图片转psd服务，layerdivider

GitHub - mattyamonaca/layerdivider: A tool to divide a single illustration into a layered structure.A tool to divide a single illustration into a layered structure. - mattyamonaca/layerdividerhttps://github.com/mattyamonaca/layerdividerGitHub - jtydhr88/ComfyUI-LayerDivider: ComfyUI LayerDivider is custom nodes that generating layered psd files inside ComfyUIComfyUI LayerDivider is custom nodes that generating layered psd files inside ComfyUI - jtydhr88/ComfyUI-LayerDividerhttps://github.com/jtydhr88/ComfyUI-LayerDivider

在我们前几年做传统的创意生成时，图片转psd是个多么有吸引力的项目啊，当面鹿班还上个这个产品的介绍，后来没做出来撤了，我们当时做图片的分割修复等都希望能划分出图层，从一张图片中获取到图片信息，就可以建设素材库，进一步完善程序化创意，或者作为程序化创意的一个产出。输入psd，可以通过智能解析，将psd整理成可用的图片素材，但输入图片素材，能拿到分层的psd是很困难的。

本来想着这个服务要是没有webui或者comfyui的插件，我就来写一个，可惜，这两处的插件都有了，因此我就不打算再去重写了，意义不大。简单来分析一下，到底是怎么把图片转成psd的，

分层模式，主要有两种分层模式：

• Color Base - 基于相似颜色进行分层，参数有:
  • loops
  • init_cluster
  • ciede_threshold
  • blur_size
• Segment Mask - 先通过 SAM - segment anything 进行图片分块识别，生成对应的 mask，然后根据这些 mask 进行分层。
  • Load SAM Mask Generator, 参数有（来自 segment anything，详细信息请 参见 ):
    • pred_iou_thresh
    • stability_score_thresh
    • min_mask_region_area
  • LayerDivider - 参数有:
    • area_th: 决定分区的数量，数值越小分区越多，数值越大分区越少

图层模式，在 Divide Layer 节点中使用，决定图层模式:

• normal - 为每个区域生成三个图层:
  • base - 基础图层
  • bright - 高光图层专注于图像中最亮的部分，增强这些区域的亮度和光泽
  • shadow - T阴影图层处理的是图像中较暗的部分，强调阴影和暗部的细节
• composite - 为每个区域生成五个图层：
  • base - 基础图层
  • screen - 滤色图层用于模拟光线的叠加效果。它将图像的颜色值与上方图层的颜色值进行相乘并反转，结果是一个比原始图像更亮的效果
  • multiply - 正片叠底图层用于模拟多个图像的叠加效果。它将图像的颜色值与上方图层的颜色值直接相乘，结果是一个比原始图像更暗的效果
  • subtract - 减去图层用于从基础图像中减去上方图层的颜色值，结果是一个颜色值较低的图像
  • addition - 加法图层用于将基础图像与上方图层的颜色值相加，结果是一个颜色值较高的图像

看这两张图，第一张图是color模式+normal，第二张图是sam模式+composite，也就是说第一种是如何分层，color+sam，第二种图层的模式，分成三层还是五层，第一种color是按照颜色，sam则是分割模型，第二种则是对图层分层的分解。基于颜色进行分割肯定不行的

在作者的代码中，如果是color_base_mode，直接get_base之后就可以normal或者composite模式了，bet_base里面基本上是miniBatchKMeans，如果是segment_mode则需要先sam一下再normal或者composite。