ElasticSearch入门篇

基于Docker安装Elasticsearch

创建网络

因为需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。

指令:

复制代码
docker network create es-net

2. 拉取镜像

复制代码
docker pull elasticsearch:7.12.1

3. 创建挂载点目录

复制代码
mkdir -p /usr/local/es/data /usr/local/es/config /usr/local/es/pluginsc


chmod 777  /usr/local/es/data
chmod 777  /usr/local/es/config
chmod 777  /usr/local/es/plugins

4. 创建es容器

复制代码
docker run -d \
--restart=always \
--name es \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
--privileged \
-v /usr/local/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
elasticsearch:7.12.1

5. 编写elasticsearch.yml

进入es容器

复制代码
docker exec -it es /bin/bash

跳转到config目录下

复制代码
cd config

关闭 密码安全验证

复制代码
echo 'xpack.security.enabled: false' >> elasticsearch.yml

6. 重启容器

复制代码
docker restart es

7. 测试是否安装成功

你的ip:9200

基于Docker安装Kibana

1 . 拉取镜像

复制代码
docker pull kibana:7.12.1

2. 创建挂载目录点

复制代码
mkdir -p /usr/local/kibana/config /usr/local/kibana/data


chmod 777 /usr/local/kibana/data
chmod 777 /usr/local/kibana/config

3. 创建kibana容器

复制代码
docker run -d \
--restart=always \
--name kibana \
--network es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
kibana:7.12.1

4. 测试kibana是否成功

你的ip:5601

基于Docker安装IK分词器

复制代码
docker exec -it es /bin/bash


./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

*注意:安装IK分词器的版本,必须和Elasticsearch的版本一致,*

*上文安装的是Elasticsearch 7.12.1的,所以安装的IK分词器版本是7.12.1*

相关推荐
机汇五金_8 分钟前
钣金外壳定制厂家助力设备升级
大数据·人工智能·python·物联网
LDR00611 分钟前
LDR6500赋能POS机底座:单口Type-C供电、维护与产测一体化解决方案
大数据·c语言·人工智能
Geeys32 分钟前
拼多多投产比(ROI)完整教程
大数据
熊猫钓鱼>_>1 小时前
智能革命的巨浪——AI时代的社会重构与生存之道
大数据·人工智能·重构·架构·llm·agent·ai-native
风向决定发型d7821 小时前
电商素材乱找不着,怎么用AI高效整理复用?
大数据
百胜软件@百胜软件1 小时前
维达×百胜软件E3+订单协同平台项目正式启动,共筑智能履约新标杆
大数据·人工智能
江畔柳前堤1 小时前
第15章:docker故障排查与面试题
大数据·运维·git·elasticsearch·docker·容器·eureka
2601_956865772 小时前
AI企业内训的“效果转化”密码:从“学AI”到“用AI”的机构能力拆解
大数据·人工智能
A-刘晨阳2 小时前
关键基础设施安全底座:自主可控时序大模型TimechoAI的国产化实践与深度时序分析能力
大数据·数据库·安全·时序数据库
江畔柳前堤2 小时前
第07章:Docker 网络模型
运维·网络·git·elasticsearch·docker·容器·架构