Elasticsearch索引别名:管理与优化数据访问

索引别名是Elasticsearch提供的一项强大功能,它允许将一个或多个索引映射到一个易于记忆且可复用的名称,从而简化索引管理、支持数据迁移、优化查询性能以及实现数据过滤与路由。本文将详细阐述索引别名的创建与删除、配合数据过滤与数据路由的应用场景及示例。

索引别名的创建与删除

创建索引别名

首先,创建两个索引logs-1logs-2,并分别写入数据:

markdown 复制代码
POST logs-1/_doc/10001
{
  "visittime": "10:00:00",
  "keywords": "[世界杯]",
  "rank": 18,
  "clicknum": 13,
  "id": 10001,
  "userid": "2982199073774412",
  "key": "10001"
}

POST logs-2/_doc/10002
{
  "visittime": "11:00:00",
  "keywords": "[奥运会]",
  "rank": 11,
  "clicknum": 2,
  "id": 10002,
  "userid": "2982199023774412",
  "key": "10002"
}

然后,为这两个索引添加别名logs

markdown 复制代码
POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "logs-1",
        "alias": "logs"
      }
    },
    {
      "add": {
        "index": "logs-2",
        "alias": "logs"
      }
    }
  ]
}

或者使用通配符一次性为多个索引添加别名:

markdown 复制代码
POST /_aliases
{
  "actions" : [
    { "add" : { "index" : "logs*", "alias" : "logs" } }
  ]
}

查看别名关联的索引

查询别名logs所包含的索引:

markdown 复制代码
GET _alias/logs

删除索引别名

从索引logs-1中移除别名logs

markdown 复制代码
POST /_aliases
{
  "actions" : [
    { "remove": { "index" : "logs-1", "alias" : "logs" } }
  ]
}

别名配合数据过滤

结合索引别名与数据过滤,可以创建类似数据库视图的效果,即在查询别名时自动应用预设的筛选条件,实现数据自动过滤:

markdown 复制代码
POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "logs*",
        "alias": "logs",
        "filter": {
          "range": {
            "clicknum": {
              "gte": 10
            }
          }
        }
      }
    }
  ]
}

现在,查询别名logs时,只会返回clicknum大于等于10的文档:

markdown 复制代码
POST logs/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

别名配合数据路由

索引别名还可以与数据路由结合,以控制数据写入和查询时的目标分片:

markdown 复制代码
POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "logs-1",
        "alias": "logs",
        "routing": "1"
      }
    }
  ]
}

POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "logs-1",
        "alias": "logs",
        "search_routing": "1,2",
        "index_routing": "2"
      }
    }
  ]
}

当别名指向多个索引时,直接使用别名写入数据可能会导致错误,因为Elasticsearch无法确定具体的目标索引。为解决这个问题,可以指定一个索引作为写入索引:

markdown 复制代码
POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "logs-1",
        "alias": "logs",
        "is_write_index": true
      }
    },
    {
      "add": {
        "index": "logs-2",
        "alias": "logs"
      }
    }
  ]
}

在上述示例中,is_write_indextrue表示使用别名logs写入数据时,目标索引为logs-1。如果需要切换写入至logs-2,只需将其is_write_index属性设置为true,同时将logs-1is_write_index属性设置为false即可。

总结,Elasticsearch的索引别名功能为索引管理和查询优化提供了极大便利。通过创建、删除别名,配合数据过滤与路由策略,可以灵活应对数据增长、迁移、查询优化等场景,提高系统的稳定性和查询性能。

相关推荐
Apache Flink3 分钟前
Flink在B站的大规模云原生实践
大数据·云原生·flink
itachi-uchiha1 小时前
Docker部署Hive大数据组件
大数据·hive·docker
viperrrrrrrrrr72 小时前
大数据学习(131)-Hive数据分析函数总结
大数据·hive·学习
張萠飛2 小时前
Linux下如何使用shell脚本导出elasticsearch中某一个index的数据为本地csv文件
linux·运维·elasticsearch
lifallen3 小时前
Flink checkpoint
java·大数据·算法·flink
LanLance4 小时前
ES101系列09 | 运维、监控与性能优化
java·运维·后端·elasticsearch·云原生·性能优化·golang
Leo.yuan5 小时前
API是什么意思?如何实现开放API?
大数据·运维·数据仓库·人工智能·信息可视化
禺垣5 小时前
知识图谱技术概述
大数据·人工智能·深度学习·知识图谱
后端码匠5 小时前
Spark 单机模式部署与启动
大数据·分布式·spark
疯狂的沙粒7 小时前
如何通过git命令查看项目连接的仓库地址?
大数据·git·elasticsearch