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别让别人觉得你做不到

Ros工作空间工作空间其实放到嵌入式里就是相关的编程包-------------------------------------

吃水果不削皮

VINS-FUSION：跑通手机录制数据利用智能手机的摄像头+IMU 采集数据，并在 VINS-Fusion（视觉惯性SLAM系统）中实现定位与建图。

无人船 | 图解基于LQR控制的路径跟踪算法(以全驱动无人艇WAMV为例)最优控制理论是一种数学和工程领域的理论，旨在寻找如何使系统在给定约束条件下达到最佳性能的方法。它的基本思想是通过选择合适的控制输入，以最小化或最大化某个性能指标来优化系统的行为。其中，系统的动态行为通常用状态方程描述，状态表示系统在某一时刻的内部状态。状态空间表示将系统的状态和控制输入表示为向量，通常用微分方程或差分方程来描述系统的演化。在最优控制理论中，会设置代价函数或者目标函数，用来衡量系统行为的好坏的函数。性能指标可以是各种形式，如最小化路径长度、最小化能量消耗、最大化系统稳定性等。最优控制理论在许

Stuomasi_xiaoxin

如何Ubuntu 22.04.5 LTS 64 位操作系统部署运行SLAM3！详细流程以下是在本地部署运行 ORB-SLAM3 的详细步骤，基于官方 README.md 和最佳实践整理，适用于 Ubuntu 16.04/18.04/20.04/22.04 系统：

无人船 | 图解基于PID控制的路径跟踪算法(以欠驱动无人艇Otter为例)PID控制律的定量表达请参考无人船 | 图解基于PID控制的路径跟踪算法(以全驱动无人艇WAMV为例)，本文进一步介绍PID每个部分的作用

新型多机器人协作运输系统，轻松应对复杂路面受到鱼类、鸟类和蚂蚁等微小生物体协作操纵的启发，研究人员开发了多机器人协作运输系统（Multirobot Cooperative Transportation Systems，MRCTS）运输单个机器人无法处理的重型超大物体，可用于搜救行动、灾难响应、军事物资运输等场景。现有MRCTS主要在平坦路面上运输有效载荷，很少或根本无法在不平坦的道路上运输物体。

无人船 | 图解基于PID控制的路径跟踪算法(以全驱动无人艇WAMV为例)PID控制是一种常用的经典控制算法，其应用背景广泛，例如PID代表比例(Proportional)、积分(Integral)和微分(Derivative)，它通过根据误差信号的大小和变化率来调整控制器的输出，以使系统的输出尽可能接近期望值，其控制框图如下所示

Ubuntu18.04 ROS Melodic安装环境配置：Ubuntu18.04 ROS Melodic安装_ubuntu18.04安装ros melodic-CSDN博客

ROS2---std_msgs基础消息包std_msgs 是ROS 2（Robot Operating System 2）里的基础消息包，它定义了一系列简单却常用的消息类型，为不同节点间的通信提供了基础的数据格式。

ROS2学习笔记1-起步的程序已经学习一段时间了，短短续续有两周了。首先说，体验并不是很好。首先，第一个教训是最好用实体机，不要用vmware装个ubuntu.

运动规划实战案例 | 基于四叉树分解的路径规划(附ROS C++/Python仿真)路径规划的本质是在给定环境中寻找从起点到终点的最优或可行路径，其核心挑战在于如何高效处理环境信息。传统栅格法将环境均匀划分为等大小的网格，虽直观但面临“维度灾难”——环境规模扩大时，计算量呈指数级增长。例如，一个100×100的二维栅格地图需维护10000个节点，而三维环境下这一数字将飙升至百万级别。拓扑图路径规划算法的核心思想在于将复杂的高维连续空间抽象为低维的离散图结构。基于障碍边界的可视图法(运动规划实战案例 | 基于可视图的路径规划算法(附ROS C++/Python仿真))以及维诺图法(路径规划

ROS2 多机时间同步（Chrony配置简明指南）适用场景：主机运行 ROS2 Humble（发布 /scan 等），板子运行 ROS2 Foxy（发布 /tf 等），两边通过 ROS_DOMAIN_ID 跨平台通讯。需要保证系统时间对齐，避免 TF 插值失败、建图抖动等问题。

ROS Master多设备连接Shell是位于用户与操作系统内核之间的桥梁，当用户在终端敲入命令后，这些输入首先会进入内核中的tty子系统，TTY子系统负责捕获并处理终端的输入输出流，确保数据正确无误的在终端和系统内核之中。Shell在此过程不仅仅是一个监听者，还会积极地从tty子系统读取用户的命令输入，并对其进行解析来识别用户意图(比如当你输入ls时，是Shell解析这个命令并调用/bin/ls文件的来直接解析)。Bash Shell（基础 shell）是 Linux/Unix 系统中用户与操作系统内核交互的基本命令行界面，它是系统

古希腊掌握嵌入式的神

[ROS]ROS系统是如何协调工作机器人ROS（Robot Operating System）是一种灵活的机器人开发框架，其核心思想是通过分布式节点和通信机制协调机器人各模块的工作。以下是ROS协调机器人工作的详细机制：

多无人车协同探索开源包启动文件介绍（上）在之前介绍的《多无人车协同探索开源包部署教程及常见报错解决方式》中运行多无人车协同探索时，先后运行了两个launch文件 multiple_tb3_house.launch 和three_robots.launch ，本文来进一步看一下这两个启动文件以及其调用的move_base .launch 和multi_tb3_mapmerge.launch 都做哪些操作以及如何根据自己的需要进行相应的修改。

轨迹优化 | 基于梯度下降的路径规划算法(附ROS C++/Python仿真)🔥课设、毕设、创新竞赛必备！🔥本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)，每个算法都包含代码实现加深理解

白云千载尽

开源的自动驾驶视觉语言模型标注数据集收集了一些关于vlm的开源数据集，供参考以上是关于自动驾驶视觉语言模型标注数据集的开源项目列表，每个项目都提供了不同的功能和数据集，适用于不同的研究和应用场景。

Franka机器人ROS 2 发布：赋能机器人研究和行业应用Franka机器人 ROS 2 发布：赋能机器人研究和行业应用Franka ROS 2 发布：赋能机器人研究和行业应用

ROS实践一构建Gazebo机器人模型文件urdfURDF（Unified Robot Description Format）是一种基于XML的格式，用于描述机器人模型的结构、关节、连杆和传感器信息，并可以与Gazebo、RViz等仿真环境结合使用。

深度强化学习 | 详解过估计现象与Double DQN算法(附Pytorch实现)本专栏以贝尔曼最优方程等数学原理为根基，结合PyTorch框架逐层拆解DRL的核心算法(如DQN、PPO、SAC)逻辑。针对机器人运动规划场景，深入探讨如何将DRL与路径规划、动态避障等任务结合，包含仿真环境搭建、状态空间设计、奖励函数工程化调优等技术细节，旨在帮助读者掌握深度强化学习技术在机器人运动规划中的实战应用