【算法刷题day43】Leetcode：1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零

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- [Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II](#Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II)
- [Leetcode 494. 目标和](#Leetcode 494. 目标和)
- [Leetcode 474. 一和零](#Leetcode 474. 一和零)

草稿图网站
 java的Deque

Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II

题目： 1049. 最后一块石头的重量 II
解析： 代码随想录解析

解题思路

和上一题差不多，找到总和一半重量能装多少重的石头，然后就能找出两堆重量相差最小的石头，然后相砸得到剩下的重量

代码

java 复制代码

class Solution {
    public int lastStoneWeightII(int[] stones) {
        if (stones == null || stones.length == 0)
            return 0;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < stones.length; i++)
            sum += stones[i];
        int target = sum / 2;
        int []dp = new int[target + 1];
        for (int i = 0; i < stones.length; i++) {
            for (int j = target; j >= stones[i]; j--) {
                dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-stones[i]] + stones[i]);
            }
        }
        return sum - dp[target] - dp[target];
    }
}

总结

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Leetcode 494. 目标和

题目： 494. 目标和
解析： 代码随想录解析

解题思路

例如：dp[j]，j 为5，

已经有一个1（nums[i]）的话，有 dp[4]种方法凑成容量为5的背包。

已经有一个2（nums[i]）的话，有 dp[3]种方法凑成容量为5的背包。

已经有一个3（nums[i]）的话，有 dp[2]中方法凑成容量为5的背包

已经有一个4（nums[i]）的话，有 dp[1]中方法凑成容量为5的背包

已经有一个5 （nums[i]）的话，有 dp[0]中方法凑成容量为5的背包

代码

java 复制代码

class Solution {
    public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++)
            sum += nums[i];
        if (Math.abs(target) > sum) return 0;
        if ((target + sum) % 2 == 1) return 0;
        int bagSize = (target + sum) / 2;
        int []dp = new int[bagSize + 1];
        dp[0] = 1;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = bagSize; j >= nums[i]; j--)
                dp[j] += dp[j - nums[i]];
        }
        return dp[bagSize];
    }
}

总结

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Leetcode 474. 一和零

题目： 474. 一和零
解析： 代码随想录解析

解题思路

每来一个字符串就更新一遍，m个0和n个1从后往前遍历

代码

java 复制代码

class Solution {
    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int [][]dp = new int[m+1][n+1];
        for (String s : strs) {
            int oneNum = 0, zeroNum = 0;
            for (char c : s.toCharArray()) {
                if (c == '0') zeroNum++;
                else oneNum++;
            }
            for (int i = m; i >= zeroNum; i--) {
                for (int j = n; j >= oneNum; j--) {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}

总结

暂无