使用sqlmodel实现唯一性校验2,插入之前检查是否已存在

虽然之前添加唯一性校验的方法能够解决数据唯一的问题,但是如果忘了处理异常,则可能会导致程序崩溃。

在此基础上,我们可以在插入数据之前检查该数据是否已存在。

原来的代码:

python 复制代码
from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine


# 声明模型
class User(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    # 不能为空,必须唯一
    name: str = Field(nullable=False, unique=True)
    age: int | None = None


# 创建引擎
engine = create_engine("sqlite:///database.db", echo=True)

# 创建表
SQLModel.metadata.create_all(engine)

# 创建两个名字重复的用户
zs_1 = User(name="张三", age=22)
zs_2 = User(name="张三", age=23)

with Session(engine) as session:
    session.add(zs_1)
    session.add(zs_2)

    session.commit()

我们改写如下:

python 复制代码
from sqlalchemy import select
from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine


# 声明模型
class User(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    # 不能为空,必须唯一
    name: str = Field(nullable=False, unique=True)
    age: int | None = None


# 创建引擎
engine = create_engine("sqlite:///database.db", echo=True)

# 初始化表
SQLModel.metadata.drop_all(engine)
SQLModel.metadata.create_all(engine)


# 添加用户的方法
def add_user(name: str, age: int):
    user = User(name=name, age=age)
    with Session(engine) as session:
        # 检查是否已存在
        statement = select(User).where(User.name == name)
        results = session.exec(statement)
        db_user = results.first()
        print("查询结果:", db_user)

        if db_user is not None:
            print(f"用户 {name} 已存在")
            return

            # 执行添加
        session.add(user)
        session.commit()


# 创建两个名字重复的用户
add_user("张三", 23)
add_user("张三", 24)

# 查询所有用户
with Session(engine) as session:
    statement = select(User)
    results = session.exec(statement).all()
    print(results)

执行结果如下:

第一次的时候,查询出来的是个None,第二个则提示已存在。

用这种方案,能够更安全的解决数据唯一性的问题。

当然,在模型中声明唯一性约束也是必要的,可以方案用户跳过接口,直接以操作数据库的方式对表进行重复数据写入。

相关推荐
code2cat1 分钟前
Java工具篇之Gradle:用任务图组织构建与交付
java·开发语言·单元测试·gradle
CCIE-Yasuo6 分钟前
网络安全-学习数据库-Mysql-2
数据库·学习·mysql
这个DBA有点耶12 分钟前
内核级AI与多模融合:AI数据库在海外场景的落地要点
数据库·人工智能·架构
涛思数据(TDengine)16 分钟前
从工业本体到 AI 原生:TDengine 出席 2026 QCon 分享工业数据基础设施路径
大数据·数据库·人工智能·tdengine·工业
Jesse_EC23 分钟前
换乘次数最少的路径 SQL 查询详解与实战经验——从 WITH RECURSIVE 到 pgRouting
数据库·postgresql
工控丫丫28 分钟前
帆软看板中经常使用的公式函数及经常搭的组合
前端·javascript·数据库
后台模板学习1 小时前
大模型 Prompt 工程在电商订单系统中的踩坑记录
java·python·prompt
w_zero_one1 小时前
算法--构造
java·数据结构·算法
SL_staff1 小时前
制造业订单交付崩盘?用四层协同框架重建交付可信度(技术实践)
java·产品·全栈
这个DBA有点耶2 小时前
云数据库半夜卡顿,CPU才30%?深挖云盘IOPS突发限制与内核挂起机制
数据库·mysql·云原生