背景
线上kafka 流量大，消费小于生产，如何处理？
方案
增加consumer数量
可以增加consumer的消费者，不过这个只能在一定程序上缓解，如果consumer 数量超过partition 数，那有的就会空转，解决不了问题，这种在线上直接扩容后端即可
重分配
在上面的基础上，可以把一个topic通过其它的方案，打散到多个分区，比如A topic 3个分区，通过flink 打散到新的topic 9个分区，然后扩容后的后端消费新的topic。这样可以不动老的topic ,方案灵活，效率高
增加分区数
在增加consumer这个方案的基础上，可以增加分区数，这个不建议，在线上修改。
调整consumer 参数
比如批量消费，一次多pull 几条，配置要支持动态调整
检查消费者的瓶颈
检查是不是本身消费数据有瓶颈，优化逻辑代码