Hadoop3:HDFS的架构组成

一、官方文档

我这里学习的是Hadoop3.1.3版本,所以,查看的也是3.1.3版本的文档


Architecture模块最下面

二、HDFS架构介绍

HDFS架构的主要组成部分,是一下四个部分

1、NameNode(NN)

就是Master节点,它是集群管理者。

1、管理HDFS的名称空间

2、配置副本策略

3、管理数据块(Block)映射信息

4、处理客户端读写请求

2、DataNode

就是Slave节点,干活的。NameNode下达程序命令,DataNode执行具体命令。

1、存储实际的数据块

2、执行数据块的读写操作

3、Client

客户端,web页面也算是客户端,终端命令也是客户端来执行的。

1、切分文件,文件上传到HDFS集群的时候,Client将文件切分成一个个的Block,然后,进行上传

2、与NameNode交互,获取文件的位置信息

3、与DataNode交互,读写数据

4、Client提供一些命令来管理HDFS,比如NameNode的格式化命令

5、Client可以通过一些命令来访问HDFS,比如对HDFS的增删改查操作

4、Secondary NameNode(2NN)

它不是NameNode的热备,当NameNode节点挂掉的时候,它并不能马上替换NameNode并提供服务

实际场景中,一般用两个NameNode来实现高可用,2NN一般不用

1、辅助NameNode,分担工作量

2、在紧急情况下,可辅助恢复NameNode

三、思考题

1、NameNode中的Block大小如何设置?设置多大合适?怎么计算?

1、配置参数dfs.blocksize

在Hadoop2.x/3.x版本中默认大小是128M,1.x版本中是64M。

默认配置在hdfs-default.xml中,我们可以在hdfs-site.xml中自定义配置

xml 复制代码
<property>
  <name>dfs.blocksize</name>
  <value>134217728</value>
  <description>
      The default block size for new files, in bytes.
      You can use the following suffix (case insensitive):
      k(kilo), m(mega), g(giga), t(tera), p(peta), e(exa) to specify the size (such as 128k, 512m, 1g, etc.),
      Or provide complete size in bytes (such as 134217728 for 128 MB).
  </description>
</property>

2、Block大小计算逻辑

这个Block大小的确定,主要受寻址时间、传输时间、磁盘性能3个因素影响。

一般地
寻址时间为传输时间的1%时,则为最佳状态。

假设,寻址时间是10ms,则最佳传输时间是10ms/0.01=1000ms=1s

于是,根据这个传输时间及磁盘的读写速率,计算出Block的大小设置

一般性配置
机械硬盘,我们就设置为128MB
固态硬盘,我们就设置为256MB

3、设置太小或太大会有什么弊端?

设置太小

那么,HDFS里面会有很多的小文件,这样,会增加寻址时间,影响性能。

设置太大

会降低HDFS的并发能力,影响性能。

相关推荐
胡萝卜术11 小时前
深度重构:Agent Skills——从 Prompt 工程到能力工程
javascript·架构·github
踏月的造梦星球11 小时前
DMDPC 学习:架构、部署、运维与调优
运维·数据库·学习·架构
韩楚风12 小时前
【参天引擎】事务生命周期 / MVCC / Undo / ACID / 分布式事务 功能域整体解析
数据库·分布式·mysql·架构·cantian
通问AI12 小时前
Apple Intelligence 国行备案深度技术解析:阿里千问如何被集成到苹果端侧AI架构
人工智能·架构
明航咨询—张老师12 小时前
软考软件评测师技术深度剖析:2026年考试改革后的知识体系与备考架构
大数据·架构
研究员子楚14 小时前
GEO行业发展标准体系白皮书V2.0-第10卷 · 全球篇:跨国标准协同与全球品牌语义治理框架
数据库·人工智能·microsoft·架构·geo
维基框架17 小时前
维基框架(Wiki-Framework) 1.2.0:Mybatis 升级为主从读写分离
java·后端·架构
heimeiyingwang17 小时前
【架构实战】SQL注入与XSS防御:常见Web漏洞的系统性修复
前端·sql·架构
牛奶咖啡1318 小时前
大数据Hadoop运维应用实践——双NameNode高可用Hadoop集群架构(下)
大数据·hadoop·hadoop集群配置文件解析·hadoop高可用集群安装部署·配置指定多台服务器相互免密·配置hadoop服务开机自启·ansible部署hadoop
在水一缸18 小时前
深度解析 GPT-5.6:大模型架构演进与复杂任务实战指南
大数据·人工智能·gpt·架构·大模型·架构演进·gpt-5.6