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题目描述
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
举例：
输入：nums = 1,3,-1,-3,5,3,6,7, k = 3
输出：3,3,5,5,6,7
解释：
滑动窗口的位置 最大值
1 3 -1 -3 5 3 6 7 3
1 3 -1 -3 5 3 6 7 3
1 3 -1 -3 5 3 6 7 5
1 3 -1 -3 5 3 6 7 5
1 3 -1 -3 5 3 6 7 6
1 3 -1 -3 5 3 6 7 7
思路
很容易想到暴力求解，遍历数据i:i+k取出max最大值即可，但是这种做法容易暴力超时，因此引出了自DIY的队列,主要关注的是什么时候弹出，什么时候加入队列
什么时候弹出元素
1.当遍历个数大于k的时候，弹出queue左侧==numsi-k
2.当队列最右侧元素小于numsi,弹出右侧元素，因为他不可能是最大值了，队列内最多只有k个值，所以遍历到的这个元素才能成为最大值
什么时候加入元素
没遍历一次长度大于k的时候就加元素
代码示例和解释
python
from collections import deque
def max SlidingWindow(nums, k):
queue = deque() # 双端都能插入删除的队列
res = [] # 存放最后的结果
# 把前面三个元素按需求加入到deque
for i in range(k):
while queue and nums[i] > queue[-1]:
queue.pop() # 弹出右边的元素，不可能成为最大值
deque.append(nums[i])
# 从k开始遍历后面的每个元素
for i in range(k, len(nums)):
# 只有遍历到的元素queue[0]等于nums[i-k]才需要弹出元素
if queue and queue[0] == nums[i-k]:
queue.popleft()
while queue and queue[-1] < nums[i]:
queue.pop()
queue.append(nums[i])
res.append(queue[0]) # 加入最大值
return res*注意点：queue内部的元素个数一定是小于等于k的，比如k = 3的时候，因为遍历到长度第4个元素，如果queue首元素和numsi-k元素相等就会有pop操作，即使不相等，其他需要pop（）的元素也会被push的过程弹出，所以queue的长度始终不可能大于k