[数据集][目标检测]吸烟检测数据集VOC+YOLO格式1449张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1449

标注数量(xml文件个数):1449

标注数量(txt文件个数):1449

标注类别数:1

标注类别名称:["smoke"]

每个类别标注的框数:

smoke 框数 = 1479

总框数:1479

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

下载地址:

相关推荐
长桥夜波几秒前
机器学习日报21
人工智能·机器学习
rchmin10 分钟前
Prompt Engineering 从入门到精通的系统学习路径
人工智能·学习·prompt
ACE198516 分钟前
AI Agent 设计模式深度解析:提示链(Prompt Chaining)模式
人工智能·设计模式·prompt
AndrewHZ17 分钟前
【图像处理基石】如何使用大模型进行图像处理工作?
图像处理·人工智能·深度学习·算法·llm·stablediffusion·可控性
AndrewHZ21 分钟前
【图像处理基石】图像处理的基础理论体系介绍
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·cv·理论体系
人邮异步社区33 分钟前
如何有效地利用AI辅助编程,提高编程效率?
人工智能·深度学习·ai编程
许泽宇的技术分享1 小时前
当AI Agent遇上.NET:微软Agent Framework的架构奥秘与实战启示
人工智能·microsoft·.net
爱笑的眼睛111 小时前
PyTorch Lightning:重新定义深度学习工程实践
java·人工智能·python·ai
做cv的小昊1 小时前
VLM经典论文阅读:【综述】An Introduction to Vision-Language Modeling
论文阅读·人工智能·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·bert·transformer