【算法刷题day43】Leetcode：1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零

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• • [Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II](#Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II)
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    • 代码
    • 总结
  • [Leetcode 494. 目标和](#Leetcode 494. 目标和)
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    • 总结
  • [Leetcode 474. 一和零](#Leetcode 474. 一和零)
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java的Deque

Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II

题目： 1049. 最后一块石头的重量 II
解析： 代码随想录解析

解题思路

和上一题差不多，找到总和一半重量能装多少重的石头，然后就能找出两堆重量相差最小的石头，然后相砸得到剩下的重量

代码

class Solution {
    public int lastStoneWeightII(int[] stones) {
        if (stones == null || stones.length == 0)
            return 0;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < stones.length; i++)
            sum += stones[i];
        int target = sum / 2;
        int []dp = new int[target + 1];
        for (int i = 0; i < stones.length; i++) {
            for (int j = target; j >= stones[i]; j--) {
                dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-stones[i]] + stones[i]);
            }
        }
        return sum - dp[target] - dp[target];
    }
}

总结

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Leetcode 494. 目标和

题目： 494. 目标和
解析： 代码随想录解析

解题思路

例如：dpj，j 为5，

已经有一个1（numsi） 的话，有 dp4种方法 凑成 容量为5的背包。

已经有一个2（numsi） 的话，有 dp3种方法 凑成 容量为5的背包。

已经有一个3（numsi） 的话，有 dp2中方法 凑成 容量为5的背包

已经有一个4（numsi） 的话，有 dp1中方法 凑成 容量为5的背包

已经有一个5 （numsi）的话，有 dp0中方法 凑成 容量为5的背包

代码

class Solution {
    public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++)
            sum += nums[i];
        if (Math.abs(target) > sum) return 0;
        if ((target + sum) % 2 == 1) return 0;
        int bagSize = (target + sum) / 2;
        int []dp = new int[bagSize + 1];
        dp[0] = 1;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = bagSize; j >= nums[i]; j--)
                dp[j] += dp[j - nums[i]];
        }
        return dp[bagSize];
    }
}

总结

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Leetcode 474. 一和零

题目： 474. 一和零
解析： 代码随想录解析

解题思路

每来一个字符串就更新一遍，m个0和n个1从后往前遍历

代码

class Solution {
    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int [][]dp = new int[m+1][n+1];
        for (String s : strs) {
            int oneNum = 0, zeroNum = 0;
            for (char c : s.toCharArray()) {
                if (c == '0') zeroNum++;
                else oneNum++;
            }
            for (int i = m; i >= zeroNum; i--) {
                for (int j = n; j >= oneNum; j--) {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}

总结

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