索引预排序可以确保索引数据按照指定字段的指定顺序进行存储，这样在查询的时候，如果固定使用这个字段进行排序就可以加快查询效率。
我们知道数据写入的过程中，如果需要确保数据有序，可能需要在原数据的基础上插入新的数据，这样可能会涉及到数据的移动。可以想象一个链表结构，如果需要确保它的有序性，在插入新数据的时候需要对链表节点进行移动。
但是我们知道，Elasticsearch的Segment段数据是不可变的，这是为了写入的时候可以进行顺序写而提高磁盘的IO效率，同时可以提高段文件的缓存命中率，不至于一条数据被修改，整个段的数据缓存都要失效的情况。
既然段数据是不可变的，Index sorting 也就是索引预排序是怎么确保索引存储是有序的呢？
要理解这个问题就得从Elasticsearch的写入原理说起：
首先通过refresh在内存中生成新的Segment段时，由于段数据是此时生成的，很容易确保段数据是有序的，此外在段合并的过程中涉及到端数据的重整，这时候也可以确保合并后的新段的数据是有序的。因此Elasticsearch可以确保每个段的数据都是有序的，而最终查询数据的时候也是从Segment段上获取数据的，在已经排好序的Segment段上获取数据再整体排序，代价就减少了。