目标检测网络YOLO进化之旅

yolo系列网络在目标检测领域取得了巨大的成功, 尤其是在工程实践中, 以其出色的性能优势获得了广泛的应用落地。

YOLO的前3个版本是由同一个作者团队出品, 算是官方版本。 之后的版本都是各个研究团队自己改进的版本, 之间并无明显的继承关系。

其中v5和v8 版本由Ultralytics 公司出品, 该公司是领先的人工智能公司,以yolov5网络出名。 该项目在github上获得了极高的关注, 获得了接近4.7万star。

项目地址: https://github.com/ultralytics/yolov5

版本 时间 主要改进
YOLOv1 2016.05 首次提出
YOLOv2 2016.12 1 采用BN; 2 采用448*448分辨率预训练Imagenet; 3 去掉fc,采用全卷积; 4 采用anchor, 并采用k-means聚类选择anchor的先验尺寸; 5 添加一个旁路, 在更大的特征图26*26上预测 6 多尺度训练:每10batch 采用不同的输入图像尺寸,从320~608, 间隔32 : 7 提出了Darknet-19 作为backbone
YOLOv3 2018.04 1 提出了Darknet-53 作为backbone; 2 采用了FPN
YOLOv4 2020.04 1 改进了backbone,提出CSPDarknet53, 并改进了SAM, PAN, BN等模块; 2 数据增强:提出了Mosaci数据增强;提出了自对抗训练SAT; 3 采用了CIoU作为loss; 4 采用Mish作为激活函数; 5 用进化算法调了超参数
YOLOv5 2020 待补充
YOLOF 2021.03
YOLOX 2021.09
YOLOv7 2022.07
YOLOv6 2022.09
YOLOE 2022.12
YOLOv8 2023
YOLOR 2023.09
YOLOv9 2024.02

参考:

[1] https://blog.csdn.net/leonardotu/article/details/137372018

相关推荐
江_小_白20 分钟前
自动驾驶之激光雷达
人工智能·机器学习·自动驾驶
yusaisai大鱼2 小时前
TensorFlow如何调用GPU?
人工智能·tensorflow
LNTON羚通2 小时前
摄像机视频分析软件下载LiteAIServer视频智能分析平台玩手机打电话检测算法技术的实现
算法·目标检测·音视频·监控·视频监控
珠海新立电子科技有限公司4 小时前
FPC柔性线路板与智能生活的融合
人工智能·生活·制造
IT古董4 小时前
【机器学习】机器学习中用到的高等数学知识-8. 图论 (Graph Theory)
人工智能·机器学习·图论
曼城周杰伦4 小时前
自然语言处理:第六十三章 阿里Qwen2 & 2.5系列
人工智能·阿里云·语言模型·自然语言处理·chatgpt·nlp·gpt-3
吃肉不能购5 小时前
Label-studio-ml-backend 和YOLOV8 YOLO11自动化标注,目标检测,实例分割,图像分类,关键点估计,视频跟踪
运维·yolo·自动化
余炜yw5 小时前
【LSTM实战】跨越千年,赋诗成文:用LSTM重现唐诗的韵律与情感
人工智能·rnn·深度学习
莫叫石榴姐5 小时前
数据科学与SQL:组距分组分析 | 区间分布问题
大数据·人工智能·sql·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘
如若1236 小时前
利用 `OpenCV` 和 `Matplotlib` 库进行图像读取、颜色空间转换、掩膜创建、颜色替换
人工智能·opencv·matplotlib