Kafka应用Demo：生产者自定义消息分区方法

背景

没有设置消息键时Kafka默认的分区算法是轮循，设置了消息键将按消息键的hashcode计算分区值。这种方法可以保证未设置消息键时各分区负载均衡。也可以保证设置消息键后的消息放到同一个分区发送，以保证消息按顺序消费。

但在某些业务场景下，我们可能也想要自定义分区算法。Producer端的配置支持做这样的自定义。

实现Partitioner接口，定义自己的算法

下面以一个简单的例子举例，要求key为Tom的消息放1号分区，key为Alice的消息放2号分区。实际项目使用什么样的分区算法需要根据业务场景来决定。

/**
 * 自定义分区算法
 *
 * @author neo
 * @since 2024-05-10
 */
public class NeoPartitioner implements Partitioner {
    // 分区数量
    private static final int PARTITION_NUM = 5;

    private RoundRobinPartitioner roundRobinPartitioner = new RoundRobinPartitioner();

    @Override
    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        if (key == null || "".equals(key)) {
            // 未指定分区键，使用轮循分区（指定了key的消息不参与轮循）
            return roundRobinPartitioner.partition(topic, key, keyBytes, value, valueBytes, cluster);
        }

        // 基于业务的约定. 某些消息放到固定的分区
        if ("Tom".equals(key)) {
            return 1;
        }

        if ("Alice".equals(key)) {
            return 2;
        }

        // 其它情况按key的哈希值分区
        int keyCode = key.hashCode();
        return keyCode % PARTITION_NUM;
    }

    @Override
    public void close() {

    }

    @Override
    public void configure(Map<String, ?> map) {

    }
}

Producer参数配置