【易错题】第六章-业务数据分析 #CDA Level 1

目录

[一. 指标作用与理解](#一. 指标作用与理解)

[二. 基本指标](#二. 基本指标)

1)求和类(常规求和、累计求和)

2)*比较类(均比、同比、环比、定基比、标准比)

[三. 场景指标](#三. 场景指标)

1)*流量相关指标(访客数UV、浏览量PV、访问次数Visits、平均访问深度、跳失率等)

2)转化相关指标(转化率)

3)*营运、销售相关指标(GMV、实际销售额、退货率、动销率、坪效等)

(a)GMV

(b)坪效

(c)动销率

(d)销量、销售额、利润

4)*库存相关指标(库存周转天数、安全库存天数、库龄、库存周转次数、平均库存量等)

5)*客户相关指标(注册用户数、活跃用户数、新增用户数、留存率、人均消费、客单价等)

6)绩效相关指标(销售目标完成率、员工绩效评分等)

[四. 分析方法](#四. 分析方法)

1)指标分析方法(横向分析、纵向分析、预警分析)

2)客户分析(用户生命周期、客户来源、留存分析、用户流失、用户行为价值分析)

3)行为效果分析(人货场、进销存、活动效果、日常销售分析)

4)业务分析模型(RFM模型、用户忠诚度模型、漏斗模型、AARRR)

(a)总体

(b)*RFM模型

(c)*用户忠诚度模型

(d)*漏斗模型(商机/销售漏斗)

(e)AARRR模型(用户运营漏斗)

5)业务分析方法(树状结构分析、二八分析、波士顿矩阵、同期群分析)

(a)树状结构分析(因果分析)

(b)*二八分析(帕累托分析)

(c)*波士顿矩阵(四象限分析)

(d)*同期群分析


本文整理了CDA Level 1 业务数据分析相关的易错题,来源:如荷学题库CDA Level 1(第六章+模拟题一至四)。标*为重点掌握内容。

一. 指标作用与理解

二. 基本指标

1)求和类(常规求和、累计求和)

2)*比较类(均比、同比、环比、定基比、标准比)

三. 场景指标

1)*流量相关指标(访客数UV、浏览量PV、访问次数Visits、平均访问深度、跳失率等)

2)转化相关指标(转化率)

3)*营运、销售相关指标(GMV、实际销售额、退货率、动销率、坪效等)

(a)GMV

(b)坪效

(c)动销率

(d)销量、销售额、利润

4)*库存相关指标(库存周转天数、安全库存天数、库龄、库存周转次数、平均库存量等)

5)*客户相关指标(注册用户数、活跃用户数、新增用户数、留存率、人均消费、客单价等)

6)绩效相关指标(销售目标完成率、员工绩效评分等)

四. 分析方法

1)指标分析方法(横向分析、纵向分析、预警分析)

2)客户分析(用户生命周期、客户来源、留存分析、用户流失、用户行为价值分析)

3)行为效果分析(人货场、进销存、活动效果、日常销售分析)

4)业务分析模型(RFM模型、用户忠诚度模型、漏斗模型、AARRR)

(a)总体

(b)*RFM模型

(c)*用户忠诚度模型

(d)*漏斗模型(商机/销售漏斗)

(e)AARRR模型(用户运营漏斗)

5)业务分析方法(树状结构分析、二八分析、波士顿矩阵、同期群分析)

(a)树状结构分析(因果分析)

(b)*二八分析(帕累托分析)

(c)*波士顿矩阵(四象限分析)

(d)*同期群分析

以上就是全部内容啦,下期再见,Bye!

相关推荐
走在路上的菜鸟3 分钟前
Android学Dart学习笔记第二十二节 类-扩展方法
android·笔记·学习·flutter
过期的秋刀鱼!4 分钟前
Excel-数据分析开发心得(工具PQ,PP)与开发经验
大数据·数据分析·excel·模型搭建·数据优化·powerquery·powerpivot
TL滕7 分钟前
从0开始学算法——第二十天(简易搜索引擎)
笔记·学习·算法
彬鸿科技13 分钟前
【SDR课堂第42讲】RFSOC开发入门之开发环境搭建(三)
linux·运维·数据库·ubuntu·postgresql·软件无线电·软无
九章-14 分钟前
金仓数据库助力中国石油安全环保技术研究院安全生产智能管控系统全面实现数据库国产化替代
数据库·安全
大数据魔法师15 分钟前
曲靖天气数据分析与挖掘(二)- 曲靖天气数据预处理
数据挖掘·数据分析
陌路2015 分钟前
redis 发布订阅功能
数据库·redis·缓存
丁丁丁梦涛17 分钟前
navicat跨服务器连接MySQL数据库
服务器·数据库·mysql
你好~每一天17 分钟前
数据分析专员:当传统汽车销售融入AI智能,如何驱动业绩新增长
大数据·数据结构·人工智能·学习·数据分析·汽车·高性价比
tgethe20 分钟前
mysql-索引详解
数据库·mysql