leetcode2418.按身高排序

题目描述:

给你一个字符串数组 names ,和一个由 互不相同 的正整数组成的数组 heights 。两个数组的长度均为 n 。

对于每个下标 i,names[i] 和 heights[i] 表示第 i 个人的名字和身高。

请按身高 降序 顺序返回对应的名字数组 names 。

示例一:

cpp 复制代码
输入:names = ["Mary","John","Emma"], heights = [180,165,170]
输出:["Mary","Emma","John"]
解释:Mary 最高,接着是 Emma 和 John 。

示例二:

cpp 复制代码
输入:names = ["Alice","Bob","Bob"], heights = [155,185,150]
输出:["Bob","Alice","Bob"]
解释:第一个 Bob 最高,然后是 Alice 和第二个 Bob 。

题目解析:

首先这道题的解决方法不止一种,我们这里有金典的两种:

1.哈希映射法:

就是创建一个身高:名字的哈希表,先将每个人名字和身高的对应信息存入哈希表中,然后再将升

高降序排序,最后再将升高对应的哈希表中的名字取出,就返回了对应的按身高降序排序的名字,

这种方法是最常见的,但并不是最优的。

对应的代码如下:

cpp 复制代码
class Solution 
{
public:
    vector<string> sortPeople(vector<string>& names, vector<int>& heights) 
    {
        int n = names.size();
        unordered_map<int ,string> map;

        //对应关系的放入:
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            map[heights[i]] = names[i];
        }

        //升高降序排列
        sort(heights.begin(),heights.end(),greater());

        //取出对应的姓名:
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            names[i] = map[heights[i]];
        }

        return names;
    }
};

2.下标排序法:

这种方法才是本道题的最优解,设置一个下标数组,通过对身高的排序对下标数组进行排序,然后

再遍历一遍下标数组,将名字对应的下标按降序,插入到一个新的字符串数组中,对应代码如下:

cpp 复制代码
class Solution 
{
public:
   vector<string> sortPeople(vector<string>& names, vector<int>& heights) 
   {
        //创建一个下标数组
        vector<string> ret;
        int n = heights.size();
        vector<int> index(n);
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            index[i] = i;
        }

        //对下标数组进行排序
        sort(index.begin(),index.end(),[&](int x,int y)
        {
            return heights[x] > heights[y];
        });

        //提取结果
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            ret.push_back(names[index[i]]);
        }

        return ret;

    }
};

通过一个lamda表达式来改变index的排序策略,从而通过index数组的下标记录来队名字有了降序

的排序。

这就是这道题的两种解法。

相关推荐
小超人诞生日记19 分钟前
C++ 智能指针的使用及其原理详解
c++·算法
lisw052 小时前
互联网上的数据结构可视化!
数据结构·信息可视化
AiNightVision4 小时前
无人机夜视模块如何选择?——从参数指标到系统集成的完整选型指南
人工智能·算法·计算机视觉·车载系统·无人机·视频·智能硬件
牧羊人.3335 小时前
卷积神经网络之VGG
人工智能·深度学习·神经网络·算法·cnn
小郎君6585 小时前
Vue 多标签页的加载态设计:为什么我没有用 Suspense 实现 PageLoading
vue.js·算法
JJJennie7776 小时前
MAI Gateway私有化部署全攻略:大模型网关如何接入?附架构图
算法·gateway·ai网关·魔芋ai
東隅已逝,桑榆非晚6 小时前
算法3.双指针法-快乐数
c++·笔记·学习·算法
专注仿真6 小时前
卷积神经网络(CNN)算法详解
人工智能·python·算法·代码·大模型训练
FII工业富联科技服务6 小时前
多智能体如何进入制造现场?从业务协同到数字孪生验证
大数据·人工智能·算法·机器人·制造·数字孪生
≮傷£≯√6 小时前
httpserver_QNetWorkClient
算法