Kafka的安装及接入SpringBoot

环境:windows、jdk1.8、springboot2

Apache KafkaApache Kafka: A Distributed Streaming Platform.https://kafka.apache.org/

1.概述

Kafka 是一种高性能、分布式的消息队列系统,最初由 LinkedIn 公司开发,并于2011年成为 Apache 顶级项目。它设计用于处理大规模的实时数据流,具有高吞吐量、低延迟、持久性等特点,被广泛应用于构建实时数据管道、日志收集、事件驱动架构等场景。

详细概述见Kafka概述:

1.1 Kafka的作用

  • 发布和订阅记录流
  • 持久存储记录流,Kafka中的数据即使消费后也不会消失
  • 在系统或应用之间构建可靠获取数据的实时流数据管道
  • 构建转换或响应数据流的实时流应用程序
  • Kafka可以处理源源不断产生的数据

1.2 Kafka的一些概念

  • topic:Kafka将消息分门别类,每一类的消息称之为一个主题(Topic 就是Rabbitmq中的queue)

  • producer:发布消息的对象称之为主题生产者(Kafka topic producer)

  • consumer:订阅消息并处理发布的消息的对象称之为主题消费者(consumers)

  • broker:已发布的消息保存在一组服务器中,称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理(Broker)。 消费者可以订阅一个或多个主题(topic),并从Broker拉数据,从而消费这些已发布的消息。

2.Kafka下载安装

Apache KafkaApache Kafka: A Distributed Streaming Platform.https://kafka.apache.org/downloads 选择最新版就可以

2.1 配置kafka

解压下载的文件,修改 config 文件夹下的 zookeeper.properties

修改 config 文件夹下的 server.properties

当需要外网访问时要配置advertised.listeners(比如连云服务器的kafka)

advertised.listeners=PLAINTEXT://xxx.xxx.xxx.xxx:9092

2.2 启动 zookeeper

Zookeeper 在 Kafka 中充当了分布式协调服务的角色,帮助 Kafka 实现了集群管理、元数据存储、故障恢复、领导者选举等功能,是 Kafka 高可用性、可靠性和分布式特性的重要支撑。

kafka_2.13-3.7.0\bin\windows文件夹中输入命令:

zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties

可以本地访问看一下:http://localhost:2181/

2.3 启动Kafka

kafka_2.13-3.7.0\bin\windows文件夹中输入命令:

kafka-server-start.sh ../../config/server.properties

访问路径: http://localhost:9092/

2.4 便捷启动脚本

两个脚本放到Kafka的目录(kafka_2.13-3.7.0)中

cd bin\windows

zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties
cd bin\windows

kafka-server-start.bat ../../config/server.properties

3.springboot集成Kafka

3.1 环境搭建

(1)添加pom依赖

java 复制代码
<!-- 继承Spring boot工程 -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.2.8.RELEASE</version>
</parent>
<properties>
    <fastjson.version>1.2.58</fastjson.version>
</properties>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- kafkfa -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
        <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>${fastjson.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

(2)配置类application.yml

生产者:

java 复制代码
spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: xxx.xxx.xxx.xxx:9092
    producer:
      retries: 0
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

消费者:

java 复制代码
spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: xxx.xxx.xxx.xxx:9092
    consumer:
      group-id: kafka-demo-kafka-group
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

(3)启动类

java 复制代码
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class KafkaApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(KafkaApp.class, args);
    }
}

3.2 消息生产者

junit测试,新建消息发送方

java 复制代码
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
​
​
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class KafkaSendTest {
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate; //如果这里有红色波浪线,那是假错误
​
    @Test
    public void sendMsg(){
        String topic = "spring_test";
        kafkaTemplate.send(topic,"hello spring boot kafka!");
        System.out.println("发送成功.");
        while (true){ //保存加载ioc容器
​
        }
    }
}

3.3 消息消费者

新建监听类:

java 复制代码
​
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
​
@Component
public class MyKafkaListener {
​
 //    以下两种方法都行
    
 // 指定监听的主题
//    @KafkaListener(topics = "spring_test")
//    public void receiveMsg(String message){
//        System.out.println("接收到的消息:"+message);
//    }
​
 
    @KafkaListener(topics = "spring_test")
    public void handleMessage(ConsumerRecord<String, String> record) {
        System.out.println("接收到消息,偏移量为: " + record.offset() + " 消息为: " + record.value());
    }
}
相关推荐
kyle~1 小时前
DDS分布式实时系统---自省机制
开发语言·分布式·机器人·c#·接口·ros2
q21030633722 小时前
kafka启动几秒后挂了,重启多次无果
分布式·kafka
凯源智能2 小时前
工商业分布式光伏箱变智能监控落地实战
分布式·箱变测控·光伏箱变测控装置·箱变监控系统·箱式变测控装置
沂水弦音3 小时前
软控 EI 系列模块优势与竞品对比分析:面向 EtherCAT 分布式 I/O 的工程选型视角
分布式·制造·工业自动化·ethercat·io模块
木心术14 小时前
在NVIDIA DGX Spark上部署NemoClaw的实际操作方案以及实际应用便利性。
大数据·分布式·spark
kuokay4 小时前
MLOps 与 AIOps 的核心概
人工智能·分布式·大模型·agent·llama
abcy0712134 小时前
在Python 中使用Celery和Kafka进行消息队列的生产者和消费者实现
python·kafka
openFuyao4 小时前
openFuyao InferNex:云原生分布式 LLM 推理加速套件——从生产痛点到算力的极致释放
分布式·云原生·ai原生·openfuyao·多样化算力
咖啡星人k1 天前
MonkeyCode 开源协作指南:如何让分布式团队高效使用AI编程
分布式·开源·ai编程·monkeycode
阿坤带你走近大数据1 天前
如何保证kafka中的数据一致性
分布式·kafka