hive将时间字符串转换为timestamp的几种写法

写法一

sql 复制代码
select from_utc_timestamp(from_unixtime(unix_timestamp('2023-8-7 9:38:10 UTC+08:00', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')), 'UTC');

写法二

sql 复制代码
select cast(unix_timestamp('2023-8-7 9:38:10 UTC+08:00', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as timestamp);

写法三

sql 复制代码
select cast(trim(split(upper('2023-10-31 4:46:40 UTC+0800'), 'UTC')[0]) as timestamp); 

这种方式我觉得过于复杂了。

使用到的函数

unix_timestamp

  • 函数签名
bash 复制代码
bigint unix_timestamp(string datetime, string format)
  • 函数返回值

    bigint类型的时间戳整数

  • 函数入参

    第一个参数是string类型的时间,比如'2024-01-10 20:44:00'。

    第二个参数是string类型的时间格式化的格式,比如'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。

  • 函数使用

bash 复制代码
-- 将给定时间字符串转换为指定格式的时间戳数字
select unix_timestamp('2023-12-4 4:45:12 UTC+08:00', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
-- 输出为1701619200
bash 复制代码
-- 获取当前时间戳
select unix_timestamp();
  • 注意点
    方法的返回值在spark中可以直接强转为timestamp。
    在hive中不能直接转为timestamp,强转会转为很奇怪的时间。
    如果要在hive中将此函数返回值转为timestamp,则需要使用cast函数转为timestamp。

from_unixtime

  • 函数签名
bash 复制代码
string from_unixtime(bigint time, string fromat)
  • 函数返回值

  • 函数参数

    bigint类型的时间戳。

    string类型的格式,用于指定函数返回值的格式,可以省略,如果省略,则默认为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'

  • 函数使用

bash 复制代码
select from_unixtime(1701619200, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
bash 复制代码
-- 省略format
select from_unixtime(1701619200);

测试

可以使用以下字符串作为输入进行测试。

以下各市的字符串经过在beeline客户端进行测试,均能转换为timestamp,且时间精度不会丢失

sql 复制代码
2023-8-31 15:40:56

-- 能够将带有UTC格式的字符串转换为时间戳,然后再转换为timestamp。
-- 但是会有8个小时的误差,上述的方法貌似是直接把UTC字符串给去掉了。                                                                                                                                                          
2023-12-4 4:45:12 UTC+0800

2023-10-17 3:38:1 UTC+0800

2023-5-3 13:7:0

2024-01-10 20:44:00.048

参考

unix_timestamp 时间戳函数用法(hive)

相关推荐
Gain_chance2 小时前
34-学习笔记尚硅谷数仓搭建-DWS层最近一日汇总表建表语句汇总
数据仓库·hive·笔记·学习·datagrip
Gain_chance3 小时前
36-学习笔记尚硅谷数仓搭建-DWS层数据装载脚本
大数据·数据仓库·笔记·学习
Gain_chance4 小时前
35-学习笔记尚硅谷数仓搭建-DWS层最近n日汇总表及历史至今汇总表建表语句
数据库·数据仓库·hive·笔记·学习
无级程序员13 小时前
大数据Hive之拉链表增量取数合并设计(主表加历史表合并成拉链表)
大数据·hive·hadoop
华农DrLai15 小时前
Spark SQL Catalyst 优化器详解
大数据·hive·sql·flink·spark
心疼你的一切1 天前
解密CANN仓库:AIGC的算力底座、关键应用与API实战解析
数据仓库·深度学习·aigc·cann
qq_12498707531 天前
基于Hadoop的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
大数据·人工智能·hadoop·分布式·信息可视化·毕业设计·计算机毕业设计
十月南城1 天前
Hive与离线数仓方法论——分层建模、分区与桶的取舍与查询代价
数据仓库·hive·hadoop
鹏说大数据1 天前
Spark 和 Hive 的关系与区别
大数据·hive·spark
B站计算机毕业设计超人1 天前
计算机毕业设计Hadoop+Spark+Hive招聘推荐系统 招聘大数据分析 大数据毕业设计(源码+文档+PPT+ 讲解)
大数据·hive·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计