【C++】双指针算法:四数之和

1.题目

2.算法思路

这道题目十分困难,在leetcode上的通过率只有36%,大家要做好心理准备。

在做个题目前强烈建议大家先看看我的上一篇博客:有效三角形个数,看完之后再去leetcode上写一写三数之和,搞懂那两个题目之后再来看这道题目就比较容易了。

四数之和实际上和三数之和的思路差不多,只不过比三数之和多了一个步骤。

首先我们需要把这个数组排一下序,然后固定一个数a,然后在剩下的区间利用三数之和的思路解决。

三数之和的思路:

固定一个数b,然后定义两个指针left和right,分别从两端遍历数组,如果这四个数大于目标值则right--。如果这四个数小于目标值则left++。如果等于目标值,则记录下来,更新right或left,继续遍历。在这个过程中要注意:1.不漏 2.去重 3.防止整型溢出。

3.代码和提交结果

3.1提交结果

3.2代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<vector<int>> num_s;
        sort(nums.begin(),nums.end());
        for(int i=nums.size()-1;i>=3;){//固定数a
            long long nums1=nums[i];
            for(int j=i-1;j>=2;){//固定数b
                long long nums2=nums[j];//防止计算四数之和时整型溢出
                int right=j-1,left=0;
                while(right>left){
                    //计算四数之和
                    if(nums1+nums2+nums[left]+nums[right]<target) left++;
                    else if(nums1+nums2+nums[left]+nums[right]>target) right--;
                    else{
                        num_s.push_back({nums[left],nums[right],(int)nums2,(int)nums1});
                        do{
                            right--;//去重
                        }while(right>left&&nums[right]==nums[right+1]);
                    }
                }
                do{
                    j--;//去重
                }while(j>=2&&nums[j]==nums[j+1]);
            }
            do{
                i--;//去重
            }while(i>=3&&nums[i]==nums[i+1]);
        }
        return num_s;
    }
};

时间复杂度分析:

三次遍历数组相互嵌套,所以时间复杂度:O(n^3)。

相关推荐
艾莉丝努力练剑20 分钟前
【C语言16天强化训练】从基础入门到进阶:Day 5
c语言·c++·学习·算法
尤超宇37 分钟前
基于随机森林的红酒分类与特征重要性分析
算法·随机森林·分类
花火|1 小时前
算法训练营day58 图论⑧ 拓扑排序精讲、dijkstra(朴素版)精讲
算法·图论
AI_RSER1 小时前
遥感&机器学习入门实战教程|Sklearn 案例④ :多分类器对比(SVM / RF / kNN / Logistic...)
python·算法·机器学习·支持向量机·分类·sklearn
初学小刘2 小时前
机器学习中的聚类与集成算法:从基础到应用
算法·机器学习·聚类
杜子不疼.2 小时前
【LeetCode 415】—字符串相加算法详解
算法·leetcode·职场和发展
仙俊红2 小时前
LeetCode每日一题,2025-08-21
算法·leetcode·职场和发展
楽码3 小时前
傻傻分不清:信息和通信复杂度
网络协议·算法·函数式编程
凳子(刘博浩)3 小时前
机器学习两大核心算法:集成学习与 K-Means 聚类详解
算法·机器学习·集成学习
重启的码农3 小时前
llama.cpp 分布式推理介绍(5) RPC 通信协议
c++·人工智能·神经网络