1.缓存穿透
概念
大量请求访问没有缓存的key，指查询一个一定不存在的数据，由于缓存不命中，请求会穿透到数据库，导致数据库压力过大。
原因及解决办法
1.恶意攻击
解决办法：
- 对于少量请求的IP，限制其访问次数或者拉入黑名单；
- 程序去检查key的合法性，对于不合法的key，做过滤处理；
- 布隆过滤器
2.业务刚上线
解决办法：
- 预热Redis；
- 在最前端流量控制，逐步把请求释放出来；
- 设置空值key
2.缓存雪崩
概念
指大量的key在同一时间失效，导致请求全部落到数据库上，压力过大，进而影响到上下文的应用服务。缓存雪崩的原因可能是缓存服务器宕机、缓存设置了相同的过期时间等。解决办法可以采用分布式锁、异步加载缓存等方式，避免大量的key同时失效。
原因及解决办法
1.Redis故障
Redis缓存服务器宕机。
解决办法：
- 使用主从复制，提高可靠性；
- 故障时，采取服务降级、熔断、限流等措施
2.大量的key设置了相同的过期时间
解决办法：
- 将过期时间打散，加上随机值，尽量让缓存均匀过期；
3.缓存击穿
概念
指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存直接请求数据库，导致数据库压力过大。缓存击穿的原因可能是热点数据没有被正确预热、缓存设置了较短的过期时间等。解决办法可以采用预加载、设置永久缓存等方式，避免热点数据失效。同时可以考虑使用互斥锁避免并发问题。
原因及解决办法
1.热点key设置了太短的过期时间
解决办法：
- 热点key设置较长的过期时间，对于非常重要的key，可以设置永久有效，但是要从业务角度考虑维护数据一致性；
- 使用分布式锁，如果key失效了，只保证一个请求访问数据库，然后更新key