运动规划实战案例 | 基于采样的MPC控制(MPPI)算法(附ROS C++/Python仿真)在机器人控制、自动驾驶和无人机导航等领域,系统往往需要在不确定和动态变化的环境中实现高精度、鲁棒性的轨迹跟踪。传统控制方法如PID控制或基于模型的预测控制(MPC),虽然在许多场景中表现良好,但它们通常依赖于精确的系统模型和梯度信息。当系统模型复杂或存在显著不确定性时,这些方法的性能可能不稳定。此外,传统优化方法在实时性要求高的场景中可能面临计算瓶颈,特别是面对非凸问题难以在有限时间内找到全局最优解。