那些可免费使用的在线大语言模型服务

2022年底以ChatGPT^[1]^为代表的大语言模型的出现掀起了人工智能应用的新浪潮。这些庞大的语言模型经过对海量文本数据的训练,能够理解和生成逼近人类水平的自然语言,在对话、问答、文本生成、代码编写等领域展现出了惊人的能力。

最初这种能力"垄断"在OpenAI公司的手里,世界各地的AI爱好者们为了能尽快拿到ChatGPT的使用账号,使出了浑身解数,国内朋友更是如此。

不过随着Google、Meta^[2]^、Anthropic^[3]^、xAI^[4]^等公司的逐步赶上(当然国内像百度、阿里等巨头的也投入巨量研发和成本)以及开源大模型的持续涌现,时隔一年多以后,目前互联网上的大模型服务已成"百花齐放"之势。无论在推理能力还是模型数量上,都有极大的提升,而使用成本则大幅降低。我们再无需局限于OpenAI这一家公司的大模型了,通过一些免费的在线大模型服务即可享受到多样化、高质量的AI服务。

在这篇短文中,我就来简单说说我使用过的那些免费在线大模型服务,供各位读者参考。

对于国内的朋友来说,本文介绍的大多数国外在线大模型服务的使用前提是你拥有一个价位合理、连接稳定的加速器服务。

1. 大语言模型聚合平台

我们先来看看一类典型的大语言模型服务平台,它们被称作大语言模型聚合平台,在这类平台上,我们可以使用超过一种的专有模型或开源LLM模型服务。

1.1 poe.com^[5]^

poe.com是我日常使用的大语言模型服务的第一选择 。它由美版知乎Quora平台^[6]^开发运营。平台上的人工智能服务由多个不同公司训练的模型提供支持,并针对不同的任务进行了优化。Poe目前支持的机器人包括:OpenAI的ChatGPT、GPT-4和DALL-E 3,Anthropic的Claude Instant、Claude 2和Claude 3,Stability AI的StableDiffusionXL,Google的PaLM 和Gemini-Pro,Meta的Llama 3^[7]^,Playground的Playground-v2,Mistral的Mistral-Medium,以及大量由社区用户自己创建的机器人。

poe.com提供的默认机器人Assistant由gpt-3.5-turbo和Claude 3 Haiku提供技术支持,这个是完全免费的。其他机器人如GPT4、Claude3 Opus、Mistral-Large、Gemini 1.5 Pro等顶级AI机器人则是使用受限的,需要付费订阅用户才能使用。而中间级别的机器人,如Claude-3-Sonnet、Mistral-Medium等则是有条数限制。开源模型的机器人,比如Llama3 70B则是免费使用的,至少我没碰到限制。

总之,poe.com上聚合的AI大模型通常足矣满足日常工作所需。

1.2 you.com^[8]^

如果你就使用了poe.com的中级机器人,还达到的其条数限制的上限,我们还可以使用you.com作为备用的聚合大模型平台,当然如果你喜欢you.com的风格与交互方式,你完全可以将其作为你的第一选择。就像上面截图中那样,you.com支持大多数的主流的AI大模型,虽然品种不如poe.com多。

1.3 主流开源大模型的聚合平台

下面说一下以仅聚合开源大模型的一些平台,如果你只想体验、对比和使用开源大模型的话,也可以试试这些平台,目前这些平台没有设置使用条数等限制。

1.3.1 perplexity labs^[9]^
1.3.2 huggingface chat^[10]^

抱抱脸(huggingface)是AI界的github,他也提供了一些开源大模型的在线聚合服务:

1.3.3 together.ai^[11]^

together.ai提供的开源ai大模型非常全面,并且如上图所示,用户可以自己调整大模型参数,比如Temperature、Top-P、Top-K等,非常适合一些开源大模型的深度研究者:

1.3.4 groq cloud^[12]^

我们看到:groq cloud也提供一定的大模型参数调整能力(比如Temperature),但groq提供的开源大模型种类较少,可做备用之选。

2. 独立的大语言模型服务

各大AI大模型的先驱者和驱动主力,比如OpenAI、Google、Meta、Anthropic等也都提供了独立的官方大语言模型服务,我们逐一来看看:

2.1 ChatGPT^[13]^

OpenAI的ChatGPT在今年提供了免费服务,即使你不注册OpenAI账号也可以在线免费使用chatgpt 3.5,只是不能保存历史:

2.2 Google gemini^[14]^

Google是AI领军人物,但OpenAI的异军突起打了他一个"措手不及",不过Google实力还在,从最先推出的bard,到目前全面升级为gemini后,与OpenAI的能力差距在日益缩小。

2.3 Claude^[15]^

由多家巨头公司共同投资的Anthropic推出的Claude系列大模型能力是与日俱增,最新的Claude 3系列已经基本追上了OpenAI,Anthropic也在自己的官方站点提供了sonnet、haiku的免费服务,只有最高端的opus是需要付费的:

2.4 Meta^[16]^

Meta(前身Facebook)是开源大语言模型世界的核心力量,它开源的Llama系列大模型已经成为开源界大模型的基石。Meta在其ai官网也提供了在线版的Llama的体验服务,最新版是Llama3。

2.5 mistral.ai^[17]^

Mistral AI是一家销售人工智能产品的法国公司。它由 Meta Platforms 和 Google DeepMind 的前员工于 2023 年 4 月创立。他也提供了针对其自身产品mistral的在线免费体验服务:

3. 国内提供的大语言模型服务

国内的公司虽然在算力上受到了政治因素的制约,但大模型能力也是在不断进步的,并且国内大模型大多都提供了在线体验服务以及app。但由于工作原因,国内大模型用的较少,这里就仅给出一个列表和访问方式,大家可以自行体验。

4. 小结

随着时间的推移,越来越多的公司和开源项目加入了大语言模型的竞争,使得互联网上的大模型服务变得百花齐放。本文列举了一些免费的在线大语言模型服务供读者参考。

首先介绍了大语言模型聚合平台,如poe.com和you.com,它们集成了多种专有模型和开源模型,可以满足日常工作需求。然后文章还提到了一些仅聚合开源模型的平台,如perplexity labs、huggingface chat、together.ai和groq cloud,它们适合体验、对比和使用开源模型。

接下来是独立的大语言模型服务,包括一些知名公司和项目。我们提到了OpenAI的ChatGPT,提供免费的在线使用;Google gemini,与OpenAI能力逐渐接近;Anthropic的Claude,提供免费的sonnet和haiku服务;Meta的Llama,作为开源界的核心力量;以及Mistral AI的在线免费体验服务。

对于国内大模型,笔者使用较少,这里仅提供列表和链接。

如果你要是拥有一个Google gmail账号,无论是前面提到的聚合平台,还是专有大模型服务(国内大模型服务除外),基本都可以sign with google account快速注册和登录到平台并开启大模型体验之旅。


Gopher部落知识星球^[23]^在2024年将继续致力于打造一个高品质的Go语言学习和交流平台。我们将继续提供优质的Go技术文章首发和阅读体验。同时,我们也会加强代码质量和最佳实践的分享,包括如何编写简洁、可读、可测试的Go代码。此外,我们还会加强星友之间的交流和互动。欢迎大家踊跃提问,分享心得,讨论技术。我会在第一时间进行解答和交流。我衷心希望Gopher部落可以成为大家学习、进步、交流的港湾。让我相聚在Gopher部落,享受coding的快乐! 欢迎大家踊跃加入!

著名云主机服务厂商DigitalOcean发布最新的主机计划,入门级Droplet配置升级为:1 core CPU、1G内存、25G高速SSD,价格5$/月。有使用DigitalOcean需求的朋友,可以打开这个链接地址^[24]^:https://m.do.co/c/bff6eed92687 开启你的DO主机之路。

Gopher Daily(Gopher每日新闻) - https://gopherdaily.tonybai.com

我的联系方式:

商务合作方式:撰稿、出书、培训、在线课程、合伙创业、咨询、广告合作。

参考资料

[1]

ChatGPT: https://en.wikipedia.org/wiki/ChatGPT
[2]

Meta: https://ai.meta.com/
[3]

Anthropic: https://claude.ai/
[4]

xAI: https://x.ai/
[5]

poe.com: https://poe.com/
[6]

Quora平台: https://www.quora.com/
[7]

Llama 3: https://tonybai.com/2024/04/23/playing-with-meta-llama3-8b-on-cpu-using-ollama-and-openwebui/
[8]

you.com: https://you.com/
[9]

perplexity labs: https://labs.perplexity.ai/
[10]

huggingface chat: https://huggingface.co/chat/
[11]

together.ai: https://api.together.xyz/playground/
[12]

groq cloud: https://console.groq.com/playground
[13]

ChatGPT: https://chatgpt.com/
[14]

Google gemini: https://gemini.google.com/app
[15]

Claude: https://claude.ai/
[16]

Meta: https://ai.meta.com/
[17]

mistral.ai: https://chat.mistral.ai/
[18]

智普清言: https://chatglm.cn
[19]

通义千问: https://tongyi.aliyun.com/qianwen/
[20]

文心一言: https://yiyan.baidu.com/welcome
[21]

星火大模型: https://xinghuo.xfyun.cn
[22]

kimi: https://kimi.moonshot.cn/
[23]

Gopher部落知识星球: https://public.zsxq.com/groups/51284458844544
[24]

链接地址: https://m.do.co/c/bff6eed92687

相关推荐
tangjunjun-owen2 分钟前
第四节:GLM-4v-9b模型的tokenizer源码解读
人工智能·glm-4v-9b·多模态大模型教程
冰蓝蓝7 分钟前
深度学习中的注意力机制:解锁智能模型的新视角
人工智能·深度学习
橙子小哥的代码世界15 分钟前
【计算机视觉基础CV-图像分类】01- 从历史源头到深度时代:一文读懂计算机视觉的进化脉络、核心任务与产业蓝图
人工智能·计算机视觉
新加坡内哥谈技术1 小时前
苏黎世联邦理工学院与加州大学伯克利分校推出MaxInfoRL:平衡内在与外在探索的全新强化学习框架
大数据·人工智能·语言模型
fanstuck2 小时前
Prompt提示工程上手指南(七)Prompt编写实战-基于智能客服问答系统下的Prompt编写
人工智能·数据挖掘·openai
lovelin+v175030409662 小时前
安全性升级:API接口在零信任架构下的安全防护策略
大数据·数据库·人工智能·爬虫·数据分析
唐小旭2 小时前
python3.6搭建pytorch环境
人工智能·pytorch·python
洛阳泰山2 小时前
MaxKB基于大语言模型和 RAG的开源知识库问答系统的快速部署教程
人工智能·语言模型·开源·rag·maxkb
程序猿阿伟2 小时前
《Java 优化秘籍:计算密集型 AI 任务加速指南》
java·开发语言·人工智能
说私域2 小时前
社交媒体形象打造中的“号设化”与开源AI智能名片商城小程序的应用
人工智能·小程序·媒体