查询的用户数
当设置 --concurrency=10 时,表示有 10 个用户同时连接到数据库执行查询
较高的并发用户数可以模拟真实生产环境下的情况,帮助评估数据库服务器在高负载下的性能表现
--number-of-queries
:指定每个用户要执行的查询次数
当设置 --number-of-queries=100 时,表示每个用户要执行 100 次查询
通过调整这个参数,可以控制每个用户对数据库的负载程度
模版如下:
bash
mysqlslap --user=username --password=password --host=localhost --concurrency=20 --number-of-queries=50 --auto-generate-sql
实际操作如下:mysqlslap -uroot -proot --auto-generate-sql --concurrency=10 --number-of-queries=10
截图如下: