使用 Elastic AI assistant for Observability 来分析日志

在今天的文章中,我们来参考之前的文章 "Elastic AI Assistant for Observability 和 Microsoft Azure OpenAI 入门" 来使用 Elastic AI assistant 分析日志。在本文章中,我们不使用 Azure clould。这样我们之间来进入主题,以免失去注意力。在本文展示中,我将展示如何创建 knowledge base。

为 Elastic Stack 配置 AI assistant

首先,我们参考之前的文章 "Elasticsearch:如何为 Elastic Stack 配置 AI Assistant"。来进行配置。我们按照文章里介绍的步骤进行 OpenAI 的配置。我们最终能看到如下的画面:

如上所示,我们已经成功地配置了 OpenAI。

添加日志

我们在 Kibana 中的 DevTools 里添加如下的命令:

复制代码
POST /logs-elastic_agent-default/_doc
{
	"message": "Status(StatusCode=\"FailedPrecondition\", Detail=\"Can't access cart storage. \nSystem.ApplicationException: Wasn't able to connect to redis \n  at cartservice.cartstore.RedisCartStore.EnsureRedisConnected() in /usr/src/app/src/cartstore/RedisCartStore.cs:line 104 \n  at cartservice.cartstore.RedisCartStore.EmptyCartAsync(String userId) in /usr/src/app/src/cartstore/RedisCartStore.cs:line 168\").",
	"@timestamp": "2024-02-22T11:34:00.884Z",
	"log": {
    	"level": "error"
	},
	"service": {
    	"name": "cartService"
	},
	"host": {
    	"name": "appserver-1"
	}
}

上述命令将在 Elasticsearch 中生成一个叫做 logs-elastic_agent-default 的 datastream。

使用 Elastic AI 助手

现在你已经有了可以使用的日志记录,让我们跳转到 Observability Logs Explorer,看看 AI Assistant 如何与日志数据交互。 单击顶层菜单并选择可观测性。

选择 Logs Explorer来浏览日志数据。

你应该会看到之前通过开发工具插入的一条日志记录。 单击展开图标可查看日志记录的详细信息。

你应该看到日志记录的展开视图。 我们不会尝试自己去理解它的内容,而是使用人工智能助手来总结它。 单击 What's this message? 按钮。

我们得到了一个相当笼统的答案。 根据我们尝试分析的异常或错误,这仍然非常有用,但我们可以通过向 AI Assistant 知识库添加额外的文档来使其更好。

让我们看看如何使用 AI Assistant 的知识库来提高其对特定日志消息的理解。

创建 Elastic AI Assistant 知识库

从 "Observability " 菜单中选择 "Overview"。

单击 Install Knowledge base按钮。

你需要等一段时间来完成创建 Knowledge base。

单击顶层菜单并选择 Stack Management

选择 Knowledge base选项卡。

将其 Name 设置为 "cartservice" 并输入以下文本作为内容:

复制代码
I have the following GitHub issue. Store this information in your knowledge base and always return the link to it if relevant.
GitHub Issue, return if relevant
 
Link: https://github.com/elastic/observability-examples/issues/25
 
Title: Cartservice Intermittent connection issue
 
Body:
The cartservice occasionally encounters storage errors due to an unreliable network connection.
 
The errors typically indicate a failure to connect to Redis, as seen in the error message:
 
Status(StatusCode="FailedPrecondition", Detail="Can't access cart storage.
System.ApplicationException: Wasn't able to connect to redis
  at cartservice.cartstore.RedisCartStore.EnsureRedisConnected() in /usr/src/app/src/cartstore/RedisCartStore.cs:line 104
  at cartservice.cartstore.RedisCartStore.EmptyCartAsync(String userId) in /usr/src/app/src/cartstore/RedisCartStore.cs:line 168')'.
I just talked to the SRE team in Slack, they have plans to implement retries as a quick fix and address the network issue later.

现在让我们回到 Observability Logs Explorer.。 单击顶层菜单并选择可 Observability

展开与之前相同的日志条目,然后单击 What's this message? 按钮。

从上面的输出中,我们可以看到和之前的显示不一样的结果。它利用了我们的知识库来生成相应的回答。

这样我们就完成了如何创建 Knowledge base 的工作。我在下面将继续使用中文来创建一些有趣的案例来供大家参考。敬请期待!

相关推荐
春哥的研究所18 分钟前
AI人工智能名片小程序源码系统,名片小程序+分销商城+AI客服,包含完整搭建教程
人工智能·微信小程序·小程序
ahead~21 分钟前
【大模型入门】访问GPT_API实战案例
人工智能·python·gpt·大语言模型llm
喜欢吃豆22 分钟前
深入企业内部的MCP知识(三):FastMCP工具转换(Tool Transformation)全解析:从适配到增强的工具进化指南
java·前端·人工智能·大模型·github·mcp
眠りたいです27 分钟前
Mysql常用内置函数,复合查询及内外连接
linux·数据库·c++·mysql
pany29 分钟前
写代码的节奏,正在被 AI 改写
前端·人工智能·aigc
paopaokaka_luck1 小时前
智能推荐社交分享小程序(websocket即时通讯、协同过滤算法、时间衰减因子模型、热度得分算法)
数据库·vue.js·spring boot·后端·websocket·小程序
我爱一条柴ya1 小时前
【AI大模型】神经网络反向传播:核心原理与完整实现
人工智能·深度学习·神经网络·ai·ai编程
万米商云1 小时前
企业物资集采平台解决方案:跨地域、多仓库、百部门——大型企业如何用一套系统管好百万级物资?
大数据·运维·人工智能
新加坡内哥谈技术1 小时前
Google AI 刚刚开源 MCP 数据库工具箱,让 AI 代理安全高效地查询数据库
人工智能
慕婉03071 小时前
深度学习概述
人工智能·深度学习