NLP大模型的训练

NLP模型的训练主要分成两步:

1.先进行通用任务的训练;无监督的样本是无穷无尽的;

这里列举两种:MLM和NSP,NSP由于在某些论文中被证明是无效的,所以用的少;

MLM:

接下来会在特定任务上进行finetune==>supervised finetuning (SFT)

相关推荐
Moniane2 小时前
A2A+MCP构建智能体协作生态:下一代分布式人工智能架构解析
人工智能·分布式·架构
sendnews3 小时前
红松小课首次亮相北京老博会,四大业务矩阵赋能退休生活提质升级
人工智能·物联网
停停的茶4 小时前
深度学习——图像分割
人工智能·深度学习
MIXLLRED4 小时前
自动驾驶技术全景解析:从感知、决策到控制的演进与挑战
人工智能·机器学习·自动驾驶
金融Tech趋势派4 小时前
企业微信AI SCRM推荐:从技术适配与场景功能实践进行评估
大数据·人工智能
Wnq100725 小时前
AI 在法律咨询服务中的革命性变化:技术赋能与生态重构
人工智能·职场和发展·重构·分类·数据分析·全文检索·创业创新
茶杯6755 小时前
极睿iClip易视频:2025年AI混剪领域的革新工具,重构电商内容生产逻辑
人工智能
一点一木5 小时前
🚀 2025 年 10 月 GitHub 十大热门项目排行榜 🔥
前端·人工智能·github
湘-枫叶情缘5 小时前
程序与工业:从附庸到共生,在AI浪潮下的高维重构
人工智能·重构