NLP模型的训练主要分成两步：
1.先进行通用任务的训练；无监督的样本是无穷无尽的；
这里列举两种：MLM和NSP,NSP由于在某些论文中被证明是无效的，所以用的少；
MLM:
接下来会在特定任务上进行finetune==>supervised finetuning (SFT)
相关推荐
galaxylove2 分钟前
Gartner发布塑造安全运营未来的关键 AI 自动化趋势强哥之神1 小时前
英伟达发布 Llama Nemotron Nano 4B：专为边缘 AI 和科研任务优化的高效开源推理模型Green1Leaves1 小时前
pytorch学习-9.多分类问题kyle~2 小时前
计算机视觉---RealSense深度相机技术碣石潇湘无限路2 小时前
【AI篇】当Transformer模型开始学习《孙子兵法》看到我，请让我去学习2 小时前
OpenCV开发-初始概念汀沿河2 小时前
8.1 prefix Tunning与Prompt Tunning模型微调方法陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO3 小时前
大模型技术原理 - 基于Transformer的预训练语言模型学术 学术 Fun3 小时前
✨ OpenAudio S1：影视级文本转语音与语音克隆Mac整合包风铃喵游3 小时前
让大模型调用MCP服务变得超级简单