Elasticsearch通过路由规则将数据高效地分布到各个分片中,实现数据均衡、查询优化及故障恢复。本文将深入探讨索引数据路由的原理,并通过示例展示如何使用自定义路由策略分发数据。
索引数据路由原理
默认路由规则
默认情况下,Elasticsearch使用以下公式计算文档应被写入的分片编号:
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shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards
其中:
_routing
:默认为文档的_id
,也可以通过请求参数或映射设置指定。num_primary_shards
:索引的主分片数。
通过哈希函数和模运算,确保数据在分片间均匀分布,有利于数据均衡、容错和扩展。
分区路由
虽然可以手动指定路由值以减少查询涉及的分片数,但这可能导致大量数据集中到少数分片,造成分片大小不均。为此,Elasticsearch提供索引分区配置,允许使用同一路由值的数据分发到多个分片。在索引设置中启用此功能:
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"index.routing_partition_size": N
此时,路由计算公式变为:
markdown
shard_num = (hash(_routing) + hash(_id) % routing_partition_size) % num_primary_shards
通过引入_id
哈希值和routing_partition_size
参数,使得具有相同路由值的文档更均匀地分布到多个分片。
使用自定义路由分发数据
在某些场景下,可能需要根据特定字段(如用户ID、租户ID等)进行数据路由,以实现数据隔离、优化查询性能或简化备份恢复。下面展示如何使用自定义路由策略分发数据。
创建索引并设置自定义路由
首先,创建一个名为person
的索引,设置3个主分片和1个副本分片,并要求在写入文档时必须提供路由值:
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PUT person
{
"settings": {
"number_of_shards": "3",
"number_of_replicas": "1"
},
"mappings": {
"_routing": {
"required": true
}
}
}
新增数据
向索引中写入一条带有自定义路由值(如"zhangsan")的文档,并立即刷新索引以确保数据可查:
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POST person/_doc/1?routing=zhangsan&refresh=true
{
"id": "1",
"name": "zhangsan",
"subject": "语文",
"score": 100
}
查询数据
由于数据写入时使用了自定义路由值,查询时也必须提供相同的路由值,否则会导致查询失败:
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GET person/_doc/1?routing=zhangsan
更新数据
更新文档时同样需要指定路由值,以确保操作作用于正确的分片:
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POST person/_update/1?routing=zhangsan&refresh=true
{
"doc": {
"score": 120
}
}
路由优化查询
在检索数据时,提供路由值可以跳过无关分片,减少资源消耗并加速查询:
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GET person/_search?routing=zhangsan
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
查看路由对应分片
若需确定某个路由值对应的分片信息,可以使用_search_shards
REST端点:
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GET person/_search_shards?routing=zhangsan
删除数据
删除文档时同样需要指定路由值:
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DELETE person/_doc/1?routing=zhangsan
总结而言,Elasticsearch通过路由规则有效地管理和分发索引数据,支持自定义路由策略以满足特定应用场景的需求。理解和熟练运用数据路由机制,有助于优化Elasticsearch集群的性能和稳定性。