一、介绍
- 问题分析
随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈:
- IO瓶颈:热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络10瓶颈。
2.CPU瓶颈:排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。
分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。
- 拆分策略
垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。
特点：
1.每个库的表结构都不一样。
2.每个库的数据也不一样。
3.所有库的并集是全量数据。
垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中
特点：
1.每个表的结构都不一样。
2.每个表的数据也不一样，一般通过一列(主键/外键)关联。
3.所有表的并集是全量数据。
水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。
特点：
1.每个库的表结构都一样。
2.每个库的数据都不一样。
- 所有库的并集是全量数据。
水平分表：以字段为依据，按照一定的策略，将一个表的数据拆分到多个表中。
特点：
-
每个表的表结构都一样。
-
每个表的数据都不一样。
-
所有表的并集是全量数据。
- 实现技术
shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。
MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。
二、Mycat概述
- 介绍
Mycat是开源的、活跃的、基于java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用mysql一样来使用mycat，对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在。
优势：
性能可靠稳定、强大的技术团队、体系完善、社区活跃。
- 下载
- 安装
Mycat是采用java语言开发的开源的数据库中间件，支持Windows和Linux运行环境，下面介绍MyCat的Linux中的环境搭建。我们需要在准备好的服务器中安装如下软件。
· MySQL
· JDK
· Mycat
- 概念介绍
三、Mycat入门
- 需求
由于 tb_order 表中数据量很大，磁盘IO及容量都到达了瓶颈，现在需要对tborder表进行数据分片，分为三个数据节点、每一个节点主机位于不同的服务器上,具体的结构，参考下图:
- 环境准备
- 分片配置（schema.xml）
