【画图】读取无人机IMU数据并打印成log用matlab分析

一、修改IMU频率

原来的imu没有加速度信息,查看加速度信息的指令为:

复制代码
rostopic echo /mavros/imu/data

修改imu频率,分别修改的是

  1. 原始IMU数据话题 /mavros/imu/data_raw

  2. 飞控计算过后的IMU数据 /mavros/imu/data

    rosrun mavros mavcmd long 511 105 10000 0 0 0 0 0
    rosrun mavros mavcmd long 511 31 10000 0 0 0 0 0

但是这个每次都要启动执行这句话,很麻烦,把他添加到脚本里,这样每次就不用手动输入了。

二、订阅话题信息

1.回调函数

定义一个回调函数,回调函数是当新消息到达主题时被调用的函数。它应该接收一个参数,即到达的消息,常见格式:

复制代码
def imu_data(data):  
    ...

我们需要的信息:

样例:

复制代码
def imu_data(msg):
    global imu_acc
    imu_acc=msg.linear_acceleration

2.创建一个订阅者

常见格式:

复制代码
rospy.Subscriber('my_topic', String, callback)

在这里,'my_topic' 是你要订阅的主题名,String 是你期望接收的消息类型,callback 是上面定义的回调函数。

为了查看消息类型,可以这样执行:

复制代码
rostopic type /mavros/imu/data

返回值:
sensor_msgs/Imu

所以,可以这样写订阅:

复制代码
rospy.Subscriber("mavros/imu/data", Imu, imu_data)#yhl

但是在此之前,还要安装一个包,让ros能识别Imu消息类型

复制代码
from sensor_msgs.msg import Imu  # 导入sensor_msgs包中的Imu消息类型 

3.打印log数据

复制代码
print("imu_acc:{}".format(imu_acc))#yhl

可以看到,打印了加速度数据

三、MATLAB分析数据

未完待续。。。

相关推荐
可编程芯片开发14 小时前
基于VMD分解和Qlearning强化学习的biLSTM与DELM最优组合模型的超短期电力负荷预测算法matlab仿真
matlab·强化学习·bilstm·vmd·qlearning·delm·超短期电力负荷预测
jllllyuz17 小时前
MATLAB 蒙特卡洛排队等待模拟程序
数据结构·matlab
机器学习之心20 小时前
VMD-KAN-Transformer:时间序列预测的“三体运动”,我们用数学与深度学习找到了最优解
matlab·回归·vmd·kan-transformer
老兵发新帖21 小时前
无人机视角目标检测数据集
人工智能·目标检测·无人机
MESMarketing1 天前
互动分享 | 软件工具的安全合规实践
功能测试·测试工具·matlab·ci/cd·autosar
南宫萧幕1 天前
从YALMIP工具箱到车辆工况仿真:MATLAB控制策略开发的完整实践指南
开发语言·人工智能·matlab·simulink
kobesdu1 天前
开源3D激光SLAM算法的异同点、优劣势与适配场景总结
算法·3d·机器人·ros
yong99901 天前
基于直方图优化的图像去雾技术MATLAB实现
人工智能·计算机视觉·matlab
gihigo19981 天前
MATLAB中实现混沌序列的相空间重构
开发语言·matlab·重构
机器学习之心1 天前
BO-NARX贝叶斯优化非线性自回归外生模型股票价格预测,MATLAB代码
matlab·回归·贝叶斯优化非线性自回归