矿山自动驾驶技术点分析

自动驾驶多用于乘用车领域,目前矿山自动驾驶量产落地前景广阔,由于矿山工作环境差,污染严重,而且通常矿区面积大,工作任务单一,场景固定,是一个适合进行自动驾驶落地的场景。

矿山自动驾驶俗称智慧矿山,是指从煤矿的挖掘,到装车,到运输的整个过程都是自动完成,无人化作业。其中实现了挖掘机无人化,矿卡运输无人化,挖掘机卡车协同作业,云端下发任务调度作业。

挖掘机无人化的技术点主要有,感知模块,规划控制模块,传感器通信模块,电气控制模块,仿真模块。各个模块的功能如下,感知模块主要由多个多线激光雷达组成,前面有128线主雷达用于语义分割识别挖掘区域和铲斗及车体位置。同时可以用于建图定位。后面有补盲雷达,用于把车体周围区域所有环境信息感知融合。挖掘机所有动作装置包括动臂斗杆铲斗和车体都有imu传感器用于姿态估计,车顶部设有rtk蘑菇头用于经度纬度高程定位。规划控制模块主要用于对挖掘动作的控制,根据输入的imu传感器数据和液压传感器的数据以及航路点信息,进行轨迹规划,同时利用mpc或lqr控制器控制挖掘轨迹跟踪挖掘点,并执行完挖掘装车,并满足土方量要求。传感器通信模块主要通过can总线通信,副负责把所有的imu和压力信号以及手柄信号解析后发送ros话题给感知规划节点,或者将感知规划节点的控制信号编码后发送给can总线手柄信号。电气模块包括工控机或域控制器,以及主机控制器,和所有的传感器,雷达信号线。仿真模块用unity3d实现车体作业仿真,用matlab robotstudio实现挖掘仿真。

矿卡自动驾驶主要技术点有,根据云端下发点位,自动泊车,自动运输,避障,卸车以及与挖掘机obu通信等功能。

最终实现远程自动启动机器,云端下发作业任务,挖卡协同自动完成泊车挖掘装车运输等无人驾驶功能。可以实现一挖多卡,同时作业,并自动规划土方挖掘任务,完成矿山的无人驾驶任务。

相关推荐
脑极体4 小时前
机器人的罪与罚
人工智能·机器人
Evand J8 小时前
【课题推荐】基于群体智能的定位系统优化——多机器人协同定位,通过群体智能优化路径规划与误差修正
机器人·协同·路径·多机器人
m0_6501082413 小时前
WorldSplat:面向自动驾驶的 4D 场景生成与新颖视图合成框架
论文阅读·自动驾驶·高保真·时空一致性·4d驾驶场景合成·生成式与重建式融合·4d高斯
ee_trade14 小时前
EE TRADE易投合约网格机器人创建全指南
人工智能·机器人·区块链
视***间14 小时前
视程空间 发布高性能机器人边缘 AI 平台 ARC6N0 T5X,搭载 NVIDIA Jetson Thor
人工智能·机器人·边缘计算·视程空间·ai算力开发板
yuanmenghao15 小时前
自动驾驶中间件iceoryx - 内存与 Chunk 管理(三)
数据结构·c++·算法·链表·中间件·自动驾驶
深蓝学院15 小时前
完全端到端闭环导航!仅需相机,LoGoPlanner实现感知定位规划一体化
机器人·导航·端到端·具身智能
才兄说15 小时前
机器人租赁服务:流程不确定下的客户支持实践观察
机器人