Python以docker形式部署,flask简易服务器。

公司大部分都是springboot 服务器,有时候用到python写的一些模型,部署在linux上进行处理

首先项目这样:

flask就不说了,快捷服务器,

python 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-

from flask import Flask, request

# 实例化Flask对象
app = Flask(__name__)


# 生成路由关系,并把关系保存到某个地方,app对象的 url_map字段中
@app.route('/')
def hello_world():
    return '部署测试Hello World!'


# 测试
@app.route("/water", methods=["GET"])
def test():
    id = request.args.get("id")
    value = request.args.get("value")
    time = request.args.get("time")

    if id and value and time:
        # 在这里进行接收到参数的处理,可以根据实际需求进行逻辑处理
        return {"code": 200, "msg": "参数接收成功", "id": id, "value": value, "time": time}
    else:
        return {"code": 500, "msg": "上传失败,参数缺失"}


if __name__ == '__main__':
    # 启动程序,监听用户请求
    # 一旦请求到来,执行 app.__call__方法
    # 封装用户请求
    # 进行路由匹配
    app.run(host='0.0.0.0', port=9084, debug=True)

然后是Dockerfile

python 复制代码
# Docker image for flask python run
# VERSION 1.0
# Author: Weiye
# 基础镜像使用python:3.7
FROM python:3.11.2
# 将服务器 requirements.txt 文件复制到 容器 /project/目录下
COPY requirements.txt /project/
# 指定容器工作目录为 /project/
WORKDIR /project/
# 安装 项目依赖
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 运行
ENTRYPOINT ["python","app.py"]

# 编译
# docker build -t weiye/flask-project:v1 .

# run
#docker run -it -p 7090:7090 --name flask-project \
#-v /mydata/flaskProject:/project \
#-d weiye/flask-project:v1

最后是引入文件 requirements.txt 这个文件咋来的呢?

python 复制代码
pip freeze > requirements.txt
python 复制代码
blinker==1.8.2
click==8.1.7
colorama==0.4.6
Flask==3.0.3
itsdangerous==2.2.0
Jinja2==3.1.4
MarkupSafe==2.1.5
Werkzeug==3.0.3
uvicorn==0.18.2

然后就开始进行部署了

复制到文件夹别忘记先赋值权限

进入到python文件夹的上级,home下

chmod -R 755 python/

我的文件夹结构是这样:

我将docker命令写成shell脚本方便以后部署

逐个解读

build.sh

python 复制代码
docker build -t weiye/flask-project:v1 .

clean.sh

python 复制代码
docker stop flask-project
docker rm flask-project

run.sh

python 复制代码
docker run -it -p 9084:9084 --name flask-project \
-v /home/python:/project \
-d weiye/flask-project:v1

不过最终我执行的是rebuild.sh

python 复制代码
./clean.sh;
./build.sh;
./run.sh;

先清理,然后构建,最后启动

相关推荐
浪裡遊2 小时前
Linux常用指令
linux·运维·服务器·chrome·功能测试
言之。2 小时前
别学了,打会王者吧
java·python·mysql·容器·spark·php·html5
秦始皇爱找茬5 小时前
docker部署Jenkins工具
docker·容器·jenkins
夸克App6 小时前
实现营销投放全流程自动化 超级汇川推出信息流智能投放产品“AI智投“
运维·人工智能·自动化
Rainbond云原生6 小时前
83k Star!n8n 让 AI 驱动的工作流自动化触手可及
运维·人工智能·自动化
木觞清6 小时前
深度对比评测:n8n vs Coze(扣子) vs Dify - 自动化工作流工具全解析
运维·自动化
zru_96027 小时前
Docker 部署 Redis:快速搭建高效缓存服务
redis·缓存·docker
中云时代-防御可测试-小余7 小时前
高防IP是如何防护DDoS攻击和CC攻击的
运维·服务器·tcp/ip·安全·阿里云·ddos·宽度优先
网硕互联的小客服7 小时前
如何模拟黑客攻击(Red Teaming)以测试服务器安全性
运维·服务器
樽酒ﻬق8 小时前
Kubernetes 常用运维命令整理
运维·容器·kubernetes