如何配置 OpenAI 环境变量

配置 OpenAI 环境变量

  1. 操作步骤

    1. 本地创建一个新文件夹(文件夹命名最好是英文、文件夹内无其他文件)
    2. 打开编辑器(VScode)→打开刚才创建的「文件夹」
    3. 在项目文件夹里,创建一个名为 .env 的文件
      1. 不是 .env.py
      2. 不是 xxx.env
      3. .env文件确认要保存(MacOS系统: command+s)
      4. VSCode 编辑器,看一下当前文件上面是否有小圆点,如果有代表没有保存
  2. 输入如下代码

    1. sk-xxx 使用自己的 key 替换

    2. OPENAI_BASE_URL

      1. 不是 OPENAI_API_BASE
      2. 不是 OPENAI_API_URL
      3. OPENAI_BASE_URL的值是 https://api.fe8.cn/v1(/v1不要漏掉)
      4. OPENAI_BASE_URL是访问 OpenAI 的代理跳板,已解决网络通道问题
      Bash 复制代码
      OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
      OPENAI_BASE_URL="https://api.fe8.cn/v1"
  3. 注意事项

    1. 关闭:梯子、魔法、科学上网
    2. 无需在命令行或 Windows 的全局环境配置变量

安装包 pip

  1. 安装项目依赖的包

    1. MacOS 系统

    Bash 复制代码
    pip3 install python-dotenv openai    
    1. Windows 系统

    Bash 复制代码
    pip install python-dotenv openai    

创建源代码文件

  1. 在编辑器(VSCode)里,新建名为 index.py 的文件

  2. 复制如下代码在 index.py 文件中

Python 复制代码
import os
from openai import OpenAI

# 加载 .env 到环境变量
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())

# 配置 OpenAI 服务  

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "讲个笑话",
        }
    ],
    model="gpt-3.5-turbo",
)

print(response)

# print(print(response.choices[0].message.content))  # 更具体的的打印
  1. 运行代码,在index.py 的文件,运行 Python 代码
    1. 保存 .env文件

    2. 确保为最新的 Python 版本

    3. 查看运行代码结果

    4. 暂时无法在飞书文档外展示此内容

  2. 官方 OpenAI key (自己去OpenAI官方注册的key)

注意:这是在 OpenAI 官方注册的key才能使用,如果你用DevAGI的key,请不要使用。

  1. 如果你有 OpenAI 的官方 key,并可以畅通访问 OpenAI 的网络
  2. 需修改 .env 文件里的 OPENAI_API_KEY 为你自己的 key,并删除 OPENAI_BASE_URL
  3. 如果你需要通过代理访问 OpenAI,那么需要配置 OPENAI_BASE_URL 为你的代理地址
  4. 再次提醒:如果你使用 DevAGI 的 key ,不要 用如下代理地址
Bash 复制代码
OPENAI_API_KEY="sk-xxx" # OpenAI 官方的 key
OPENAI_BASE_URL="https://a.xairun.com/v1" # 国内的代理地址,再次提醒:如果你使用 DevCTO的key,不要用这个地址。
相关推荐
张文君2 分钟前
vmware克隆后ubuntu26.04 ip怎么更改
linux·运维·服务器
跨境数据猎手13 分钟前
跨境电商和跨境独立站的最新业务模式
大数据·人工智能·物联网
迪康coolmu14 分钟前
基于迪康端点安全一体化管理系统的 AI 工具使用审计实战
运维·网络·人工智能·安全·电脑
Nefu_lyh41 分钟前
【Spark】02Spark 下载和入门:环境配置、简单的Spark独立应用(Scala版)
大数据·spark·scala
liliangcsdn43 分钟前
DCF折现模型的探索和分析
大数据
Brilliantwxx1 小时前
【Linux】基础IO(下):输出重定向、dup2 与 minishell 重定向实战
linux·运维·服务器·github·bash
小HANN1 小时前
(架构 + InnoDB 事务 MVCC):《MySQL 底层探秘①:拆解 InnoDB,读懂事务、MVCC 与日志的底层逻辑》
linux·运维·服务器·经验分享
kyle~1 小时前
Linux --- 虚拟内存 1.fork、2.COW、3.mmap、4.page fault、5.TLB、6.页表
linux·运维·服务器
你看我名字1 小时前
LAMP 架构演练:从云主机准备到 Apache、PHP、MySQL 上线验证
运维·ci/cd·架构·kubernetes·jenkins