Allowed Lateness
a）概述
在使用 event-time 窗口时，数据可能会迟到，即 Flink 用来追踪 event-time 进展的 watermark 已经越过了窗口结束的 timestamp 后，数据才到达。
默认，watermark 一旦越过窗口结束的 timestamp，迟到的数据就会被直接丢弃；但是 Flink 允许指定窗口算子最大的 allowed lateness ，Allowed lateness 定义了一个元素可以在迟到多长时间的情况下不被丢弃，这个参数默认是 0，在 watermark 超过窗口末端、到达窗口末端加上 allowed lateness 之前的这段时间内到达的元素，依旧会被加入窗口；取决于窗口的 trigger，一个迟到但没有被丢弃的元素可能会再次触发窗口，比如 EventTimeTrigger。
为了实现这个功能，Flink 会将窗口状态保存到 allowed lateness 超时才会将窗口及其状态删除 。
默认，allowed lateness 被设为 0，即 watermark 之后到达的元素会被丢弃。
DataStream<T> input = ...;
input
.keyBy(<key selector>)
.window(<window assigner>)
.allowedLateness(<time>)
.<windowed transformation>(<window function>);
使用 GlobalWindows 时，没有数据会被视作迟到，因为全局窗口的结束 timestamp 是 Long.MAX_VALUE。
b）从旁路输出（side output）获取迟到数据
通过 Flink 的 旁路输出 功能，可以获得迟到数据的数据流。
首先，需要在开窗后的 stream 上使用 sideOutputLateData(OutputTag) 表明需要获取迟到数据；然后，就可以从窗口操作的结果中获取旁路输出流了。
final OutputTag<T> lateOutputTag = new OutputTag<T>("late-data"){};
DataStream<T> input = ...;
SingleOutputStreamOperator<T> result = input
.keyBy(<key selector>)
.window(<window assigner>)
.allowedLateness(<time>)
.sideOutputLateData(lateOutputTag)
.<windowed transformation>(<window function>);
DataStream<T> lateStream = result.getSideOutput(lateOutputTag);
c）注意
当指定了大于 0 的 allowed lateness 时，窗口本身以及其中的内容仍会在 watermark 越过窗口末端后保留。 这时，如果一个迟到但未被丢弃的数据到达，它可能会再次触发这个窗口，这种触发被称作 late firing，与表示第一次触发窗口的 main firing 相区别。
如果是使用会话窗口的情况，late firing 可能会进一步合并已有的窗口，因为他们可能会连接现有的、未被合并的窗口。
late firing 发出的元素应该被视作对之前计算结果的更新，即你的数据流中会包含一个相同计算任务的多个结果，应用需要考虑到这些重复的结果，或去除重复的部分。