(CDA数据分析师笔记)第六章 业务分析方法十一

第四章描述性统计分析

概述

统计学解决问题的步骤:收集数据、处理数据、分析数据、解释数据。

收集数据是数据分析的前提,直接来源的数据是一手数据,间接来源的数据是二手数据。

调查和实验的区别:调查强调的是不对数据对象进行干扰,任其自然发展,收集发展过程中的数据;实验强调的是有目的的对数据对象进行因素干扰,从而验证这些因素对数据对象是否产生影响,以及产生何种影响。

处理数据:包括将收集的数据进行数据编码、数据库搭建、数据录入、数据审核(包括数据完整性、准确性、时效性、适用性等。)按照研究问题的需要进行数据筛选、数据分组、数据分割、数据合并、数据变形、数据转换等;并进行数据质量评估、数据特征分析、数据可视化分析等探索性分析;这主要是数据清洗岗位的工作。

分析数据:是数据分析师的核心工作。数据分析方法分两大类,描述性统计分析方法和推断性统计分析方法。

描述性统计分析方法:结合数据,对实际问题进行分布特征的描述,也称数据分布特征的描述性分析方法。

推断性统计分析方法:根据掌握的样本数据对总体进行估计或检验,侧重于对总体特征的估计或检验推断,即包括参数估计、假设检验。

参数估计:当总体信息未知时,通过抽取样本来估计总体信息。

假设检验:假设知晓总体某个信息,但无法确认信息是否正确,因此需要抽取样本信息进行假设检验。

注意:部分人认为预测也是推断性统计分析方法中的一种。原因是估计和预测的不同,估计时,总体是存在的、确定的、未知的,即对一个已经发生的事物状态进行估计。预测时,预测的情况是不存在的、不确定的、未知的,即对一个未发生的事物进行预测。两者一个是事后估计,一个是事前预测,本质不同。

复杂数据分析方法:以基本数据分析方法为基础,常结合某类具体问题、某类特殊数据、某类特殊对象等,融合描述性统计分析方法和推断性统计分析方法。例如:相关分析、时间序列分析、生存分析。

解释数据:统计学最后的环节,连接分析数据与解决实际问题的重要桥梁。

相关推荐
Wilber的技术分享27 分钟前
【机器学习实战笔记 14】集成学习:XGBoost算法(一) 原理简介与快速应用
人工智能·笔记·算法·随机森林·机器学习·集成学习·xgboost
V我五十买鸡腿2 小时前
顺序栈和链式栈
c语言·数据结构·笔记·算法
麟城Lincoln3 小时前
【RHCSA-Linux考试题目笔记(自用)】servera的题目
linux·笔记·考试·rhcsa
丰锋ff3 小时前
计网学习笔记第2章 物理层(灰灰题库)
笔记·学习
好开心啊没烦恼5 小时前
Python 数据分析:计算,分组统计1,df.groupby()。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·python·数据挖掘·数据分析·pandas
阿絮~5 小时前
Apache RocketMQ进阶之路阅读笔记和疑问
笔记·apache·rocketmq
天水幼麟10 小时前
动手学深度学习-学习笔记(总)
笔记·深度学习·学习
天水幼麟12 小时前
动手学深度学习-学习笔记【二】(基础知识)
笔记·深度学习·学习
绿皮的猪猪侠13 小时前
算法笔记上机训练实战指南刷题
笔记·算法·pta·上机·浙大
沧海一笑-dj13 小时前
【51单片机】51单片机学习笔记-课程简介
笔记·学习·51单片机·江科大·江科大学习笔记·江科大单片机·江科大51单片机