吴恩达2022机器学习专项课程C2(高级学习算法)W1(神经网络):2.5 更复杂的神经网络

目录

示例

层数有4层,不包括输入层。

填写第三层的层数

1.问题

你能把第二个神经元的上标和下标填写出来吗?

2.答案

根据公式g(wx+b),这里的x对应的是上一层的输出,也就是a的上标为2,且这个参数不属于任何一个神经元,因此没有下标。除此之外,所有的上标都是3,因为第3层。所有的下标都是3,因为是第2个神经元。

公式:计算任意层的激活值

  • 上标l:表示第几层。
  • 下标j:表示第几个神经元。
  • 为了符合公式,输入层可这样写。

激活函数

激活函数用于计算神经元,由于神经元输出的叫激活值,因此被称作激活函数。激活函数有很多种,逻辑回归的sigmoid函数是其中之一。

相关推荐
爱吃肉的鹏13 小时前
树莓派4B连接无线
人工智能·树莓派
小Tomkk13 小时前
PyTorch +YOLO + Label Studio + 图像识别 深度学习项目实战 (一)
人工智能·pytorch·yolo
星爷AG I13 小时前
9-10 运动感知(AGI基础理论)
人工智能·agi
uesowys13 小时前
华为OD算法开发指导-二级索引
数据结构·算法·华为od
资讯雷达13 小时前
2026年十大外贸ERP软件深度测评与选型白皮书
大数据·人工智能·物联网
LaughingZhu13 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-01-23
人工智能·经验分享·深度学习·神经网络·产品运营
大熊背13 小时前
根据单张图像检测动态范围大小
图像处理·人工智能·计算机视觉
双翌视觉13 小时前
高精度机器视觉技术赋能手机边框螺丝锁附
人工智能·智能手机·制造
小猿君13 小时前
秒级生成,一统多能:在消费级GPU上重塑视觉创作流程的开源模型
人工智能·开源
Blossom.11813 小时前
用纯 NLP 打造「零样本」时序预测模型:文本化序列 + LLM 的实战路线
人工智能·python·深度学习·机器学习·自然语言处理·架构·transformer