637. 二叉树的层平均值
方法一:深度优先搜索dfs
使用深度优先搜索计算二叉树的层平均值,需要维护两个数组,counts
用于存储二叉树的每一层的节点数,sums
用于存储二叉树的每一层的节点值之和。搜索过程中需要记录当前节点所在层,如果访问到的节点在第 i 层,则将 counts[i]
的值加 1,并将该节点的值加到 sums[i]
。
遍历结束之后,第 i 层的平均值即为 sums[i]
/counts[i]
。
java
class Solution {
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
// 维护两个集合,一个集合counts记录每一层节点个数,一个集合sums记录每一层节点总和
List<Integer> counts = new ArrayList<Integer>();
List<Double> sums = new ArrayList<Double>();
dfs(root, 0, counts, sums);
List<Double> averages = new ArrayList<Double>();
int size = sums.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
averages.add(sums.get(i) / counts.get(i));
}
return averages;
}
// 深度优先遍历
public void dfs(TreeNode root, int level, List<Integer> counts, List<Double> sums) {
if (root == null) {
return;
}
// 如果当前层小于sums集合的长度,说明之前已经遍历过当前层的其他节点
if (level < sums.size()) {
sums.set(level, sums.get(level) + root.val);// 求和
counts.set(level, counts.get(level) + 1); // 节点数加1
} else { // 否则,说明第一次遍历当前层
sums.add(1.0 * root.val); // 添加新的一层的元素
counts.add(1); // count为1
}
// 左孩子
dfs(root.left, level + 1, counts, sums);
// 右孩子
dfs(root.right, level + 1, counts, sums);
}
}
方法二:广度优先搜索
也可以使用广度优先搜索计算二叉树的层平均值。从根节点开始搜索,每一轮遍历同一层的全部节点,计算该层的节点数以及该层的节点值之和,然后计算该层的平均值。
如何确保每一轮遍历的是同一层的全部节点呢?我们可以借鉴层次遍历的做法,广度优先搜索使用队列存储待访问节点,只要确保在每一轮遍历时,队列中的节点是同一层的全部节点即可。具体做法如下:
- 初始时,将根节点加入队列;
- 每一轮遍历时,将队列中的节点全部取出,计算这些节点的数量以及它们的节点值之和,并计算这些节点的平均值,然后将这些节点的全部非空子节点加入队列,重复上述操作直到队列为空,遍历结束。
由于初始时队列中只有根节点,满足队列中的节点是同一层的全部节点,每一轮遍历时都会将队列中的当前层节点全部取出,并将下一层的全部节点加入队列,因此可以确保每一轮遍历的是同一层的全部节点。
具体实现方面,可以在每一轮遍历之前获得队列中的节点数量 size
,遍历时只遍历 size
个节点,即可满足每一轮遍历的是同一层的全部节点。
java
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
List<Double> result = new ArrayList<>();
// 层序遍历需要的队列数据结构
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
Double level = null;
// 每一层节点个数
int size = queue.size();
// 每一层节点的总和
Double sum = 0.0;
// 每轮循环,将当前层的所有节点全部弹出,将下一层的所有节点全部入队
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode polled = queue.poll();
sum += polled.val;
TreeNode left = polled.left;
TreeNode right = polled.right;
if (left != null) {
queue.offer(left);
}
if (right != null) {
queue.offer(right);
}
}
result.add(sum / size);
}
return result;
}