【易错题】第六章-业务数据分析 #CDA Level 1

目录

[一. 指标作用与理解](#一. 指标作用与理解)

[二. 基本指标](#二. 基本指标)

1)求和类(常规求和、累计求和)

2)*比较类(均比、同比、环比、定基比、标准比)

[三. 场景指标](#三. 场景指标)

1)*流量相关指标(访客数UV、浏览量PV、访问次数Visits、平均访问深度、跳失率等)

2)转化相关指标(转化率)

3)*营运、销售相关指标(GMV、实际销售额、退货率、动销率、坪效等)

(a)GMV

(b)坪效

(c)动销率

(d)销量、销售额、利润

4)*库存相关指标(库存周转天数、安全库存天数、库龄、库存周转次数、平均库存量等)

5)*客户相关指标(注册用户数、活跃用户数、新增用户数、留存率、人均消费、客单价等)

6)绩效相关指标(销售目标完成率、员工绩效评分等)

[四. 分析方法](#四. 分析方法)

1)指标分析方法(横向分析、纵向分析、预警分析)

2)客户分析(用户生命周期、客户来源、留存分析、用户流失、用户行为价值分析)

3)行为效果分析(人货场、进销存、活动效果、日常销售分析)

4)业务分析模型(RFM模型、用户忠诚度模型、漏斗模型、AARRR)

(a)总体

(b)*RFM模型

(c)*用户忠诚度模型

(d)*漏斗模型(商机/销售漏斗)

(e)AARRR模型(用户运营漏斗)

5)业务分析方法(树状结构分析、二八分析、波士顿矩阵、同期群分析)

(a)树状结构分析(因果分析)

(b)*二八分析(帕累托分析)

(c)*波士顿矩阵(四象限分析)

(d)*同期群分析


本文整理了CDA Level 1 业务数据分析相关的易错题,来源:如荷学题库CDA Level 1(第六章+模拟题一至四)。标*为重点掌握内容。

一. 指标作用与理解

二. 基本指标

1)求和类(常规求和、累计求和)

2)*比较类(均比、同比、环比、定基比、标准比)

三. 场景指标

1)*流量相关指标(访客数UV、浏览量PV、访问次数Visits、平均访问深度、跳失率等)

2)转化相关指标(转化率)

3)*营运、销售相关指标(GMV、实际销售额、退货率、动销率、坪效等)

(a)GMV

(b)坪效

(c)动销率

(d)销量、销售额、利润

4)*库存相关指标(库存周转天数、安全库存天数、库龄、库存周转次数、平均库存量等)

5)*客户相关指标(注册用户数、活跃用户数、新增用户数、留存率、人均消费、客单价等)

6)绩效相关指标(销售目标完成率、员工绩效评分等)

四. 分析方法

1)指标分析方法(横向分析、纵向分析、预警分析)

2)客户分析(用户生命周期、客户来源、留存分析、用户流失、用户行为价值分析)

3)行为效果分析(人货场、进销存、活动效果、日常销售分析)

4)业务分析模型(RFM模型、用户忠诚度模型、漏斗模型、AARRR)

(a)总体

(b)*RFM模型

(c)*用户忠诚度模型

(d)*漏斗模型(商机/销售漏斗)

(e)AARRR模型(用户运营漏斗)

5)业务分析方法(树状结构分析、二八分析、波士顿矩阵、同期群分析)

(a)树状结构分析(因果分析)

(b)*二八分析(帕累托分析)

(c)*波士顿矩阵(四象限分析)

(d)*同期群分析

以上就是全部内容啦,下期再见,Bye!

相关推荐
围炉聊科技2 小时前
长期免费的数据库方案——零成本基建系列
数据库
AC赳赳老秦2 小时前
公开图片 OCR 数据提取:OpenClaw 合规采集公开信息图,识别文字与表格并转化为结构化数据
java·大数据·前端·数据库·python·php·openclaw
PC2005-cloud2 小时前
DeepSeek Harness 创建 skill 指南:结构、安装、使用
笔记·学习
数模竞赛Paid answer3 小时前
2026年电工杯数学建模B题嵌入式社区养老服务站的建设与优化问题求解全过程论文及程序
数学建模·数据分析·电工杯
梁辰兴4 小时前
软件工程:数据结构设计
数据库·软件工程·设计原则·设计方法·梁辰兴·数据库结构设计·数据库结构类型
库玛西4 小时前
现代 C++ 智能指针全景指南:从 RAII 思想到工业级实践
c语言·开发语言·c++·笔记·面试
AC赳赳老秦4 小时前
风控岗应用:OpenClaw 采集公开司法与经营异常数据,自动生成企业风险评估报告
大数据·c语言·数据库·人工智能·python·php·openclaw
databook4 小时前
如何对稀疏数据的场景进行分析
python·数据挖掘·数据分析
wang_yb5 小时前
如何对稀疏数据的场景进行分析
数据分析·databook
灯澜忆梦5 小时前
【MySQL18】进阶篇 | MySQL管理
数据库·mysql