不管使用任何语言调用RabbitMQ 一般都会存在各种问题，我整理了一下 我觉得会遇到的常见问题，并记录了 解决思路 。没有提供具体代码，后续有时间写个代码体会一下，实际有了解决思路，百度里有很多代码让我们使用。哈哈
一。MA 常用交换机模式的应用场景
1.直连交换机：Direct Exchange 常用 1vs1
2.主题交换机：Topic Exchange 常用 可以 1vs1 可以 1vs多
他有两个特殊符号 "*" 和 "#" 意思 声明这个key的时候 字符串里 如果含有 * 或者 # 他会1vs多
3.扇形交换机：Fanout Exchange 常用 1vs多
4.首部交换机：Headers exchange
5.默认交换机：Default Exchange
6.死信交换机：Dead Letter Exchange 当需要记录消费失败的消息 就要创建 死信交换机
一般配合 手动ACK机制 来使用 如果 消费者里尝试多次失败 可以把消息推送到 死信队列 等待 人工处理
二。mq 持有化 消息持有化 队列持有化 和 交换机持有化
三。MQ 防止消息丢失
开启生产者 消息确认机制 然后 到 MQ后 持有化 最后 到消费者 开启手动ACK机制 默认是自动ACK（自动确认）机制
据说手动ACK 性能差 启动手动ACK 如果处理逻辑不符合规则 也有可能导致死循环
所以如果处理的消息不需要太严谨，手动ACK 可以不开启 只需要开启 生产者消息确认机制和 持有化
四。MQ 防止重复消费
大部分解决方案就是 创建 一个唯一key 放在 redis里 消费前判断
要么 数据库唯一索引
五。MQ 消费者多次消费失败 怎么处理
MQ 如果消费端 是默认的自动ACK机制 MQ是没办法监听到消费者到底执行成功了没
因为 自动ACK机制模式，RabbitMQ 会在将消息发送给消费者后立即将消息标记为已发送，而不会等待消费者处理消息的结果
所以要监听 消费者 到底成功与失败 需要开启 手动ACK模式
然后消费者如果消费失败 捕获异常 设置失败次数 如果没有达到失败次数 就重回队列 达到失败次数 进入死信队列，等待人工处理
六。MQ 延迟队列的应用场景
提交订单，但是未支付，30分钟关闭订单
需要延迟处理某个业务，可以使用这个延迟队列 这样不用轮询 监听 数据库 等等
七。消息堆积 惰性队列
增加更多消费者，提高消费速度
在消费者内开启线程池加快消息处理速度
扩大队列容积，提高堆积上限
个人觉得：在项目中使用RabbitMQ 前期需要做的工作 生产者重连、持有化、生产者确认，
别的问题点在某个业务场景使用某个队列出现了这些问题 单独为这个业务进行处理就行
生产者->绑定交换机和路由-> 交换机和路由可以找到多个队列-> 一个队列可以绑定多个消费者(队列对于消费者是竞争关系)
所以在增加消费力的时候 只需要增加消费者就行了 绑定相同的队列，而不是增加多个队列
集群MQ 就不想问题痛点了 那要多少用户量才用的上 我估计我这辈子也遇不上