PPOCR实践一：环境准备（Anaconda和Pycharm）

一、Anaconda

1、Anaconda是什么？

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。它适合数据分析，是一个用于科学计算的Python开发环境，支持Linux、Mac、Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包的安装问题，具有以下优点：

一站式安装：包含了Python、conda和180多个科学包及其依赖项，无需再单独安装其他包。
方便管理：提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包的安装问题。
跨平台：支持Linux、Mac、Windows等多种操作系统。

2、安装

确认自己电脑的操作系统类型和处理器类型，方便后续安装。

访问官网下载地址：https://www.anaconda.com/download $https://www.anaconda.com/download$ ，进入如下界面：

选择Graphical Installer，进行图形化安装。

注意：Anaconda版本与Python版本是有对应关系的，具体的对应关系请查看https://docs.anaconda.com/free/anaconda/allpkglists/，anaconda全版本下载地址https://repo.anaconda.com/archive/

二、Pycharm配置虚拟环境

1、python3.3之前，只能通过virtualenv创建虚拟环境

2、python3.3之后，可以用模块venv代替virtualenv工具

生成后的项目目录中venv文件夹包含了虚拟环境的配置信息等等

venv内含文件含义：

lib 文件夹下 site-package：包含使用 pip 安装的依赖项（如request、flask等）。
bin文件夹：它包含激活文件（activate）、退出激活文件（deactivate）、pip.exe、python.exe等。
pyvenv.cfg：可以通过该文件改变虚拟环境所指向的 PATH（如果创建虚拟环境后，想要手动更改虚拟环境指向真实python环境，也可以通过该文件修改）

若执行项目中的.py文件后，出现如下错误：

原因是虚拟环境中没有安装paddle，用如下方法安装就行了：

如果不想在虚拟环境中下载系统中重复的包，可以用如下方法配置

命令行配置（允许虚拟环境访问system site packages目录）

bash 复制代码

python3 -m venv --system-site-packages

改动venv目录下的pyvenv.vfg文件（允许使用系统中安装的第三方包）

include-system-site-packages=true

3、安装anaconda后，可以用anaconda配置虚拟环境

按照如下操作即可创建一个基于base环境的项目

输入以下命令可以查看我们所创建的所有环境信息(base是anaconda所带的原生环境)

bash 复制代码

conda info -e

创建一个虚拟环境：

bash 复制代码

conda create --name paddle_env python=3.7 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

切换所处的虚拟环境：

bash 复制代码

conda activate paddle_env