Stream是Java 8新增的接口，Stream可以认为是一个高级版本的 Iterator。 废话不多说直接上代码
package com.example.demo;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {
/*
1.filter:用于根据指定条件过滤元素.它接收一个条件作为参数, 只保留满足条件的元素, 并生成一个新的Stream
*/
@Test
void filterTest() {
List<String> tempList = Arrays.asList("初一", "初二", "初三", "初四");
List<String> resList = tempList.stream()
.filter(s -> s.contains("二"))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(resList.toString());
}
/*
2.map:用于对每个元素执行映射操作, 将元素转换成另一种类型.它接收一个Function（映射函数）作为参数,
对每个元素应用该映射函数, 并生成一个新的Stream.
*/
@Test
void mapTest() {
List<String> tempList = Arrays.asList("初一", "初二", "初三", "初四");
List<String> resList = tempList.stream()
.map(s -> "今天: " + s)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(resList.toString());
}
/*
3.sorted():用于对Stream中的元素进行排序，默认按照自然顺序进行排序。也可以传入自定义的Comparator来指定排序规则。
*/
@Test
void sortedTest() {
List<Integer> numList = Arrays.asList(10, 20, 18, 300, 30, 2);
// ① 默认排序
List<Integer> orderList = numList.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
System.out.printf("① 默认排序: %s%n", orderList);
// ② 自定义排序
List<Integer> orderDescList = numList.stream()
.sorted((x, y) -> {
return y.compareTo(x);
})
.collect(Collectors.toList());
System.out.printf("② 自定义排序: %s%n", orderDescList);
}
/*
4.distinct():用于去除 Stream 中重复的元素，确保最终的 Stream 中每个元素都是唯一的。
*/
@Test
void distinctTest() {
List<Integer> numList = Arrays.asList(1,1,1,1,2,3,2,2);
List<Integer> distinctList = numList.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctList);
}
/*
5.limit(long n):用于限制Stream的大小，返回一个最大包含前n个元素的新Stream。
*/
@Test
void limitTest() {
List<Integer> numList = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8);
List<Integer> limitList = numList.stream()
.limit(4)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(limitList);
}
/*
6.skip(long n):用于跳过Stream中的前n个元素，返回一个丢弃了前n个元素后剩余元素的新Stream。
*/
@Test
void skipTest() {
List<Integer> numList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
List<Integer> skipList = numList.stream()
.skip(numList.size() - 2)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(skipList);
}
/*
7.forEach(Consumer):对Stream中的每个元素执行指定的操作，接收一个Consumer（消费者函数）作为参数。它通常用于对Stream中的元素进行输出或执行某些操作，但不会返回任何结果。
*/
@Test
void forEachTest() {
// 给公司工资普涨 500
List<Integer> salaryList = Arrays.asList(12000, 20000, 30000, 4000);
salaryList.stream()
.map(s -> s + 500)
.forEach(s -> {
System.out.println("--工资普涨后:" + s);
});
}
/*
8.collect(Collector):用于将Stream中的元素收集到一个容器中，接收一个Collector（收集器）作为参数。它允许你在Stream中执行各种集合操作，
例如将元素收集到List、Set、Map等容器中。
如下代码的含义是创建一个人员集合,通过 stream() 转换为 Stream 流,使用 collect() 方法把元素归集,
利用 Collectors.toMap() 收集器转换为 Map 后,内部接收会遍历每个元素,Collectors.toMap(User::getName, User::getSalary)是简写,
详细的写法如下:Collectors.toMap(s -> s.getName(), s -> s.getSalary())
*/
@Test
void collectTest() {
List<User> userList = Arrays.asList(new User("张三", 2000.5),
new User("李斯", 11000.5),
new User("王二", 12000.5),
new User("张六", 32000.5),
new User("赵公子", 1000000.0));
Map<String, Double> userSalaryMap = userList.stream()
.collect(Collectors.toMap(User::getName, User::getSalary));
userSalaryMap.forEach((k, v) -> {
System.out.printf("姓名:%s,工资:%.2f%n", k, v);
});
}
/*
9.anyMatch(Predicate) / allMatch(Predicate) / noneMatch(Predicate)
Stream 类的 anyMatch(), allMatch(), 和 noneMatch() 是用于检查流中元素是否满足特定条件的终端操作。
它们返回一个布尔值，表示流中的元素是否满足指定的条件。这些方法在遇到满足条件的元素后可能会提前终止流的处理。
anyMatch检查是否有任意元素满足条件，allMatch检查是否所有元素都满足条件，noneMatch检查是否没有元素满足条件。
*/
@Test
void MatchTest() {
// 示例整数流
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 5, 3, 8, 2);
// 使用anyMatch()检查是否存在元素大于5
boolean anyGreaterThan5 = integerStream.anyMatch(num -> num > 5);
System.out.println("是否存在元素大于 5 ?" + anyGreaterThan5);
// 重新创建一个整数流，因为流已被消耗
Stream<Integer> newIntegerStream = Stream.of(1, 5, 3, 8, 2);
// 使用allMatch()检查是否所有元素都小于10
boolean allLessThan10 = newIntegerStream.allMatch(num -> num < 10);
System.out.println("所有元素都小于10 ? " + allLessThan10);
// 重新创建一个整数流，因为流已被消耗
Stream<Integer> newestIntegerStream = Stream.of(1, 5, 3, 8, 2);
// 使用noneMatch()检查是否没有元素等于10
boolean noneEqualTo10 = newestIntegerStream.noneMatch(num -> num == 10);
System.out.println("是否没有元素等于 10 ? " + noneEqualTo10);
}
/*
10.findFirst() / findAny()
Stream 类的 findFirst() 和 findAny()
方法用于在流中查找元素的终端操作。它们都返回一个 Optional 对象，表示找到的元素或元素的可能性。
*/
@Test
void findTest() {
// 示例整数流
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 5, 3, 8, 2);
// 使用findFirst()找到第一个元素
Optional<Integer> firstElementOptional = integerStream.findFirst();
System.out.println("发现第一个元素: " + firstElementOptional.get());
//isPresent() 判断流是否为null
if (firstElementOptional.isPresent()) {
System.out.println("发现第一个元素: " + firstElementOptional.get());
} else {
System.out.println("流为空!");
}
// 使用findAny()找到任意一个元素
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3);
Optional<Integer> any = stream.findAny();
System.out.println("找到任意一个元素: " +any.get());
// 资料说：可能输出 1、2 或 3 但实际操作每次都输出1
}
}package com.example.demo;
public class User {
private String name;
private Double salary;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(Double salary) {
this.salary = salary;
}
public User(String name, Double salary) {
this.name = name;
this.salary = salary;
}
}