[数据集][目标检测]吸烟检测数据集VOC+YOLO格式1449张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1449

标注数量(xml文件个数):1449

标注数量(txt文件个数):1449

标注类别数:1

标注类别名称:"smoke"

每个类别标注的框数:

smoke 框数 = 1479

总框数:1479

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

下载地址:

相关推荐
AKAMAI几秒前
优化AI推理:针对AI工作负载的实时Node Balancers指标
人工智能·云计算
aiblog5 分钟前
深度学习中“Transformer”怎么翻译为中文?
人工智能·深度学习·transformer
董员外20 分钟前
RAG 系统进化论(八):Agentic RAG(智能体式 RAG),从回答问题到完成任务
人工智能·后端·设计模式
阿里云大数据AI技术23 分钟前
淘天集团基于 Fluss、Paimon 与 StarRocks 构建湖流一体数据链路
大数据·人工智能·flink
六边形战士DONK34 分钟前
15-参数的点估计方法[矩估计,极大似然估计]
人工智能·机器学习·概率论
RFID固定资产管理系统42 分钟前
适配媒体行业的固定资产管理软件有哪些功能与核心优势
大数据·人工智能·python·媒体
575771 小时前
GEO效果监测实战:用第三方工具交叉验证AI提及率
人工智能·chatgpt
AndrewHZ1 小时前
【LLM技术全景】阶段总结:技术原理篇核心知识回顾
人工智能·深度学习·算法·语言模型·大模型·llm·芯片开发
古一木1 小时前
opencv 形态学操作
人工智能·opencv·计算机视觉
KK不Battle1 小时前
AI 配图缺的不是模型,是工程:开源 skill social-illustrator 上手教程
人工智能