四种粒子群算法的Matlab实现

粒子群算法,又称为粒子群优化(Particle Swarm Optimization,简称PSO),是一种基于群体智能的优化算法。它最初由James Kennedy和Russell Eberhart于1995年提出,灵感来源于鸟群捕食行为的研究。在PSO中,每个优化问题的潜在解都被视为搜索空间中的一个"粒子",所有粒子根据自身的经验以及同伴的经验来调整自己的速度和位置,以寻找最优解。

粒子群算法具有多个显著特点:

  1. 简单性和易实现性:相较于其他复杂的优化算法,PSO的规则相对简单,易于编程实现,这使得它在实际应用中非常受欢迎。

  2. 参数较少:PSO算法需要的调整参数不多,这降低了其调优难度,使得算法更加实用。

  3. 多领域适用性:粒子群算法已经被广泛应用于各种领域,包括但不限于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及遗传算法的应用等。

四种粒子群算法 :

基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法

基于混合粒子群算法的TSP搜索算法

基于粒子群算法的PID控制器优化设计

粒子群算法的寻优算法

源码下载:

4种粒子群算法的Matlab实现

相关推荐
二进制person2 小时前
Java SE--方法的使用
java·开发语言·算法
OneQ6662 小时前
C++讲解---创建日期类
开发语言·c++·算法
JoJo_Way2 小时前
LeetCode三数之和-js题解
javascript·算法·leetcode
.30-06Springfield3 小时前
人工智能概念之七:集成学习思想(Bagging、Boosting、Stacking)
人工智能·算法·机器学习·集成学习
凌肖战5 小时前
力扣网C语言编程题:在数组中查找目标值位置之二分查找法
c语言·算法·leetcode
weixin_478689765 小时前
十大排序算法汇总
java·算法·排序算法
luofeiju6 小时前
使用LU分解求解线性方程组
线性代数·算法
SKYDROID云卓小助手6 小时前
无人设备遥控器之自动调整编码技术篇
人工智能·嵌入式硬件·算法·自动化·信号处理
ysa0510306 小时前
数论基础知识和模板
数据结构·c++·笔记·算法
GEEK零零七7 小时前
Leetcode 1103. 分糖果 II
数学·算法·leetcode·等差数列