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作者：毅航😜
BigDecimal是Java中用于浮点数数值计算的类，其主要适合用于处理需要精确表示和运算的场景。BigDecimal不仅能精确表示非常大的或非常小的数字，同时还提供任意精度的运算。其有效的解决了浮点数（float和double）在进行精确计算时可能出现的舍入误差问题。
本文主要介绍了BigDecimal数据存储的原理以及开发中BigDecimal使用的最佳实践。以加深读者对于BigDecimal的理解。
BigDecimal简介
在处理金融、科学等领域的计算时，为了解决double或float在计算值存在的精度缺失问题 BigDecimal应运而生。BigDecimal在设计之初皆在提供更高的精度和准确性，以确保浮点数运算的准确性。因此其具有如下特点：
- 高精度 ：
BigDecimal能够精确表示非常大的或非常小的数字，并且提供任意精度的运算。 - 不可变性 ：
BigDecimal对象是不可变的。一旦创建，数值就不会改变。所有的算术运算都会返回一个新的BigDecimal对象，而不会修改原来的对象。这种设计使得BigDecimal是线程安全的。 - 丰富的运算方法 ：
BigDecimal提供了丰富的算术运算方法，如add（加法）、subtract（减法）、multiply（乘法）和divide（除法），以及用于舍入、取整和比较的方法。 - 灵活的舍入模式：提供多种舍入模式（如四舍五入、向上取整等），确保结果的精度和舍入行为可控。
总的来看，BigDecimal通过其对象的不可变性，从而确保了线程安全；与此同时，其还并提供丰富的算术运算方法（如加法、减法、乘法、除法）和多种舍入模式（如四舍五入、向上取整等），从而满足精确数值计算的需求。
BigDecimal数据存储的秘密
对BigDecimal有了基础认识后，接下来我们便通过Debug的形式来看看BigDecimal内部究竟是如来实现数据的高精度的存储的。为此我们首先通过如下的语句来构建一个BigDecimal对象
java
BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal("3.1415926");运行代码进入Idea的Debug模式后，可以看到如下内容：
不难发现，对于BigDecimal对象而言其内部有 intVal、scal、precision、stringCache、initCompact等五个重要属性。 进一步，翻开BigDecimal源码，可以看到这五个属性各自对应的类型：
java
public class BigDecimal extends Number implements Comparable<BigDecimal> {
private final BigInteger intVal;
private final int scale;
private transient int precision;
private transient String stringCache;
private final transient long intCompact;具体来看,intVal为一个BigInteger对象,其主要用于保存超出基本类型的数值。 例如：对于Long数据类型来看，其最大类型为0x7fffffffffffffff即9223372036854775807。因此如下的赋值BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal("9223372036854775808")其已然超出了Java中基础类型所能表示的范围，而此时在bigDecimal对象中，其内部的intVal如下所示，不难发现9223372036854775808被赋值给intVal。
明白了BigDecimal中intVal属性的存储规则后，再来看其中的scale、precision所标示的含义。其中scale表示小数点后的位数而precision则代表 BigDecimal中数据的总位数，即包括整数和小数部分。
进一步，BigDecimal的stringCache属性则主要用于保存BigDecimal数据所转成的字符串信息，而intCompact则用于将long数值以内的数据转为基本数据类型long进行存储。
(注：如果数据类型范围超过long所能表示的范围，则会将数据保存至intVal中)
此外还要注意一点，如果是包含小数点的数据其会将其小数点去掉，进而保存其去掉小数点后的数据。例如new BigDecimal("3.1415926")在该BigDecimal对象中intCompact = 31415926。
BigDecimal的最佳实践
知晓了BigDecimal内部对于浮点数据的存储原理后，接下来我们来谈一谈有关BigDecimal的几点最佳实践，以避免在使用BigDecimal时踩坑。
- 为了避免精度丢失，尽量使用
BigDecimal(String val)构造方法或者BigDecimal.valueOf(double val)
如果使用double 类型的数据来构建一个 BigDecimal 对象时，其会出现精度丢失的问题。这主要是因为 double 类型本身在表示浮点数时存在精度限制。
具体来看，double 类型使用 IEEE 754 标准的双精度浮点数格式，该格式在二进制表示中无法精确地表示所有十进制的小数。例如，十进制数 0.1 在二进制浮点数中是一个无限循环小数，只能近似表示为 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。而使用 new BigDecimal(double) 构造函数时double类型的数值的会将其近似值传递给 BigDecimal，进入导致精度丢失。例如：
java
double value = 0.1;
BigDecimal bd = new BigDecimal(value);
System.out.println(bd); 上述代码最终会输出：0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625而我们所期待的 BigDecimal 实际为 0.1。因此为了避免构建BigDecimal时出现精度丢失的问题，推荐使用它的BigDecimal(String val)构造方法或者 BigDecimal.valueOf(double val) 静态方法来创建对象。
- 使用
BigDecimal进行除法运算时，指明数据结果的精度
BigDecimal 在进行除法运算时，如果不指定截取的精度和舍入模式，当出现数据无法整除时，会出现 ArithmeticException 异常 。例如 1 / 3时其会得到一个无限循环小数。这时如果没有明确指定精度和舍入方式，BigDecimal 将无法完成除法运算并抛出异常。
java
public class BigDecimalDivisionExample {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal num1 = new BigDecimal("1");
BigDecimal num2 = new BigDecimal("3");
BigDecimal result = num1.divide(num2);
}在上述代码中，num1 / num2 的结果为一个无限循环小数 0.333...。由于我们并未在代码中指定精度和舍入模式，所以当执行上述代码时如出现如下异常 ： Exception: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
为了避免上述异常的发生，可以再执行divide显示的指定精度截取方式。具体方式如下： num1.divide(num2,2, RoundingMode.HALF_UP);在本例中对数据保留了两位小数，同时使用RoundingMode.HALF_UP四舍五入的截取方式。
事实上 BigDecimal除了外RoundingMode.HALF_UP的舍入方式外，还有如下的截取方式：
RoundingMode.HALF_UP：四舍五入，向上舍入。RoundingMode.HALF_DOWN：四舍五入，向下舍入。RoundingMode.HALF_EVEN：四舍五入，如果舍弃部分等于0.5，则舍入到最接近的偶数。
- 根据业务需要，合理的使用
compareTo和equals
由于BigDecimal 内部对 equals方法逻辑进行了重写，这使得equals方法不仅比较数值部分，还比较标度。因此只有数值和标度都相同时equals 方法才会返回 true。例如：
java
public class BigDecimalComparison {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal bd1 = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal bd2 = new BigDecimal("1.00");
System.out.println(bd1.equals(bd2)); // 输出 false
}
}在这个例子中，bd1 = 1.0 bd2 = 1.00 两个数的数值部分代表的含义是完全相同的，但其精度却不同，此时如果使用equals 方法进行比较，则会返回 false。如果贸然使用equals 是很容易导致出现意料之外的结果。
为了保证数值的比较，BigDecimal 内部也对compareTo 方法进行了重写，使得compareTo方法只比较BigDecimal的数值部分而不考虑标度。因此如果两个 BigDecimal对象的数值相等，即使标度不同compareTo 方法也会认为它们相等。
java
public class BigDecimalComparison {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal bd1 = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal bd2 = new BigDecimal("1.00");
System.out.println(bd1.compareTo(bd2)); //
}
}在这个例子中最终的输出结果为0，即代表bd1和bd2相等。这主要是因为bd1和bd2的数值相等因此compareTo 方法返回 0。
因此对于为了避免不必要的混淆和错误，尽量遵循以下最佳实践：
- 明确比较目的 ：在使用
BigDecimal进行比较时，首先明确你的比较目的是检查数值相等还是完全相等（包括标度）。如果仅比较数值，请使用compareTo方法。如果需要完全相等，请使用equals方法。 - 避免误解 ：理解
BigDecimal的equals方法会考虑标度，而compareTo方法只比较数值。在常见的数值比较中，更推荐使用compareTo方法。
- 慎用
BigDecimal的toString方法
BigDecimal内部对toString方法进行重载，这使得BigDecimal 的 toString 方法会自动去除尾随零，并且使用科学计数法表示非常大的或非常小的数值。例如：
java
public class BigDecimalToStringExample {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal bd1 = new BigDecimal("123.4500");
BigDecimal bd2 = new BigDecimal("0.00012345");
System.out.println(bd1.toString());
System.out.println(bd2.toString());
}
}上述代码分别会输出123.45、1.2345E-4。其中bd1 的尾随零被去除，而 bd2 使用了科学计数法进行数据的表示。而为了避免这类问题的发生，可以使用 BigDecimal 的 toPlainString 方法。该方法不会去除尾随零，也不会使用科学计数法。
java
import java.math.BigDecimal;
public class BigDecimalToPlainStringExample {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal bd1 = new BigDecimal("123.4500");
BigDecimal bd2 = new BigDecimal("0.00012345");
System.out.println(bd1.toPlainString()); // 输出 123.4500
System.out.println(bd2.toPlainString()); // 输出 0.00012345
}
}不难看出，在这个例子中toPlainString 方法保留了尾随零，并且没有使用科学计数法，输出格式更加直观。
toString方法：自动去除尾随零，使用科学计数法表示非常大或非常小的数值。可能导致格式不符合预期。toPlainString方法：不会去除尾随零，不会使用科学计数法，适合需要保留原始数值格式的场景。
总结
本文主要对BigDecimal内部对于浮点数的存储规则进行分析，以加深读者对于BigDecimal的理解。同时整理了如下五条BigDecimal使用的最佳实践：
- 为了避免精度丢失，尽量使用
BigDecimal(String val)构造方法或者BigDecimal.valueOf(double val)； - 使用
BigDecimal进行除法运算时，指明数据结果的精度； - 根据业务需要，合理的使用
compareTo和equals； - 慎用
BigDecimal的toString方法。