数据分析:数据分割小程序

数据分割的代码做成了一个小程序,第一次分割按照数字,第二次分割按照空格和汉字。

python 复制代码
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
import pandas as pd
import re


# 拆分字符串的函数(只拆分一次)
def split_once_by_zero(text):
    if isinstance(text, str):
        parts = text.split('0', 1)
        if len(parts) == 1:
            return [parts[0], None]
        else:
            return parts
    else:
        return [None, None]

    # 使用正则表达式拆分字符串的函数


def split_by_regex(text, pattern):
    if text is None:
        return [None, None]
    matches = re.split(pattern, text)
    matches = [m for m in matches if m]
    if len(matches) == 1:
        return [matches[0], None]
    else:
        return matches

    # 主拆分逻辑函数


def split_column_data(input_file, column_index, output_file):
    try:
        df = pd.read_excel(input_file, engine='openpyxl')
        first_column_data = df.iloc[:, column_index]
        split_data = first_column_data.apply(split_once_by_zero)

        split_df = pd.DataFrame({
            '字段1': [item[0] for item in split_data],
            '字段2_临时': ['0' + item[1] if item[1] is not None else None for item in split_data]
        }, index=df.index)

        pattern = r'([^\u4e00-\u9fa5\s!@#$%^&*()_+\-=\[\]{};\':"\\|,.<>\/?]+)'
        split_results = split_df['字段2_临时'].apply(lambda x: split_by_regex(x, pattern))

        split_df[['字段2', '字段3']] = pd.DataFrame(
            [[result[0], result[1] if len(result) > 1 else None] for result in split_results],
            index=split_df.index
        )

        del split_df['字段2_临时']

        split_df.to_excel(output_file, index=False)
        messagebox.showinfo("成功", f"数据已保存到 {output_file}")
    except Exception as e:
        messagebox.showerror("错误", str(e))

    # 选择输入文件函数


def select_input_file(entry):
    file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx *.xls")])
    if file_path:
        entry.delete(0, tk.END)
        entry.insert(0, file_path)

    # 选择输出文件函数


def select_output_file(entry):
    default_extension = ".xlsx"
    output_file = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=default_extension,
                                               filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])
    if output_file:
        if not output_file.endswith(default_extension):
            output_file += default_extension
        entry.delete(0, tk.END)
        entry.insert(0, output_file)

    # GUI的主函数


def main():
    root = tk.Tk()
    root.title("Excel 列拆分器")

    # 输入文件路径
    tk.Label(root, text="输入文件:").grid(row=0, column=0, sticky="e")
    input_entry = tk.Entry(root)
    input_entry.grid(row=0, column=1, sticky="ew")
    tk.Button(root, text="浏览", command=lambda: select_input_file(input_entry)).grid(row=0, column=2)

    # 列索引
    tk.Label(root, text="列索引 (从0开始):").grid(row=1, column=0, sticky="e")
    column_entry = tk.Entry(root)
    column_entry.grid(row=1, column=1, sticky="ew")

    # 输出文件路径
    tk.Label(root, text="输出文件:").grid(row=2, column=0, sticky="e")
    output_entry = tk.Entry(root)
    output_entry.grid(row=2, column=1, sticky="ew")
    tk.Button(root, text="保存为", command=lambda: select_output_file(output_entry)).grid(row=2, column=2)

    # 拆分按钮
    tk.Button(root, text="拆分列",
              command=lambda: split_column_data(input_entry.get(), int(column_entry.get()), output_entry.get())).grid(
        row=3, column=1, sticky="ew")

    root.mainloop()


if __name__ == "__main__":
    main()

有个bug这个程序不能完成第二次分割

相关推荐
用户8356290780513 分钟前
Python 自动化 Word 文本框处理:创建、定位、填充内容与管理
后端·python
数据知道1 小时前
反序列化漏洞:Java、PHP、Python 三条线各讲透
java·网络·python·安全·网络安全·php
努力的小Qin2 小时前
梯度下降如何实现参数优化:从线性回归到 Sigmoid 分类
人工智能·python·神经网络
strength_zhou20132 小时前
Python检查MongoDB索引列中的字段是否存在
python·mongodb
zander2582 小时前
LeetCode 739:每日温度——为什么单调栈要持续弹出
开发语言·python·算法
for_ever_love__3 小时前
python基础语法学习: 文件操作
python·学习
青春不败 177-3266-05203 小时前
基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用
人工智能·python·r语言·贝叶斯·统计学·copula
汤姆yu4 小时前
基于python大数据的高校舆情监测系统的设计与实现
大数据·开发语言·python·分享·分析·舆情
Cory.眼4 小时前
Python爬虫实战:从入门到进阶
开发语言·爬虫·python
qq_422152574 小时前
Token到底是什么?Tokenizer分词机制与中文token开销入门科普
人工智能·python·深度学习