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收入专栏:初阶数据结构_LaNzikinh篮子的博客-CSDN博客
文章目录
- 前言
- 一.斐波那契数
- 二.改循环
- 三.尾递归
- 总结
前言
很多人都对递归有了解,但是为尾递归很少,所以这次来专门讲一讲关于尾递归的一些问题。
一.斐波那契数
斐波那契数列(Fibonacci sequence),也称之为黄金分割数列,由意大利数学家列昂纳多・斐波那契(Leonardo Fibonacci)提出。 斐波那契数列指的是这样的一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、......,这个数列从第 3 项开始,每一项都等于前面两项之和。
那么如何用代码实现斐波那契数呢?
我们通常就是想到用递归的方法,因为这个也是最常见的方法,只要利用函数递归就可以直接使用,思想也很容易去想。
cpp
long long Fid(int n)
{
if (n <= 2)
return 1;
else
return Fid(n - 1) + Fid(n - 2);
}
int main()
{
int n = 0;
int ret = 0;
scanf_s("%d", &n);
ret = Fid(n, 1, 1);
printf("%d\n", ret);
return 0;
return 0;
}
但是存在问题,我们自己运行的时候也会发现这些问题,就是当数字大的时候就运行不了,非常的缓慢,那是因为递归多次调用函数,导致的栈溢出,所以我们改怎么修改代码呢?之前我们在改排序的时候也将递归改为非递归的形式,之前我们说过递归改非递归有两种改法,一种是改循环,还有一种就是通过数据结构来转换,我们之前的归并排序非递归就是通过改循环,这次就是通过栈,去搭建。但是这次我们不用数据结构去解决,而是用一种特殊的方法,尾递归
二.改循环
我们先来讲一下最基本的该法,也是我们都清楚的改法,改循坏内部
cpp
long long Fid(int n)
{
long long f1 = 1;
long long f2 = 1;
long long f3 = 0;
for (int i = 3; i <= n; i++)
{
f3 = f1 + f2;
f1 = f2;
f2 = f3;
}
return f3;
}
int main()
{
int n = 0;
long long ret = 0;
scanf_s("%d", &n);
ret = Fid(n);
printf("%lld\n", ret);
return 0;
}
注意要开long long 因为在后面斐波那契数会越来越大,int很有可能不够用,所以我们就要用long long型来使用
三.尾递归
什么是尾递归
如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的。因为在一些题目的做法中,我们可以发现递归的使用有局限性,有时候会占用相当大的空间。比如斐波那契问题,代码很容易用递归去写,但是浪费了大量的内存,一个数会重复计算多次,所以我们来使用尾递归。这里引用一个我看别人说的一句话,我认为非常对普通递归的结果是返回值,尾递归的结果是参数。完全可以这样理解。
尾递归的优化原理
尾递归优化的概念 尾递归是指递归调用出现在函数体的最后,并且是返回值的一部分。 它是一种特殊的递归形式,不会在回归过程中做其他操作或表达式的计算。尾调用优化 尾调用是尾递归优化的基础。 尾调用是指函数调用出现在调用者函数的最后,并且该调用的返回值直接被当前函数返回。 尾调用优化的目的是将递归调用转化为尾调用,从而减少函数调用栈的使用。 通过尾调用优化,实现函数的尾递归优化,可以避免递归调用带来的栈溢出问题。
然后我们来用尾递归的思路来实现一下斐波那契数的非递归做法
这里跟普通的相比也是多传两个参数,因为最开始的两个数都是1,我们必须提前知道,其实做法和普通方法的思维是一致的也是相加,但是最后需要用这个b来表示出来,用逗号表达式的这个知识和函数传参.
cpp
int Fib(int n, int a, int b)
{
if (n < 3)
{
return b;
}
else
return Fib(n - 1, b, a + b);
}
这是我以前写的代码,我们现在来优化一下
cpp
long long Fib(int n, long long a, long long b)
{
if (n < 3)
{
return b;
}
else
return Fib(n - 1, b, a + b);
}
int main()
{
int n = 0;
long long ret = 0;
scanf_s("%d", &n);
ret = Fib(n,1,1);
printf("%lld\n", ret);
return 0;
}
总结
三种方法体验了代码的可玩性,这就是代码的魅力,真的非常有体会,所以分享一下