面试经典算法系列之数组/字符串2 -- 多数元素

面试经典算法题34-多数元素

LeetCode.169
阿Q技术站

问题描述

给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [3,2,3]
输出:3

示例 2:

复制代码
输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

思路

  1. 初始化候选多数元素 candidate 和其出现次数 count
  2. 遍历数组,对于每个元素:
    • 如果 count 为0,则将当前元素设为候选多数元素,并将 count 设为1。
    • 否则,如果当前元素等于候选多数元素,则将 count 加1,否则将 count 减1。
  3. 返回候选多数元素 candidate

图解

参考代码

C++
复制代码
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int candidate = nums[0]; // 初始化候选多数元素为数组第一个元素
        int count = 1; // 初始化候选多数元素的出现次数为1

        // 遍历数组
        for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
            if (count == 0) {
                candidate = nums[i]; // 更新候选多数元素
                count = 1; // 重置出现次数为1
            } else if (nums[i] == candidate) {
                count++; // 候选多数元素出现,增加出现次数
            } else {
                count--; // 候选多数元素未出现,减少出现次数
            }
        }

        return candidate; // 返回候选多数元素
    }
};

int main() {
    vector<int> nums = {3, 2, 3}; // 输入数组
    Solution solution;
    int result = solution.majorityElement(nums); // 查找多数元素
    cout << "多数元素:" << result << endl; // 输出结果

    return 0;
}
Java
复制代码
import java.util.*;

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int candidate = nums[0]; // 初始化候选多数元素为数组第一个元素
        int count = 1; // 初始化候选多数元素的出现次数为1

        // 遍历数组
        for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
            if (count == 0) {
                candidate = nums[i]; // 更新候选多数元素
                count = 1; // 重置出现次数为1
            } else if (nums[i] == candidate) {
                count++; // 候选多数元素出现,增加出现次数
            } else {
                count--; // 候选多数元素未出现,减少出现次数
            }
        }

        return candidate; // 返回候选多数元素
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {3, 2, 3}; // 输入数组
        Solution solution = new Solution();
        int result = solution.majorityElement(nums); // 查找多数元素
        System.out.println("多数元素:" + result); // 输出结果
    }
}
Python
复制代码
from typing import List

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        candidate = nums[0] # 初始化候选多数元素为数组第一个元素
        count = 1 # 初始化候选多数元素的出现次数为1

        # 遍历数组
        for i in range(1, len(nums)):
            if count == 0:
                candidate = nums[i] # 更新候选多数元素
                count = 1 # 重置出现次数为1
            elif nums[i] == candidate:
                count += 1 # 候选多数元素出现,增加出现次数
            else:
                count -= 1 # 候选多数元素未出现,减少出现次数

        return candidate # 返回候选多数元素

# 测试
nums = [3, 2, 3] # 输入数组
solution = Solution()
result = solution.majorityElement(nums) # 查找多数元素
print("多数元素:", result) # 输出结果
相关推荐
夏天的阳光吖4 分钟前
C++蓝桥杯实训篇(二)
开发语言·c++·蓝桥杯
梁下轻语的秋缘10 分钟前
每日c/c++题 备战蓝桥杯(小球反弹)[运动分解求解,最大公约数gcd]
c语言·c++·学习·算法·数学建模·蓝桥杯
SiMmming13 分钟前
【算法竞赛】状态压缩型背包问题经典应用(蓝桥杯2019A4分糖果)
c++·经验分享·算法·职场和发展·蓝桥杯·动态规划
DexterYttt23 分钟前
AT_abc212_d [ABC212D] Querying Multiset
数据结构·c++·算法·优先队列
uhakadotcom29 分钟前
Zapier入门:自动化工作流程的强大工具
后端·面试·github
刻意思考33 分钟前
KM算法的时间复杂度,为什么可以降低一个数量级
后端·算法·程序员
橙序员小站35 分钟前
探究分布式哈希算法:哈希取模与一致性哈希
算法·架构
飞川00136 分钟前
【LeetCode 热题100】45:跳跃游戏 II(详细解析)(Go语言版)
算法·go
用户50408278583937 分钟前
微服务权限控制方案详解
后端·面试
.格子衫.40 分钟前
006贪心——算法备赛
数据结构·算法·leetcode