【AI绘画】Stable Diffusion魔法修习—“画风“自由切换(stable diffusion模型下载与使用技巧)

stable diffusion模型文件指AI学习了大量指定风格图片后,存储了这些学习信息的文件,可以用来绘制特定风格的图片。

大模型chickpoint(检查点):可以理解为保存指定节点的模型文件。训练模型特别耗算力,保存到指定节点之后,可以方便下次继续迭代训练。后缀为ckpt、safetensors。ckpt后缀的比较大一般3-6G,safetensors后缀的文件相对较小一般1-2G。效果一样都可以用。存放目录为:/sd/models/Stable-diffusion。

模型的VAE:全称为变分自解码器,可以理解为调色滤镜,主要影响的是画面色彩质感。目前新的大模型中一般都自带VAE,不需要单独下载,如果大模型没有带VAE,参考模型说明中推荐的VAE去下载。后缀一般为pt、safetensors。存放目录为:/sd/models/VAE。

常用模型下载地址

1.https://huggingface.co/models。点击models标签,左侧选择text-to-Image,右侧会展示文生图模型文件。model card是模型介绍,files and versions页下载模型文件。

2.https://civitai.com/。可以根据模型类别筛选,checkpoint、lora、VAE,也可以根据风格来筛选,二次元、真人。

3.https://www.liblibai.com/。国内模型网站

模型

一般可分三大类

1.二次元模型:万象熔炉anything(全面),counterfeit(精致),dreamlike diffusion(魔幻)

2.真实感模型:deliberate(精细、全面),realistic vision(朴素),LOFI(照片级人像)

3.2.5D(游戏、三维渲染)模型:NeverEnding dream,protogenX3.4,国风3。

absurdres, 1girl, ocean, railing, white dress, sun hat,

Negative prompt: (worst quality:1.2), (low quality:1.2), (lowres:1.1), (monochrome:1.1), (greyscale), multiple views, comic, sketch, animal ears, pointy ears, blurry, transparent, see-through,

Steps: 20, Sampler: DPM++ 3M SDE Karras, CFG scale: 6, Seed: 3539154229, Size: 512x512, Model hash: b644d850c9, Model: abyssorangemix2SFW_abyssorangemix2Sfw, Version: v1.6.0

1.2 AbyssOrangeMix3

橘子模型,画出的画通常带有浓厚的油光质感,形成了它独特的画风,适合画人物景物

1.3 blue_pencil

不同于那些2.5D的动漫模型,没有油光厚涂的质感,就是普普通通的平面动漫风模型,画风干净清爽

1.4 Breakdomain

非常优质的插画模型,人物和景物能够很好的融合在一起,生成的人物具有特殊美感,目前只能在Huggingface上下载

1.5 AWPainting

画面干净清爽,适合画单独的人物肖像或人物立绘,但是大场景的绘制有所欠缺

1.6 TMND-Mix

非常适合绘制室内环境和一些静止的物品和食物等,细节非常丰富,会给人一种精致的感觉;但是由于太过精致,所以画一些室外大场景时会有一些过噪,不过可以利用一些手段轻易去除

1.7 Brixel - Three flavors

虽然画面没有之前几个大模型那么精致,但是它的画风还是给人很舒适的感觉的。

总结

现在,就让我们一起开启AI的旅程吧!使用stablediffusion能制作以上产品图,出图,新时代AI流行,如果不更紧时代只会被落后,所以我总结了stablediffusionPDF籽料包

和全集的stablediffusion视频籽料,以及1.2w+的提示词

需要的伙伴点击下方卡片获取哦。

相关推荐
xw3373409564几秒前
彩色转灰度的核心逻辑:三种经典方法及原理对比
人工智能·python·深度学习·opencv·计算机视觉
蓝桉802几秒前
opencv学习(图像金字塔)
人工智能·opencv·学习
倔强青铜三4 分钟前
为什么 self 与 super() 成了 Python 的永恒痛点?
人工智能·python·面试
墨尘游子7 分钟前
目标导向的强化学习:问题定义与 HER 算法详解—强化学习(19)
人工智能·python·算法
rannn_1111 小时前
Java学习|黑马笔记|Day23】网络编程、反射、动态代理
java·笔记·后端·学习
go54631584651 小时前
中文语音识别与偏误检测系统开发
开发语言·人工智能·学习·生成对抗网络·数学建模·语音识别
GG向前冲1 小时前
机器学习对中特估股票关键特征选取的应用与研究
人工智能·机器学习·投资组合
弥金1 小时前
LangChain基础
人工智能·后端
不摸鱼2 小时前
创业找不到方向?不妨从行业卧底开始 | 不摸鱼的独立开发者日报(第66期)
人工智能·开源·资讯
ReinaXue2 小时前
大模型【进阶】(五):低秩适配矩阵LORA的深度认识
人工智能·深度学习·神经网络·语言模型·自然语言处理·transformer