Apache Hive介绍

什么是Apache Hive

Apache Hive 是一个分布式、容错的数据仓库系统，
可实现大规模分析和 有助于使用 SQL 读取、写入和管理驻留
在分布式存储中的 PB 级数据。

什么是蜂巢

Apache Hive 是一个分布式容错数据仓库系统，可实现大规模分析。
 Hive Metastore（HMS）提供了一个中央元数据存储库，可以很容
 易地进行分析，以提供明智的信息。 数据驱动的决策，因此它是
 许多数据湖架构的关键组成部分。 Hive 建立在 Apache Hadoop 
 之上，支持通过 hdfs 在 S3、adls、gs 等上存储。 Hive 允许
 用户使用 SQL 读取、写入和管理 PB 级数据。

hiveserver2

HS2 支持多客户端并发和身份验证。 它旨在为 JDBC 和 ODBC 等开放
 API 客户端提供更好的支持。

Hive 元存储服务器 （HMS）

Hive 元存储 （HMS） 是关系数据库中 Hive 表和分区元数据的中央存储库，
 并使用元存储服务 API 为客户端（包括 Hive、Impala 和 Spark）提供对
 此信息的访问。 它已成为利用各种开源软件
 （如 Apache Spark 和 Presto）
 的数据湖的构建块。 事实上，一个完整的工具生态系统，
 无论是开源的还是其他的，都是围绕 Hive Metastore 构建的，
 这张图说明了其中的一些。

蜂巢酸

Hive 为 ORC 表提供完整的 ACID 支持，并且仅插入支持所有其他格式。

Hive 数据压缩

支持基于查询和基于 MR 的数据压缩。

## 蜂巢冰山
Hive 为 Apache Iceberg Tables 提供开箱即用的支持，
Apache Iceberg Tables 是一种云原生的 高性能开放表格式，
通过 Hive StorageHandler。

Hive 复制

Hive 支持用于备份和恢复的引导和增量复制