吴恩达2022机器学习专项课程C2（高级学习算法）W1（神经网络）：2.5 更复杂的神经网络

目录

• 示例
• 填写第三层的层数
• • 1.问题
  • 2.答案
• 公式：计算任意层的激活值
• 激活函数

示例

层数有4层，不包括输入层。

填写第三层的层数

1.问题

你能把第二个神经元的上标和下标填写出来吗？

2.答案

根据公式g(wx+b)，这里的x对应的是上一层的输出，也就是a的上标为2，且这个参数不属于任何一个神经元，因此没有下标。除此之外，所有的上标都是3，因为第3层。所有的下标都是3，因为是第2个神经元。

公式：计算任意层的激活值

• 上标l：表示第几层。
• 下标j：表示第几个神经元。
  
• 为了符合公式，输入层可这样写。
  

激活函数

激活函数用于计算神经元，由于神经元输出的叫激活值，因此被称作激活函数。激活函数有很多种，逻辑回归的sigmoid函数是其中之一。